[請益] 生涯發展 數據/資料工程師

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Joyce)時間2年前 (2021/06/08 00:49), 編輯推噓17(17036)
留言53則, 22人參與, 2年前最新討論串1/2 (看更多)
晚安,大家,不好意思有以下生涯發展想請問: 朋友商管背景,工作大概3年,想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作,請問各位轉職大神有什麼建議呢? 目前有幾個想法是這樣: 1. 不要去考研究所,成本太高也不太需要。 2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣,然後一路上到data visualization之類的。 3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太適合?要去App Works?還有其他的嗎?Hahow有什麼好課程推薦嗎? 另想詢問各位推薦幾件事情: 1. 台灣的線上或是實體課程。英文程度OK,但還是希望以中文先入手,然後有人可以問可以討論最好。目前有在上班,現在是淡季可以晚上上線上,不排斥兩三個月後辭職準備。 2. 課程地圖。想請問自己在家上MOOC的話,應該是怎樣的順序然後才去銜接比方說App Works的Boot camp呢?比較不希望一張白紙就去上,上之前的前期工作要準備好。所以我才會開Python基本語法然後DB,但是到Data Visualization的中間,還有哪些東西可以上MOOC的呢? 非常感謝大家的協助,謝謝~ ----- Sent from JPTT on my Realme RMX2144. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.147.93 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1623084541.A.09E.html

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做一般的軟體工程師 ai 門檻高競爭多
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光程式語言就很多種了 根本不可能慢慢摸索
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會程式語言離要找工作還有一大段路要走
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商管文組的要轉程式工程師,要很拚喔
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數據/資料工程師 好缺會被資工、統計、資管搶走
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你是112、119商管 可能也沒有辦法輪到你
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國內研究所都覺得成本高 數據轉職也會覺得難
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可以去走其他領域資訊職缺 薪水也不錯
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做測試啊
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又一個難民...
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轉職方向居然挑了三條路 又不想成本高 不仔細想想嗎
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不挑薪水,公司,隨便找也有。問題是不說自己期望的工作與
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生活。不好給建議
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這工作很看學歷跟經歷喔 除非你能接受起薪3~5萬的缺 還
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不如去考公職
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相信我放棄吧 我都要轉網頁全端了 這競爭高
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不如直接丟履歷看看有沒有人要面試你 就知道水溫了
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這年頭上過甚麼課有甚麼證照都沒有決定性作用了
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何況是AI
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在udemy花380-500元 找相關課程,下班後每天上課,看看
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自己有沒有辦法接受,再考慮看看要不要去花個10萬花半年
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去上養成班
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軟體很缺啦 但不是缺data
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再強調一下這情況不要做data
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其實考數據分析相關的研究所是成本最低的
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因為你可以在研究所期間把基本功如程式/統計/機器學習
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等等立下嚴謹的基礎,之後看paper實作新技術也更快上手
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本人統計學士畢,因為無法進大公司作數據分析
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所以考國營職員
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進研究所學程式 統計基礎lol....
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無法進大公司做數據分析跟學士無關...
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一堆da or ba roles根本不太用到ml 就算統計也基本就夠
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懂的excel, tableau or power bi知道怎麼story telling
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了不起在會些sql語法 就夠了 但前提你能進得去公司
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online courses根本沒辦法證明什麼 太氾濫太競爭了
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其實我那時候這行還沒那麼競爭(2011年左右吧)
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是因本人太廢,所以才無法進大公司做數據分析
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但現在比以前競爭太多了,所以念碩士是基本條件
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進大公司的基本條件
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除非你可以在面試時表現出超強的實力
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線上課程 然後直接丟履歷 建議找原本產業的BI位置 機會
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比較大
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如果目標是做ML的話 就乖乖洗碩吧
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商管有學會計的話最適合導erp
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N年前就已經路邊阿罵都會ML了 現在不好競爭吧 要不 同
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向思考 換個前端?
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覺得非本科又沒經驗很難拿到資料相關的offer
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而且做資料的如果你沒有統計或數學背景,隨便一個資工的
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06/08 12:55, 2年前 , 49F
套套模型都屌打你。
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06/08 13:36, 2年前 , 50F
去當房仲好了 現在房地產很熱門
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06/08 19:16, 2年前 , 51F
關鍵字出來了,數學,非科班洗洗睡。
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06/08 21:09, 2年前 , 52F
洗個CS/DS/Stat碩班
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06/08 23:51, 2年前 , 53F
跟之前那位好像...
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文章代碼(AID): #1Wlatz2U (Soft_Job)
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