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[請益] 目前狀況想找大數據分析的工作

看板Soft_Job (軟體人)作者 (牛津神)時間3年前 (2022/08/17 02:18), 編輯推噓17(18推 1噓 101→)
留言120則, 35人參與, 最新討論串1/1
小弟先自我介紹: 剛出社會有在一家軟體公司工作, 寫了一年的程式, 2007年 (銀行的程式) 之後就做有關倉庫的工作 (因為之前是讀物流研究所) 2004 年, 論文是類神經相關 因為個性的關係工作跳來跳去, 中間也有準備過統計高考, 考了大約五年, 之後停損就沒 考了 現在又回歸到倉管的工作, 但目前一直想做大數據分析的工作, 而且是偏零售商相關的, 或者是物流的相關的大數據 所以我跑去補習巨匠電腦 (看板上好像不推薦, 但錢砸了就沒辦法) , PYthon 沒寫過也 只能去補習..... 現在有幾個問題: 1. 我有點年紀了, 44 歲, 有關大數據的相關工作好不好找 2. 因為之前很努力研讀過統計高考, 對於統計數學模型應該是沒什麼問題, 研究所也有 修過啟發式演算法跟類神經的課程, 論文也是類神經, 只是蠻變型的就是......但畢竟很 久了, 怕差距很大 這樣的條件在面試上會有加分嗎? 假設公司願意把我當新鮮人看待 3. 我目前都一直在加強python語法, 看歐萊禮的書相當吃力, 而且我看版上的鄉民寫的 程式仍然要想很久, 這部份該如何加強呢? 4. 另外小弟在股市的技術分析也著墨多年, 不知道找金融相關的大數據分析工作是否可 行 感謝各位的指教, 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.140.91 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1660673899.A.898.html
推
08/17 02:43, 3年前 , 1F
Data Science連資工本科都找不太到工作了，最後通通變
08/17 02:43, 1F
→
08/17 02:43, 3年前 , 2F
成後端仔。你的經歷可能比較適合傳產數位化，想進純軟
08/17 02:43, 2F
→
08/17 02:43, 3年前 , 3F
應該很難跟年輕人競爭。
08/17 02:43, 3F
→
08/17 02:46, 3年前 , 4F
是的, 我目前就想鎖定傳產, 物流, 零售相關, 但金融的
08/17 02:46, 4F
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08/17 02:46, 3年前 , 5F
話應該很難
08/17 02:46, 5F
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08/17 02:46, 3年前 , 6F
有一種機會就是想做物流數據分析的新創可能會需要你的
08/17 02:46, 6F
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08/17 02:46, 3年前 , 7F
domain knowledge，但不一定會是請你當RD，可能是PM，
08/17 02:46, 7F
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08/17 02:46, 3年前 , 8F
寫規格書之類的
08/17 02:46, 8F
推
08/17 07:37, 3年前 , 9F
就連新鮮人非本科都搶破頭，你覺得為什麼公司不用便宜
08/17 07:37, 9F
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08/17 07:37, 3年前 , 10F
的菜要用你
08/17 07:37, 10F
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08/17 07:39, 3年前 , 11F
不過有些傳統公司轉型應該很缺
08/17 07:39, 11F
推
08/17 08:02, 3年前 , 12F
一堆國立文組碩python都不差 幹嘛用一個難管難用的資
08/17 08:02, 12F
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08/17 08:02, 3年前 , 13F
深人員
08/17 08:02, 13F
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08/17 08:35, 3年前 , 14F
看你期望多少年薪的
08/17 08:35, 14F
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08/17 08:42, 3年前 , 15F
去傳產搞BI吧
08/17 08:42, 15F
推
08/17 08:58, 3年前 , 16F
在零售業搞BI應該有可能，可以試試看
08/17 08:58, 16F
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08/17 09:08, 3年前 , 17F
倉庫工作是啥？ data warehouse?
08/17 09:08, 17F
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08/17 09:12, 3年前 , 18F
倉管而已
08/17 09:12, 18F
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08/17 09:32, 3年前 , 19F
統計數學模型沒問題 但無法自學Python 那R呢
08/17 09:32, 19F
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08/17 09:46, 3年前 , 20F
R沒碰過, Rython 不排斥, 但正在學, 要等上完課, 自學
08/17 09:46, 20F
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08/17 09:46, 3年前 , 21F
的部份應該會等之後有遇到什麼問題後再去看文件學習
08/17 09:46, 21F
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08/17 09:57, 3年前 , 22F
BI沒碰過耶, 倒是有在50人的傳產小公司導入過ERP, 也
08/17 09:57, 22F
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08/17 09:57, 3年前 , 23F
有成功, 但只有會計財務和人事系統沒導入外, 其餘都導
08/17 09:57, 23F
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08/17 09:57, 3年前 , 24F
成功, 但導完後我也離職了
08/17 09:57, 24F
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08/17 10:15, 3年前 , 25F
大數據是什麼呢？ 有些公司吧統計一百人的年齡分佈就叫大
08/17 10:15, 25F
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08/17 10:15, 3年前 , 26F
數據了。有些公司，叫我做100筆的資料機器學習，就叫大數
08/17 10:15, 26F
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08/17 10:15, 3年前 , 27F
據了。
08/17 10:15, 27F
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08/17 10:16, 3年前 , 28F
完全看不出這篇文章想找的工作，跟大數據有什麼關聯。
08/17 10:16, 28F
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08/17 10:17, 3年前 , 29F
原文與推文看起來比較想做BI, 或是data scientist 吧。
08/17 10:17, 29F
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08/17 10:19, 3年前 , 30F
至於分析工作，也很籠統。台灣大部分的缺，就是做統計報表
08/17 10:19, 30F
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08/17 10:19, 3年前 , 31F
而已，其實沒什麼需要分析的。
08/17 10:19, 31F
推
08/17 10:20, 3年前 , 32F
你目標是 data analyst 還是 data scientist 先想清楚?
08/17 10:20, 32F
→
08/17 10:20, 3年前 , 33F
而且都只是找會寫程式的人就好，誰管你有沒有專門的分析洞
08/17 10:20, 33F
→
08/17 10:20, 3年前 , 34F
察能力。
08/17 10:20, 34F
推
08/17 10:22, 3年前 , 35F
你這樣找到後還是會繼續跳，不如考國營@@
08/17 10:22, 35F
→
08/17 10:23, 3年前 , 36F
著墨多年也還是要有東西給人家看吧
08/17 10:23, 36F
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08/17 10:24, 3年前 , 37F
最後，原文的4個提問，我都覺得非常弱勢。連剛畢業的大學
08/17 10:24, 37F
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08/17 10:24, 3年前 , 38F
生可能都比你優秀了。
08/17 10:24, 38F
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08/17 10:33, 3年前 , 39F
是data scientist 抱歉, 沒說明清楚
08/17 10:33, 39F
還有 41 則推文
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08/17 18:34, 3年前 , 81F
謝謝各位的建議
08/17 18:34, 81F
推
08/17 18:39, 3年前 , 82F
我以前工作的學校大數據研究中心，就只是把資料整
08/17 18:39, 82F
→
08/17 18:39, 3年前 , 83F
理，列出平均、
08/17 18:39, 83F
→
08/17 18:40, 3年前 , 84F
中位、每個月、每學期的資料，重新整理。
08/17 18:40, 84F
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08/17 18:48, 3年前 , 85F
你這經歷我只想到我同學，倉管幹一陣子跑去學畫電路板結
08/17 18:48, 85F
→
08/17 18:48, 3年前 , 86F
果又跑回去開堆高機，現在他考進清潔隊，生活固定薪水餓
08/17 18:48, 86F
→
08/17 18:48, 3年前 , 87F
不死自己每天打魔物或艾爾登，很平穩
08/17 18:48, 87F
噓
08/17 21:21, 3年前 , 88F
蓋!你真的超適合這個的https://reurl.cc/2mmoMn,可拿博!
08/17 21:21, 88F
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08/18 00:03, 3年前 , 89F
跟生管拿公司的訂單，回推原物料的安全庫存，應該就
08/18 00:03, 89F
→
08/18 00:03, 3年前 , 90F
很有得跑了吧
08/18 00:03, 90F
推
08/18 04:45, 3年前 , 91F
做數據分析的話 工具是其次 重點是knowhow
08/18 04:45, 91F
推
08/18 08:01, 3年前 , 92F
光是要靠巨匠學程式這一點就不適合了
08/18 08:01, 92F
→
08/18 08:46, 3年前 , 93F
我想不到有什麼公司會錄取你這種職位
08/18 08:46, 93F
→
08/18 08:47, 3年前 , 94F
應該說這種職缺會錄用你
08/18 08:47, 94F
→
08/18 17:17, 3年前 , 95F
有個很殘酷，年輕人不願意加班但可加班(但現況沒有不願
08/18 17:17, 95F
→
08/18 17:17, 3年前 , 96F
意)。4x體力，生活都不太允許。所以你到手的選項會很少
08/18 17:17, 96F
→
08/18 17:17, 3年前 , 97F
，特別是你又選個僧多粥少的工作。
08/18 17:17, 97F
→
08/19 10:58, 3年前 , 98F
Python 還是認真學起來吧，找幾個 project 做一下就會了
08/19 10:58, 98F
→
08/19 12:27, 3年前 , 99F
很多人把 data etl 跟 ds 搞混, 前者門檻低有技術底就好
08/19 12:27, 99F
→
08/19 12:28, 3年前 , 100F
做ds是妥妥的青春飯,而且連研所做相關研究的也難找到
08/19 12:28, 100F
→
08/19 12:29, 3年前 , 101F
現在公司 一堆同事研所不是做AL就是CV到最後都變後端仔
08/19 12:29, 101F
推
08/21 04:32, 3年前 , 102F
國考5年，大概是公務員很熱門時去考的，想做大數據
08/21 04:32, 102F
→
08/21 04:32, 3年前 , 103F
跟AI，大概又
08/21 04:32, 103F
→
08/21 04:32, 3年前 , 104F
是跟風，又想去炒股金融業，你應該先把心定下來，
08/21 04:32, 104F
→
08/21 04:32, 3年前 , 105F
找一份容易進入
08/21 04:32, 105F
→
08/21 04:32, 3年前 , 106F
行業的語言學，大數據跟AI只是一股風潮跟包裝，職
08/21 04:32, 106F
→
08/21 04:32, 3年前 , 107F
缺少，競爭強，
08/21 04:32, 107F
→
08/21 04:32, 3年前 , 108F
反而很多大家瞧不起的老東西，現在非常缺人。
08/21 04:32, 108F
推
08/23 13:11, , 109F
一堆人想做這種數據分析的工作，但是都沒想過透過
08/23 13:11, 109F
→
08/23 13:11, , 110F
分析能解決、改善什麼問題，最後產出實際成果。學這
08/23 13:11, 110F
→
08/23 13:11, , 111F
個東西結果沒實際成果，只能得到研究方法，那有什
08/23 13:11, 111F
→
08/23 13:11, , 112F
麼意義？重點是連需求在哪都看不到，最後只是有行無
08/23 13:11, 112F
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08/23 13:11, , 113F
市。
08/23 13:11, 113F
→
08/23 14:28, , 114F
大數據在台灣真的搞不太起來 建議有年紀的不要再冒風險了
08/23 14:28, 114F
→
08/23 22:25, , 115F
曾把倉儲的下單和到貨時間資料拿來分析以預估備料時間
08/23 22:25, 115F
推
08/27 18:18, , 116F
端看你對大數據的定義，基本上業界的大數據都是PB/TB ，更高
08/27 18:18, 116F
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08/27 18:18, , 117F
階點還要搞串流，spark Kafka hive 都可以學習看看，如果不
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08/27 18:18, , 118F
行就轉做爬蟲，爬蟲是一堆數據分析師 數據科學家的弱項，專
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08/27 18:18, , 119F
案項目報告可以糊弄過去，爬蟲就不行了
08/27 18:18, 119F
推
09/17 10:03, , 120F
台灣又沒有取得真實RawData管道，大家都是訊息孤島，何
09/17 10:03, 120F
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