Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
最近Andrej Karpathy 貼了一個meme
https://x.com/karpathy/status/1976082963382272334
雖然他說,他只是要誇大強調太多exceptions
https://chatgpt.com/share/68e82db9-7a28-8007-9a99-bc6f0010d101
上面是對話。
Karpthy是ai大神,"vibe coding"這詞也是他發明的,但寫程式不是他的強項。
這短短的幾行程式裡,有多餘的程式碼,有無效的程式碼,有dead codes。太多的exceptions只是其中一個問題
我把簡化的prompt丟到gemini,好一點,但一樣大有問題。
這其實就是我的ai coding經驗。ai slop,浪費時間。真的junior起碼不敢亂寫。ai就是倒垃圾碼出來讓你一直糾正。
之前我在本版說ai coding寫的程式有微妙的問題。但這麼久了,現在的評語就是垃圾,"ai slop"不是講假的。
※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言:
: 抱歉,但你這做法有改進空間
: 如果是做演算法,優先用python 寫
: 現在主流AI寫python幾乎不可能錯
: 寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
: 圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
: 要特別跟他說不要亂猜
: 不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
: 如果有看完原始碼再改寫的
: 我體感上幾乎不可能出錯
: 99趴沒問題
你被ai網軍洗腦太成功了,真的做了,就知道完全不是這麼回事。
Python改寫c++?你是認真的?本來只有一個問題,現在你有兩個大問題。
Cython搞那麼久,為什麼還是那麼少人用?
typeless, gc, reference/ptr。光是這些差異就難搞死了。
: 剩下一趴你跟他對話也能改到好
: 再用剛剛的測資對一下bit true
: 輕鬆解決
: 要進去看扣嗎?
: 幾乎不用
這真是最大笑話。
現在的ai best practices就是請你一定要看程式碼。因為錯了不是ai的問題是你的問題。
還是要強調,ai不是沒有用,但現在genAi走的方向是錯的。這些ai公司要賺錢,強推各種solutions。
workslop,ai slop最近流行起來不是沒有原因的。
最後講個故事。有人在網路抱怨,說他外包程式很久了,他不期待2x或10x的ai產值,但他現在變成ai prompter,他要花很多時間去解釋為什麼回來的程式碼有問題。現在他是0.1x的發包商。
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