Re: [討論] 雲端計算的保衛戰--Mail Service

看板Soft_Job (軟體人)作者ledia (下班後才下棋)時間16年前 (2010/01/08 10:56)推噓2(2推 0噓 3→)

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※ 引述《Aurim (Who cares?)》之銘言： : 對這種希望雲端計算可以解決運算量的問題，我的想法是這樣： : (當然這不是唯一正解，只是個人意見) : 如果你真的需要那麼多台機器來跑你的計算，你的核心需要是什麼？ : 計算力？記憶體？ : 同價位GPU的平行運算能力比CPU好很多已經是不爭的事實， : 1000顆GPU平行運算能力比1000顆CPU的平行運算能力要好很多。 : 如果再把bus/network的response time算進來，在追求最佳運算效能的前提下， : 個人以為用雲端計算來處理這種事情，先天就已經在網路傳輸的反應時間輸了一大截。 : When you can do it with desktop GPU supercomputing on your desktop, : why do you need to do it with remote cloud computing, : if what you need is computing power? 我第一篇連寫了兩個問題可能還沒有表達的很清楚再更確切一點的問題是這樣的當我們需要大量運算, 作用在大量資料上時, 該怎麼處理 ? 請問 desktop GPU supercomputing 要怎麼處理 Peta 級的資料 ? 把 Peta 級的資料存成某種方式讓 desktop 去讀 ? 先不算單點頻寬, 光是 I/O 需要一台電腦多少 overhead ? 當今天的運用還牽涉到大量的網路需求呢 ? 比如說你有一個比 facebook 還大的 social network database (?) 說到 scalability 一般人其實就會做有一些有限的 scalability 硬碟不夠多買幾顆, 再不夠買個 NAS CPU 不夠力就買多顆的板子 / 多核 cpu ...... 等等除非是做相關產業的人不然絕大多數的 PC user 並不會想要去管資料存在硬碟的哪個磁區中間 disk seek 或 bus 的 cost 會不會太高 (頂多也是用個 defragment util 玩一玩, 真的不能 defrag 也不會怎麼樣) 也不會去管 cpu 的 cache 是不是能共用但是傳統 PC 再怎麼 scale 都還是 PC 如果我們能把這種 "不需要去操心加了多少硬體" 的 scalability 整個規模放大, 是不是能夠去解決一些原本很麻煩的問題 ? -- 有時候，遺忘，是令人快樂的。什麼時候？當然是有人傷了你的心的時候。　存心傷你的那個人，固然是故意和你過不去，但是被傷了心而耿耿於懷的你　，卻是和自己過不去了。所以，記性不好的人，通常會是比較快樂的人，也　是比較不容易被擊倒的人。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.30.49