Re: [請益] 非本科想轉職求建議(代PO)

看板Soft_Job (軟體人)作者 (欸欸)時間4天前 (), 4天前編輯推噓7(7050)
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大家好 小弟今天26 文組法律非本科 有上職訓AI課程 最近差不多要媒合工作了 雖然拿到職缺的機率不高 想說被洗臉累積經驗也好 因為3個多快4個月的學程 更讓我自知自身的不足 想說最近面試完就開始準備研究所 利用學校資源 好好讀兩年充實資訊相關學問 正在著手國立資工研究所的資料 自身是認為 若要走資訊這條長遠的路這似乎是必須的 想說不想等3, 4年後還在為了演算法 計概 計 架…等等 這些對於資訊從業人員來說基本的東西苦惱 想紮實的把基礎打穩 但板上似乎 非四大四中都沒有讀研的必要 目前設立目標大概 東華、海大、師範…等等 差不多等級的學校 目前看起來東華師資比較優? 請問各位前輩有沒有建議 請多多指教了 感謝意見的提供 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.132.82 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1659727224.A.740.html

08/06 03:28, 4天前 , 1F
........東華資工所出來能幹嘛 = = 你好歹搞個四中
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08/06 03:28, 4天前 , 2F
你想打好基本功不如在家看國內外ocw+刷題
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08/06 03:29, 4天前 , 3F
一般人讀那些科目是為了考研 沒看過你這樣本末倒置的
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08/06 04:13, 4天前 , 4F
你要隨便考一間非四大四中再花兩三年時間拿學歷?CP太差
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08/06 04:13, 4天前 , 5F
不如刷題或打ai競賽
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08/06 04:14, 4天前 , 6F
你的三年五年十年目標是什麼 說看看給大家評估需不需要
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唸碩
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08/06 04:15, 4天前 , 8F
為了補強計概計結演算法去讀碩完全是搞錯
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08/06 07:39, 4天前 , 9F
台大資訊系統訓練班就有開演算法和資料結構相關課程了
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,也不貴
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08/06 07:40, 4天前 , 11F
當初職訓選AI以就業來說本來就是僧多粥少,選Web會比較
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08/06 07:40, 4天前 , 12F
好找
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08/06 08:26, 4天前 , 13F
你說的那些基本上都是會了才能考上
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08/06 09:49, 4天前 , 14F
有作品吧!?想辦法把作品弄好一點.就能先有一份工作了
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08/06 09:49, 4天前 , 15F
(先求有.)
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如果從經濟 年紀來看你自己都有空條件的話 那唸書是可以
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雖然我是覺得工作的經驗會比去唸書好 qq..
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想說至少洗一下學歷 私立法律店 感覺一面就刷掉了 有作品 但基本功自覺很差 底子不行想打穩基礎 ※ 編輯: suck55426 (39.8.132.82 臺灣), 08/06/2022 10:00:47

08/06 10:01, 4天前 , 19F
感謝大家建議
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08/06 10:05, 4天前 , 20F
如果真的要這幾間的話師大不錯,可是好歹也來個四大四中
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08/06 10:05, 4天前 , 21F
兩科政大
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08/06 10:06, 4天前 , 22F
海大也是可以的
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08/06 10:09, 4天前 , 23F
讀碩用意是想把資訊科系的基礎理論打底弄熟 日後自主
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08/06 10:09, 4天前 , 24F
學習才不會走遠路? AI職訓班上了 ML / DL 的理論其實
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08/06 10:09, 4天前 , 25F
都沒有講的很清楚 有興趣 想更深入理解
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08/06 10:46, 4天前 , 26F
你想懂ML那些理論那就是大量的數學,加油
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08/06 10:48, 4天前 , 27F
私立法律系有學過微積分嗎?可能你考上研究所之後要從
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08/06 10:48, 4天前 , 28F
大學部微積分開始補起
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08/06 11:50, 4天前 , 29F
我覺得如果你找到工作後3~4年還在為演算法、計概煩惱,
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08/06 11:50, 4天前 , 30F
那你可能沒有很適合當軟體工程師,其實你想學的東西網路
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08/06 11:50, 4天前 , 31F
上都有很多很優質的教學資源,你自己自學偶爾找個人討論
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08/06 11:50, 4天前 , 32F
的效率搞不好都比你再花一年考碩,邊焦頭爛額的做研究還
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08/06 11:50, 4天前 , 33F
要一邊修課還有效率。
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08/06 12:34, 4天前 , 34F
感謝推文前輩釋疑
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08/06 13:17, 4天前 , 35F
我可能太理想化 感謝前輩
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08/06 13:25, 4天前 , 36F
東華跟海大是審查跟面試
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08/06 13:27, 4天前 , 37F
李弘毅 林軒田 都有ML課程在YT 林的作業跟解答網路上都
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08/06 13:27, 4天前 , 38F
有 可以自修感覺一下
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08/06 15:43, 4天前 , 39F
大推李弘毅和林軒田的課程 很好的自修資源
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08/06 16:41, 4天前 , 40F
補習班先報到看是否能念得下去XD
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08/06 18:15, 4天前 , 41F
碩班基本上是學不到你說的什麼演算法資結那些的 坦白講
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08/06 18:15, 4天前 , 42F
那些就是本科大學會學的 但讓你認真拼四大四中也是讓你
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08/06 18:15, 4天前 , 43F
能進入那個本科環境 不然你職訓資策會那些都沒辦法進到
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08/06 18:15, 4天前 , 44F
那個環境
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08/07 00:27, 4天前 , 45F
現在很多學校,碩士還真的是大學再唸兩年。碩士論文就是個
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08/07 00:27, 4天前 , 46F
專題,沒什麼研究性質。尤其AI類的題目更是如此。所以有時
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08/07 00:27, 4天前 , 47F
間去唸個碩士,上一上基礎,順便拿個學歷,其實不錯吧
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08/07 00:28, 4天前 , 48F
我這兩年看了一堆四大,中字輩碩士的履歷與論文,真的就是
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08/07 00:28, 4天前 , 49F
一個沒研究研發性質的AI模型,跑一跑而已。
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08/07 00:31, 4天前 , 50F
上個月,面試一個大學數學系+中山碩,連自己模型用什麼損
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08/07 00:31, 4天前 , 51F
失函數都不知道,然後問一下機器學習的損失函數是在做什麼
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08/07 00:31, 4天前 , 52F
都答不出來…
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08/07 01:17, 3天前 , 53F
ML上下限差很多欸,文組轉職沒意外都是...
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08/07 01:45, 3天前 , 54F
中山碩有那麼糟?
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08/07 13:20, 3天前 , 55F
非針對特定學校。只是要強調,現在很多人碩士就是大學再唸
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08/07 13:20, 3天前 , 56F
兩年的程度。
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08/08 01:29, 2天前 , 57F
損失函數 loss 我答得出來
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