Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
我覺得評比指標什麼都是後話
使用體驗太差
https://i.meee.com.tw/CafPIov.png
你看看這樣怎麼稱霸世界呢？
你的進線參數與資料量就比別人少了，
雖然不是一個主要因素，就deepseek就是在數據上有篩選過，
你要跟人比，好歹訓練資料要在同一起跑點上吧。
不過中國人常作弊，可能搞不懂什麼叫做同一起跑點。
更何況deepseek使用MoE的模型
MoE稀疏模型成本本來就比一般模型密度低
這邊怕你看不懂，
就是一個禿頭的人跟髮量正常的人說，嘿嘿我們都有頭髮耶，你懂這個意思嗎？
股點就是，如果美國未來持續加嚴對中國的科技限制，
不要以為拿RTX 顯卡來訓練Model這件事不會發生，
大膽一點想，會不會又爆發缺卡潮？
※ 引述《icrose (人本良心)》之銘言：
: deepseek在多語言編程指標中有自己的優異表現，很多指標優於chatgpt，最好是偷偷調用別人的API啦
: Codeforce領先所有模型，思維鏈的應用上，諸如數學能力的 AIME 2024 CNMO 2024測試也是領先全球的
: 而且已經可以本地部署測試，成本降低是可見的，原理也是業界認可的
: 你以爲這兩個小例子能推翻什麽嗎XD
: 由於低成本和硬件限制，有缺陷是非常有可能的，但是只要原理通，未來非常可期。
: ※ 引述《jackliao1990 (j)》之銘言：
: : 沒想到吹沒多久
: : 當問DeepSeek-V3:"你是什麼模型"
: : DeepSeek-V3竟然回答:"我是chatgpt"
: : https://imgur.com/wcgo1TC
: : 叫它講個笑話
: : 它講的笑話也跟ChatGPT一樣:
: : https://imgur.com/Zo1PKXw
: : 難道DeepSeek-V3訓練成本這麼低是因為用chatgpt訓練的??
: : Sam altman迅速發推嘲諷:
: : https://x.com/sama/status/1872664379608727589
: : "複製你知道有效的東西是（相對）容易的。"
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