PTT職涯區 / Soft_Job (軟體人)

Re: [請益] 非本科想轉職求建議(代PO)

看板Soft_Job (軟體人)作者 (欸欸)時間1年前 (2022/08/06 03:20), 1年前編輯推噓7(7推 0噓 50→)
留言57則, 17人參與, 1年前最新討論串6/6 (看更多)
大家好 小弟今天26 文組法律非本科 有上職訓AI課程 最近差不多要媒合工作了 雖然拿到職缺的機率不高 想說被洗臉累積經驗也好 因為3個多快4個月的學程 更讓我自知自身的不足 想說最近面試完就開始準備研究所 利用學校資源 好好讀兩年充實資訊相關學問 正在著手國立資工研究所的資料 自身是認為 若要走資訊這條長遠的路這似乎是必須的 想說不想等3, 4年後還在為了演算法 計概 計 架…等等 這些對於資訊從業人員來說基本的東西苦惱 想紮實的把基礎打穩 但板上似乎 非四大四中都沒有讀研的必要 目前設立目標大概 東華、海大、師範…等等 差不多等級的學校 目前看起來東華師資比較優？ 請問各位前輩有沒有建議 請多多指教了 感謝意見的提供 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.132.82 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1659727224.A.740.html
→
08/06 03:28, 1年前 , 1F
........東華資工所出來能幹嘛 = = 你好歹搞個四中
08/06 03:28, 1F
推
08/06 03:28, 1年前 , 2F
你想打好基本功不如在家看國內外ocw+刷題
08/06 03:28, 2F
→
08/06 03:29, 1年前 , 3F
一般人讀那些科目是為了考研 沒看過你這樣本末倒置的
08/06 03:29, 3F
→
08/06 04:13, 1年前 , 4F
你要隨便考一間非四大四中再花兩三年時間拿學歷？CP太差
08/06 04:13, 4F
→
08/06 04:13, 1年前 , 5F
不如刷題或打ai競賽
08/06 04:13, 5F
→
08/06 04:14, 1年前 , 6F
你的三年五年十年目標是什麼 說看看給大家評估需不需要
08/06 04:14, 6F
→
08/06 04:14, 1年前 , 7F
唸碩
08/06 04:14, 7F
→
08/06 04:15, 1年前 , 8F
為了補強計概計結演算法去讀碩完全是搞錯
08/06 04:15, 8F
推
08/06 07:39, 1年前 , 9F
台大資訊系統訓練班就有開演算法和資料結構相關課程了
08/06 07:39, 9F
→
08/06 07:39, 1年前 , 10F
，也不貴
08/06 07:39, 10F
→
08/06 07:40, 1年前 , 11F
當初職訓選AI以就業來說本來就是僧多粥少，選Web會比較
08/06 07:40, 11F
→
08/06 07:40, 1年前 , 12F
好找
08/06 07:40, 12F
→
08/06 08:26, 1年前 , 13F
你說的那些基本上都是會了才能考上
08/06 08:26, 13F
→
08/06 09:49, 1年前 , 14F
有作品吧！？想辦法把作品弄好一點.就能先有一份工作了
08/06 09:49, 14F
→
08/06 09:49, 1年前 , 15F
（先求有.）
08/06 09:49, 15F
→
08/06 09:49, 1年前 , 16F
如果從經濟 年紀來看你自己都有空條件的話 那唸書是可以
08/06 09:49, 16F
→
08/06 09:49, 1年前 , 17F
08/06 09:49, 17F
→
08/06 09:49, 1年前 , 18F
雖然我是覺得工作的經驗會比去唸書好 qq..
08/06 09:49, 18F
想說至少洗一下學歷 私立法律店 感覺一面就刷掉了 有作品 但基本功自覺很差 底子不行 想打穩基礎 ※ 編輯: suck55426 (39.8.132.82 臺灣), 08/06/2022 10:00:47
→
08/06 10:01, 1年前 , 19F
感謝大家建議
08/06 10:01, 19F
推
08/06 10:05, 1年前 , 20F
如果真的要這幾間的話師大不錯，可是好歹也來個四大四中
08/06 10:05, 20F
→
08/06 10:05, 1年前 , 21F
兩科政大
08/06 10:05, 21F
→
08/06 10:06, 1年前 , 22F
海大也是可以的
08/06 10:06, 22F
→
08/06 10:09, 1年前 , 23F
讀碩用意是想把資訊科系的基礎理論打底弄熟 日後自主
08/06 10:09, 23F
→
08/06 10:09, 1年前 , 24F
學習才不會走遠路？ AI職訓班上了 ML / DL 的理論其實
08/06 10:09, 24F
→
08/06 10:09, 1年前 , 25F
都沒有講的很清楚 有興趣 想更深入理解
08/06 10:09, 25F
→
08/06 10:46, 1年前 , 26F
你想懂ML那些理論那就是大量的數學，加油
08/06 10:46, 26F
→
08/06 10:48, 1年前 , 27F
私立法律系有學過微積分嗎？可能你考上研究所之後要從
08/06 10:48, 27F
→
08/06 10:48, 1年前 , 28F
大學部微積分開始補起
08/06 10:48, 28F
推
08/06 11:50, 1年前 , 29F
我覺得如果你找到工作後3～4年還在為演算法、計概煩惱，
08/06 11:50, 29F
→
08/06 11:50, 1年前 , 30F
那你可能沒有很適合當軟體工程師，其實你想學的東西網路
08/06 11:50, 30F
→
08/06 11:50, 1年前 , 31F
上都有很多很優質的教學資源，你自己自學偶爾找個人討論
08/06 11:50, 31F
→
08/06 11:50, 1年前 , 32F
的效率搞不好都比你再花一年考碩，邊焦頭爛額的做研究還
08/06 11:50, 32F
→
08/06 11:50, 1年前 , 33F
要一邊修課還有效率。
08/06 11:50, 33F
→
08/06 12:34, 1年前 , 34F
感謝推文前輩釋疑
08/06 12:34, 34F
→
08/06 13:17, 1年前 , 35F
我可能太理想化 感謝前輩
08/06 13:17, 35F
→
08/06 13:25, 1年前 , 36F
東華跟海大是審查跟面試
08/06 13:25, 36F
→
08/06 13:27, 1年前 , 37F
李弘毅 林軒田 都有ML課程在YT 林的作業跟解答網路上都
08/06 13:27, 37F
→
08/06 13:27, 1年前 , 38F
有 可以自修感覺一下
08/06 13:27, 38F
推
08/06 15:43, 1年前 , 39F
大推李弘毅和林軒田的課程 很好的自修資源
08/06 15:43, 39F
推
08/06 16:41, 1年前 , 40F
補習班先報到看是否能念得下去XD
08/06 16:41, 40F
推
08/06 18:15, 1年前 , 41F
碩班基本上是學不到你說的什麼演算法資結那些的 坦白講
08/06 18:15, 41F
→
08/06 18:15, 1年前 , 42F
那些就是本科大學會學的 但讓你認真拼四大四中也是讓你
08/06 18:15, 42F
→
08/06 18:15, 1年前 , 43F
能進入那個本科環境 不然你職訓資策會那些都沒辦法進到
08/06 18:15, 43F
→
08/06 18:15, 1年前 , 44F
那個環境
08/06 18:15, 44F
→
08/07 00:27, 1年前 , 45F
現在很多學校，碩士還真的是大學再唸兩年。碩士論文就是個
08/07 00:27, 45F
→
08/07 00:27, 1年前 , 46F
專題，沒什麼研究性質。尤其AI類的題目更是如此。所以有時
08/07 00:27, 46F
→
08/07 00:27, 1年前 , 47F
間去唸個碩士，上一上基礎，順便拿個學歷，其實不錯吧
08/07 00:27, 47F
→
08/07 00:28, 1年前 , 48F
我這兩年看了一堆四大，中字輩碩士的履歷與論文，真的就是
08/07 00:28, 48F
→
08/07 00:28, 1年前 , 49F
一個沒研究研發性質的AI模型，跑一跑而已。
08/07 00:28, 49F
→
08/07 00:31, 1年前 , 50F
上個月，面試一個大學數學系+中山碩，連自己模型用什麼損
08/07 00:31, 50F
→
08/07 00:31, 1年前 , 51F
失函數都不知道，然後問一下機器學習的損失函數是在做什麼
08/07 00:31, 51F
→
08/07 00:31, 1年前 , 52F
都答不出來…
08/07 00:31, 52F
→
08/07 01:17, 1年前 , 53F
ML上下限差很多欸，文組轉職沒意外都是...
08/07 01:17, 53F
→
08/07 01:45, 1年前 , 54F
中山碩有那麼糟?
08/07 01:45, 54F
→
08/07 13:20, 1年前 , 55F
非針對特定學校。只是要強調，現在很多人碩士就是大學再唸
08/07 13:20, 55F
→
08/07 13:20, 1年前 , 56F
兩年的程度。
08/07 13:20, 56F
→
08/08 01:29, 1年前 , 57F
損失函數 loss 我答得出來
08/08 01:29, 57F
‣ 更多 suck55426 的文章
文章代碼(AID): #1YxMruT0 (Soft_Job)
Soft_Job 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 suck55426 的文章
文章代碼(AID): #1YxMruT0 (Soft_Job)