Re: [討論] 雲端計算的保衛戰--Mail Service

看板Soft_Job (軟體人)作者 (nemo)時間16年前 (2010/01/08 12:14), 編輯推噓0(000)
留言0則, 0人參與, 最新討論串20/31 (看更多)
※ 引述《Aurim (Who cares?)》之銘言: : 如果你真的需要那麼多台機器來跑你的計算,你的核心需要是什麼? : 計算力?記憶體? : 同價位GPU的平行運算能力比CPU好很多已經是不爭的事實, : 1000顆GPU平行運算能力比1000顆CPU的平行運算能力要好很多。 : 如果再把bus/network的response time算進來,在追求最佳運算效能的前提下, : 個人以為用雲端計算來處理這種事情,先天就已經在網路傳輸的反應時間輸了一大截。 : When you can do it with desktop GPU supercomputing on your desktop, : why do you need to do it with remote cloud computing, : if what you need is computing power? Its depend. Computing with big datasets is a fundamentally different challenge than doing "big compute" over a small dataset. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.32.202
文章代碼(AID): #1BHh4v9N (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1BHh4v9N (Soft_Job)