[請益] 看懂微積分,就會寫程式???

看板Soft_Job (軟體人)作者 (guest)時間14年前 (2011/12/28 14:29), 編輯推噓24(24066)
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我是讀資訊相關的,以前教授很奇怪,一直叫我們讀微積分,矩陣, 或是什麼高等偏微分方程之類的, 整整讀了2年 大概都是讀以下這些: http://ccjou.blogspot.com/2009/12/blog-post.html http://nccur.lib.nccu.edu.tw/bitstream/140.119/33994/11/35202111.pdf 我們跟他說這個東西出社會用的到嗎? 教授說 "用不到! 我是在訓練你們的態度! 你今天把這些微積分,矩陣的東西 學會,就表示你的態度正確; 態度正確,以後就會寫程式; 我一直 強調態度! 態度! 懂了嗎?" 請問各位,讀資訊科系真的有必要花2年去學微積分,矩陣嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 210.61.66.43

12/28 14:33, , 1F
用到的機會比用不到的機會小,他說的態度是指不挑工作吧
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12/28 14:36, , 2F
我出社會快10年 完全用不到
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※ 編輯: guest0970 來自: 210.61.66.43 (12/28 14:41)

12/28 14:45, , 3F
資料結構比較有機會用到吧,或是離散數學、演算法等
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有些教授都傻傻的..
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如果以工作上來說大部分應該都用不到
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可是大學學得本來就是研究所的基礎知識
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要升研究所還是有機會用到
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學會微積分、矩陣跟態度一點關係都沒有吧…
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用到的機率很小,教授硬坳的"態度"理由也很爛
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但是我是贊成大學要學這些的,高等教育不只是職前訓練
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要學coding根本不用上大學阿
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當然有,要不然你的取代性就和高專生一樣
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這是對思考的訓練...
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教授自己就不會寫程式了,你還聽他鬼話咧
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看你寫是哪類程式有些可能會用到但數學一定離不開程式
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大學大概是最後有機會學些沒用的東西的時候...
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寫財務工程的計算應該就有機會用到了XD
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12/28 15:47, , 18F
script語言也算程式的話 以後用數學軟體都用得上
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果然是教授的思維. :P 強調態度? 怎不強調時間? 因為教授沒
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有業界的時間壓力.
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不過我覺得台灣的教材很多都來自美國.今天即使你到美國唸資
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工, 只怕還是躲不了 caculus.
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兩年時間能學得應該不只微積分吧反正這些東西都是訓練思考
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線性代數 離散 資料結構 都是以微積分當基礎
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我微積分被當兩次.我還不是拿過兩次大學競賽冠軍
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其實我是唸了大學微積分才知道人家做學問是嚴謹到何種程度,
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不是三炮兩炮就出來混飯吃.
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或許這教授說是在訓練[態度],也有道理在.
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態度永遠用的到
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我微積分三修現在還是在寫程式啊
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微分被當兩次還是在血程式阿!
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12/28 18:07, , 33F
教授的話聽聽就好 程式是要多寫的
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矩陣寫程式用得到阿 尤其是3d圖形這塊
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微積分3修+1 ..........
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會熟練地使用 PARI/GP 之類的工具比較有用。
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看你走哪一塊 某些領域會用到沒錯
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但是我自己念數學現在是軟體工程師 用不到那些東西(汗顏)
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在台灣讀大學是為了找工作 當然沒必要學
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訓練思考吧
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教授:我不知道程式用不用的到, 但是你期末考一定會用到
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這讓我想到ptt很愛戰技職都不會這種東西...
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然後大家都覺得技職體系很鳥,開始推崇基礎數學的重要
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沒想到換個問法大家就換邊站了,真是有趣。
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用不到是因為那教授不會用吧~最佳化工程怎麼會用不到?要算
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出飛機、太空梭和衛星所應裝載的最適當燃料量怎麼會用不到
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?也不是技職就不會~要看老師的...
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樓上觀念超正確,這就是勞工與研發的差別。
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那是做研究的能力,有研究能力才能持續進步
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微積分 矩陣 機率 運用在影像處理 多媒體 以及流體力學上
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我現在工作都是利用這些工具
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怎麼可能用不到 你要當最低階的黑手?
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基本上,微積分要怎麼用是讓你自己去找到用途,而不是別人告訴
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你這個東西可以怎麼用.
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推樓上 很多科技進步的緣由都是從原本以為"用不到"的地方
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所發展出來的, 如果只是依照社會上工作的需求去學東西,
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那你只不過就是其他人的複製品罷了, 而這我想也不是大學
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高等教育的意義所在
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這些都是基本吧
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唯一可以確定的是你一定用不到你不會西東西~
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我同事有人把線性代數教本隨時打開,備查,你說呢?
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講簡單一點:唸這些東西可以讓你的腦袋比較聰明
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當然如果你以後做的工作不用腦,那的確沒差...
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coding根本不用上大學
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這樣說好了 你的腦袋如果連微積分都難不倒你
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那程式語言其實也是小菜一碟~~
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資訊相關科系很多個,先講清楚是哪個阿...以資工來說,CSIE
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computer science: study of computation,跟programming是
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兩碼子事,information engineering,用工程方法"處理"情報
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真正重要的是處理的方法,也跟programming無關阿
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記得以前大一時還有再討論"普物"有必要列必修嗎?
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資工幹麼要必修普物 那幹嗎不學普化 普X 普O
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畢業這麼久了我連國中等比級數公式都忘記了 何況是微積分
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微積分很簡單啊 考100分都沒問題
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電腦看得懂微積分還會求解 所以電腦也會寫程式 得證
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12/30 19:27, , 77F
學會跟態度無關,只是讓你想法更多元而已
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看你是寫"程式"還是寫"演算法"...
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其實教授用心良苦..花了兩年的時間教程式命名阿...
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在資工領域雖然很少,但依然有機會碰到
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既然要學,就好好學,多學一些又不吃虧,何況是領域內的
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再者我也確實認為這可以沾得上態度
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01/01 11:35, , 83F
上了研究所,你摸的東西很可能出社會沒用到
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更可能未來10年後你當時摸的技術都過時了
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但是在研所學的,是找問題以及求解的方式與思維
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當時接觸的領域亦是另一種附加價值,可以好好培養進步
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01/01 11:37, , 87F
所以同理,大學時期也有類似的態度概念
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01/03 10:44, , 88F
看標題想覺得教授這樣說是要鼓勵學生的
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不過看到再質疑有沒有"必要"??學微積分有那麼累嗎??
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03/30 10:37, , 90F
演算法和人工智慧用到不少數學
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文章代碼(AID): #1E-hTBwW (Soft_Job)
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