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Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧

看板Soft_Job (軟體人)作者 (2312312)時間3周前 (2025/09/30 22:24), 3周前編輯推噓32(36推 4噓 68→)
留言108則, 24人參與, 3天前最新討論串8/17 (看更多)
我有一個同事就是在弄演算法的 他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法 結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。 正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現 是其中一個負號變成了正號。 他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠 你說外行的要怎麼檢查得出來? 如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力 這東西就是等著爛掉而已 我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.215.87.142 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1759242257.A.36D.html
推
09/30 22:42, 3周前 , 1F
android kernel幾萬行的code,chatgpt還吃不了吧
09/30 22:42, 1F
噓
09/30 23:37, 3周前 , 2F
09/30 23:37, 2F
推
09/30 23:38, 3周前 , 3F
Prompt context下什麼？哪個model？資訊太少很難評論是
09/30 23:38, 3F
→
09/30 23:38, 3周前 , 4F
不是AI的問題
09/30 23:38, 4F
推
09/30 23:40, 3周前 , 5F
有時候model版本差一個數字就是差一個世代，免費版和付
09/30 23:40, 5F
→
09/30 23:40, 3周前 , 6F
費版也有差
09/30 23:40, 6F
其實你自己也提到了，不同的版本跟model就是有差 本文的主旨是: 當無腦用AI時，即便一個小小的差異，也可能會讓整個結果爛掉 目前主流的AI有3個吧 如果無腦用AI是不是3個都要跑過? 如果3個AI的model都給出稍微不太一樣的演算法公式呢 那到底要相信哪一個呢?
推
10/01 00:30, 3周前 , 7F
推分享
10/01 00:30, 7F
→
10/01 00:42, 3周前 , 8F
槓精才去抓枝微末節去辯個沒完,現有哪個模型不會出錯?
10/01 00:42, 8F
→
10/01 00:43, 3周前 , 9F
人家用gemini 2.5 pro 出錯了你叫人家改 gpt5 plus
10/01 00:43, 9F
→
10/01 00:44, 3周前 , 10F
或 claude 4.5 sonnet 這樣就比較厲害?
10/01 00:44, 10F
推
10/01 06:57, 3周前 , 11F
這怎麼不會是ai問題？Y大真的有在用ai coding?llm最大的
10/01 06:57, 11F
→
10/01 07:00, 3周前 , 12F
問題就是hallucination。寫ai coding需要test，需要各種
10/01 07:00, 12F
推
10/01 07:01, 3周前 , 13F
feedback來修正已經是常識跟基本功了。但還是遠遠不夠。
10/01 07:01, 13F
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:14:18
噓
10/01 07:13, 3周前 , 14F
聽起來很像假的
10/01 07:13, 14F
→
10/01 07:13, 3周前 , 15F
reasoning模型不太可能出現這個問題
10/01 07:13, 15F
你的演算法一大包，你能夠保證AI裡面產生的東西都是100%正確的嗎? QQ ※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:17:17
推
10/01 07:30, 3周前 , 16F
reasoning model不會出問題？哪個平行世界？跟我講哪個公
10/01 07:30, 16F
→
10/01 07:30, 3周前 , 17F
司？我all in。
10/01 07:30, 17F
推
10/01 07:33, 3周前 , 18F
Y大是一日萬行的ai神人。不是我們凡夫俗子可以比的。ceo強
10/01 07:33, 18F
→
10/01 07:34, 3周前 , 19F
迫導入ai coding，害的大家效率降低，工作量增加。
10/01 07:34, 19F
推
10/01 07:59, 3周前 , 20F
一下說演算法一大包，一下說是簡單演算法，到底是什麼演
10/01 07:59, 20F
→
10/01 07:59, 3周前 , 21F
算法可以說明一下嗎？
10/01 07:59, 21F
→
10/01 07:59, 3周前 , 22F
講錯，是一下說「常見」演算法
10/01 07:59, 22F
推
10/01 08:04, 3周前 , 23F
用什麼語言也沒講，比如python，常見演算法幾乎都直接呼
10/01 08:04, 23F
→
10/01 08:04, 3周前 , 24F
叫api了
10/01 08:04, 24F
他是在弄C++的自適應濾波器相關的 顆顆 細節我也沒很懂....不過他是說沒有辦法呼叫API阿，因為要跑在韌體上
推
10/01 08:14, 3周前 , 25F
有沒有想過，只差一個符號，就被取代
10/01 08:14, 25F
差一個符號....結果天差地遠
→
10/01 08:16, 3周前 , 26F
阿就遲早的...AI 就還在進步　認命吧
10/01 08:16, 26F
推
10/01 08:18, 3周前 , 27F
甚至退一步說，你自己手刻或複製貼上出這種正負號錯誤的
10/01 08:18, 27F
→
10/01 08:, , 28F
機會跟AI比機率多大
10/01 08:, 28F
如果你是主管，你敢相信用一個完全不懂自適應濾波器的人 然後也不懂怎麼debug的人來開發產品嗎? 反正就用AI 100%產出就好啦 顆顆 ※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:23:51
推
10/01 08:21, 3周前 , 29F
有沒有想過如果他出錯機率比你小，寫其他沒錯的部分又比
10/01 08:21, 29F
→
10/01 08:21, 3周前 , 30F
你快，再加上本來就要審查代碼，不管這碼是你同事還是AI
10/01 08:21, 30F
→
10/01 08:21, 3周前 , 31F
寫的，那你還有什麼理由不用AI?
10/01 08:21, 31F
用AI不是問題 但100%只用AI而不去檢查就是問題 ※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:24:33
→
10/01 08:24, 3周前 , 32F
利大於弊你就該用了，一堆矽谷大廠都在用
10/01 08:24, 32F
還有 36 則推文
還有 4 段內文
→
10/01 12:23, 2周前 , 69F
以前我寫完算法給數位IC工程師寫verilog 也是要給測資做
10/01 12:23, 69F
→
10/01 12:23, 2周前 , 70F
bit true
10/01 12:23, 70F
→
10/01 12:24, 2周前 , 71F
以前這種事要兩個人弄半天，現在一個人叫AI寫就可以直接
10/01 12:24, 71F
→
10/01 12:24, 2周前 , 72F
生成直接對bit true了
10/01 12:24, 72F
推
10/01 12:30, 2周前 , 73F
怕寫錯你可以叫他去看python算法的原始碼，有看完python
10/01 12:30, 73F
→
10/01 12:30, 2周前 , 74F
原始碼改寫C++幾乎都不可能錯了
10/01 12:30, 74F
→
10/01 12:46, 2周前 , 75F
我覺得用ai沒啥問題 只是test case要先寫好
10/01 12:46, 75F
→
10/01 14:41, 2周前 , 76F
我感覺很多人根本連訂閱都沒有就在亂扯==
10/01 14:41, 76F
→
10/01 14:41, 2周前 , 77F
從o3以後大多時候複製貼上就直接能用了
10/01 14:41, 77F
推
10/01 17:56, 2周前 , 78F
我覺得應該用AI來吵架 會比自己在這邊吵架有效率
10/01 17:56, 78F
→
10/01 19:02, 2周前 , 79F
我都拿來寫mail吵架 AI高級酸 拿來寫code太廉價了吧
10/01 19:02, 79F
推
10/01 19:58, 2周前 , 80F
用AI來吵架XDDD
10/01 19:58, 80F
推
10/02 09:45, 2周前 , 81F
y大推文不就證明軟工還不會被取代 不然一個完全不懂軟體的人
10/02 09:45, 81F
→
10/02 09:45, 2周前 , 82F
最好是懂這些操作
10/02 09:45, 82F
推
10/02 09:55, 2周前 , 83F
我也覺得不可能，貼程式碼來看看
10/02 09:55, 83F
推
10/02 09:57, 2周前 , 84F
再說你不會用兩個AI互相糾正嗎？
10/02 09:57, 84F
推
10/03 02:23, 2周前 , 85F
就我對軟體廠的理解 只要升或跳的夠快
10/03 02:23, 85F
→
10/03 02:23, 2周前 , 86F
東西爛掉的鍋就沒你的事
10/03 02:23, 86F
→
10/03 02:24, 2周前 , 87F
用AI快速創造credits然後快速離開原本的team
10/03 02:24, 87F
→
10/03 02:26, 2周前 , 88F
前幾年一堆跟風上雲然後現在各種問題也不是那些人在解
10/03 02:26, 88F
→
10/03 02:35, 2周前 , 89F
換個說法 AI產CODE出事誰損失最大?老闆 誰叫你用AI?老闆
10/03 02:35, 89F
→
10/03 02:37, 2周前 , 90F
出問題會賠最多錢的都叫你用了還擔心啥呢
10/03 02:37, 90F
噓
10/04 10:25, 2周前 , 91F
當你講了100%相信時 就是已經卡在二分法的繆誤了 換成
10/04 10:25, 91F
→
10/04 10:25, 2周前 , 92F
任何人事物也不是能100%
10/04 10:25, 92F
推
10/05 08:07, 2周前 , 93F
只差一個符號的話我覺得已經很棒了 只要它寫完自己檢查再
10/05 08:07, 93F
→
10/05 08:07, 2周前 , 94F
改掉就好 已經省掉我一大半從頭寫起的時間了 AI好處就是
10/05 08:07, 94F
→
10/05 08:07, 2周前 , 95F
能幫寫那些你知道怎麼寫但實在懶得寫的部分
10/05 08:07, 95F
推
10/05 08:12, 2周前 , 96F
另外同意leftless 有違工程師職業道德但以打工人小螺絲釘
10/05 08:12, 96F
→
10/05 08:12, 2周前 , 97F
心態來說不無道理
10/05 08:12, 97F
推
10/06 12:54, 2周前 , 98F
不懂在吵啥 本文不是說就算ai很猛 還是會需要懂的人來r
10/06 12:54, 98F
→
10/06 12:54, 2周前 , 99F
eview 所以不會失業嗎？為什麼會變成在吵要不要用ai?
10/06 12:54, 99F
推
10/08 10:01, 2周前 , 100F
ai很猛 但人也要看的懂跟好好測 這哪個行業用ai都一樣
10/08 10:01, 100F
噓
10/15 09:40, 1周前 , 101F
看完還是覺得不懂在吵什麼XD
10/15 09:40, 101F
→
10/15 09:41, 1周前 , 102F
AI很好用啊，也需要軟工人才啊，之前可能需要10個人來支撐
10/15 09:41, 102F
→
10/15 09:41, 1周前 , 103F
公司，現在可能只要5個人，剩下的分給AI寫
10/15 09:41, 103F
→
10/15 09:41, 1周前 , 104F
這樣對失業的那5個人就是被AI害的啊
10/15 09:41, 104F
推
10/16 00:32, 6天前 , 105F
我公司用自家AI模型寫code, 會自己按你給的test case
10/16 00:32, 105F
→
10/16 00:33, 6天前 , 106F
生成unit case, 一直改到unit test全過才commit的.
10/16 00:33, 106F
→
10/16 00:35, 6天前 , 107F
單純是要生某演算法的code會有問題是test case給不夠吧
10/16 00:35, 107F
→
10/18 18:40, 3天前 , 108F
地球也是遲早會被太陽吞噬
10/18 18:40, 108F
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