[心得] 新加坡 Bytedance NLP Scientist 面試

看板Soft_Job (軟體人)作者a75468 (所以我說)時間3年前 (2021/03/06 18:57)推噓8(8推 0噓 6→)

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趁著版面上一波字節的心得分享文也來分享一下我自己的經驗在 Linkedin 上被字節的 HR 接觸後表明有興趣，之後就開始了面試流程 - 背景 112 學碩工作經驗兩年多 Leetcode 人權 https://imgur.com/a/8kUZIxX 一篇 workshop paper - 前言面試過程都是使用字節自家的通訊軟體 Lark 收到 HR 的信後立刻安排了一個禮拜後進行一面，這部分倒是跟我想像的有點出入，原本以為會先跟 HR 通話了解一下這個職位在幹嘛之類 - 一面先是基本的自我介紹跟討論之前工作經驗的某個 task 演算法怎麼設計後來聊了一下 paper 的細節聊完前面的部分大概 30mins 也去了最後看時間剩下不多問了個求 top-k element 的題目口頭描述各種解法跟複雜度後，在 local 端的 terminal 實現 quick seleciton 面試官沒什麼問題就結束了這個面試結束後三十分鐘內收到二面邀請（鬼之效率） - 二面前半部跟一面差不多然後被問了個期望值相關的題目因為之前沒有料到會有這種題目，沒有複習機率差點掛在這題用高中數學硬尻跟想辦法陳述一個簡化過的題目後，面試官就繼續面試的流程接著問了 Edit distance 的 weighted 版本，因為所剩時間不多，速速寫了二維 DP 的解法給面試官，面試官說沒什麼問題就結束了這個面試這次面試幾天後才收到三面邀請，大概是期望值那題還是答的太差了 - 三面跟北京的字節 NLP 大頭面試，這次倒是沒有聊到我之前的經驗，很多時間花在考 Transformer 的設計想法上，問得非常非常的細（例如 query 的除根號 dimension 是在幹嘛之類的）大概花了四十分鐘之後，面試官問你能不能聊聊你熟的 ML 知識就聊了一下 gradient exp/van 跟 RNN 在幹嘛後就結束了這次面試這場直接對到大頭也才知道，原來字節在關於教育產品上（智慧檯燈）也投了蠻多的力氣在上面 - 結果 offer get，不過我自己有其他的考量就婉拒了 offer - 感想跟板上的心得不太一漾的是，字節的 HR 端在流程中給我的感受蠻好的，流程進行的速度也非常驚人，真的沒有遇過公司 virtual 面試三十分鐘後直接給結果大頭對於 ML 的技術理解也蠻深的，不是只看五分鐘學好 ML 的那種主管，總而言之，整體面試下來感覺字節的確是可以自稱自己是一家 AI 公司這是沒有問題的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.179.158 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1615028221.A.0D3.html