[請益] 請問Java 想跟雲端結合技能樹該怎麼點?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (aqua2012)時間10年前 (2016/01/06 08:08), 編輯推噓12(12021)
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如題,做了一年的Linux/C IT系統維護, 後來覺得Java比較有趣,貼近人性的應用端。 原本計劃是用 Head First 深入淺出系列自學: 物件導向程式練習-->Design Pattern --> Struts/Spring -->JSP/Servlet -->JDBC 但又經常讀到科技系列的文章,想說要跟著趨勢潮流去走, 目前應該就是 BigData/Clouding 吧? (雖然我對雲端產業也不太懂), 尤其看到 Data Scientist,覺得未來應用領域很廣滿心動的XD 也有在Cousera上面看 Machine Learning Foundation 這門課~ 而統計、資料分析、資料視覺化也覺得滿好玩的。(就喜歡新潮的東西) 想請問有沒有寫 Java 為主,然後做雲端或大數據結合的前輩, 指點一下技能樹該如何點呢?? ( 選 Java 起手單純因為台灣工作好找,Head First 又很好讀:) 而 Data Scientist 雖很有興趣,但較難找到 Entry Level 工作) 目標是 2-3 月的徵才季,現在是雙管齊下又需要取捨的狀態Orz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.115.177 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1452038935.A.3B9.html

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hadoop/spark
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真的想做Data Scientist,就是要找有大量資料的產業
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先想辦法混入核心,打滾個幾年,除非是同產業的資深人才
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不限軟體業的話.net工作才是最好找的
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可以推捻香拜拜嘛?
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JSP/Servlet 就不用了....可以略過
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JSP是可以不用特別學 但Servlet是屬於基礎概念 還是要懂啊
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資料量不是重點啊,怎麼找出有用的資訊/或設計好的智慧
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演算法才是大數據核心
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找出有用/什麼叫有用 這個是需要domain knowledge的
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這個跟該行業有關,工程師不太可能知道什麼是有用的資訊
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Java因安卓而活 JSP的話....嗯 去人力銀行查職缺就知
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ML領域,用java的人越來越少。太慢了。
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真的要進入資料分析領域,還是乖乖的學統計與機率。才是
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最務實的。
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另外,大數據,雲端,機器學習是三種獨立產業。 且與你用
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什麼程式語言完全無關。
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即時是機器學習,也至少拆成十多個領域,完全看不出你到
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底在迷戀什麼。無法給建議。
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推統計與機率~~
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請問一下DrTech 有關ML領域 為什麼用Java太慢了呢 請問慢
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是指哪一方面的? 不好寫還是 Performance不好?
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既不好寫 跑起來也不快
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那請問好寫跑得又快的是?
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ml幾乎無法用單一語言的 C,C++,Python,Lua 都有
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看你的需求 做實驗用script language, 實際應用還是要
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c,c++
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可以去玩玩openshift
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台灣不用太抱期待
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AWS技能點滿..
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ML Foundation沒認真寫作業學到的東西會比較有限XD
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socket
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文章代碼(AID): #1MZ5iNEv (Soft_Job)
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