[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎

看板Stock (股票)作者 (nonono)時間1月前 (2024/12/28 19:08), 編輯推噓41(46558)
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https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=2882228&ref=mw&from=google.c om 中國展示了他們的新模型 重點在它極低的成本 好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片? 會對台積電的晶片需求有影響嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.70.92 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1735384105.A.C87.html

12/28 19:10, 1月前 , 1F
所以微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、馬斯克,他們都是
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12/28 19:10, 1月前 , 2F
傻瓜,中國這間最聰明,是這樣嗎?
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12/28 19:10, 1月前 , 3F
建議你放空美股七巨頭和台積電,一定賺大錢的
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12/28 19:11, 1月前 , 4F
樓上這想法很危險
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12/28 19:13, 1月前 , 5F
26的AI是真有點東西,這個看論文可以知道,但也僅
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12/28 19:13, 1月前 , 6F
就這樣
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12/28 19:14, 1月前 , 7F

12/28 19:15, 1月前 , 8F
可以畫出屠殺最多中國人的人嗎?
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12/28 19:16, 1月前 , 9F
泡沫
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12/28 19:17, 1月前 , 10F
吹和gpt 4o一個等級是他們論文的數據,寫過論文的
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12/28 19:17, 1月前 , 11F
都知道這邊論文肯定是挑最好的擺,實際如何還得實
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12/28 19:17, 1月前 , 12F
際驗證,到時候chatbot arena 或者hugging face 看
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12/28 19:17, 1月前 , 13F
看?
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12/28 19:18, 1月前 , 14F
表示兩國AI競爭更激進,是利多
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12/28 19:18, 1月前 , 15F
是不是剛聽完股癌XD
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12/28 19:21, 1月前 , 16F
抖音的世界線核融合能電池都已經誕生了
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12/28 19:25, 1月前 , 17F
那這種再靠gb200跑不就爽到飛天
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12/28 19:28, 1月前 , 18F
等其他人複現出來再說吧 都忘記超導的論文了嗎
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12/28 19:31, 1月前 , 19F
那張圖?
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12/28 19:35, 1月前 , 20F
AI已死
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12/28 19:37, 1月前 , 21F
能實際運用再說…
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12/28 19:43, 1月前 , 22F
要跑很久
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12/28 19:43, 1月前 , 23F
參數也比較少
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12/28 19:54, 1月前 , 24F
對岸的碼農工作時數應該抵美國五個
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12/28 19:56, 1月前 , 25F
對,用 55nm 就跑得動,all in 力積電
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12/28 19:57, 1月前 , 26F
短期內不會有什麼影響...
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12/28 19:57, 1月前 , 27F
你是不是聽了今天的股癌
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12/28 20:02, 1月前 , 28F
對普通人夠用了,scalling law比較重要
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12/28 20:04, 1月前 , 29F
很多人跳進去了 還有人在質疑ai
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12/28 20:05, 1月前 , 30F
西台灣因為算力不足,所以才需要模型剪枝,美國能用
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12/28 20:05, 1月前 , 31F
百萬顆GPU去硬幹,就不需要省成本
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12/28 20:06, 1月前 , 32F
西台灣是在為愈來愈難取得老黃的GPU做準備
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12/28 20:08, 1月前 , 33F
我記得 去年有人說 訓練大部分時間都在搬運
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12/28 20:08, 1月前 , 34F
所以時間差不了太多
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12/28 20:09, 1月前 , 35F
甚至有人開始考慮分散式訓練
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12/28 20:10, 1月前 , 36F
也才導致 後來出現HBM 記憶體 降低搬運
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12/28 20:10, 1月前 , 37F
重點是對岸每年有1200萬畢業的大學生 出來肝
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12/28 20:10, 1月前 , 38F
其他國家沒有
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12/28 20:12, 1月前 , 39F
對岸鮮肉多 還內卷....
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還有 30 則推文
12/28 23:21, 1月前 , 70F
股癌 蠻有道理的阿 有人拿既有的模型優化
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12/28 23:21, 1月前 , 71F
像是GPT 4o
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12/28 23:22, 1月前 , 72F
或是最新的openAI o3
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12/28 23:22, 1月前 , 73F
只要有人願意餵AI 中文資料 應該都樂見
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12/28 23:23, 1月前 , 74F
把四庫全書 龍藏經 一堆古文全部餵進去
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12/28 23:23, 1月前 , 75F
反正對岸 破壞價格也不是一天兩天
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12/28 23:24, 1月前 , 76F
手機 面板 記憶體 電動車 只要內卷後都爛大街
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12/28 23:28, 1月前 , 77F
不過 openAI 看起來更重視 AGI指數
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12/28 23:28, 1月前 , 78F
不用知道太多 但是要符合人性
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12/28 23:33, 1月前 , 79F
誰出貨是放利空== 有夠韭
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12/28 23:44, 1月前 , 80F
通用AI 以後應該會偏向AGI 困難的都不回答
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12/28 23:44, 1月前 , 81F
都會叫你去問專業的
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12/28 23:45, 1月前 , 82F
然後就要收錢了
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12/28 23:45, 1月前 , 83F
資料中心蓋了也不是只訓練 通用模型
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12/28 23:45, 1月前 , 84F
專業模型才是有錢賺 而且不開源
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12/28 23:46, 1月前 , 85F
蛋白質 和 化學組成
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12/28 23:53, 1月前 , 86F
整天妄想別人要出貨 真可悲
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12/28 23:58, 1月前 , 87F
看他的商業模式跟如何獲利,再看模型優劣是否為致
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12/28 23:58, 1月前 , 88F
命因素。
12/28 23:58, 88F

12/29 00:05, 1月前 , 89F
現在在搞知識蒸餾 之後語言模型一定會變小
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12/29 00:43, 1月前 , 90F
這隻用moe才這麼省
12/29 00:43, 90F

12/29 01:39, 1月前 , 91F
講出貨的是87是不是?哪個主力會想要在自己出貨前
12/29 01:39, 91F

12/29 01:39, 1月前 , 92F
股價先崩啊,傻逼是不是啊
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12/29 09:36, 1月前 , 93F
看到推文就可以安心放空了 一堆87
12/29 09:36, 93F

12/29 10:04, 1月前 , 94F
GPU即將泡沫了
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12/29 10:52, 1月前 , 95F
穩了 一堆沒聽仔cc
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12/29 12:33, 1月前 , 96F
GG幾年前就有在招AI人才了 我也被邀去面過
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12/29 12:34, 1月前 , 97F
不過聽完覺得GG還沒準備在AI上下重本 或許這幾年又
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12/29 12:34, 1月前 , 98F
有變化
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12/29 12:57, 1月前 , 99F
對岸ai論文多就是敢說謊跟造假
12/29 12:57, 99F

12/29 13:57, 1月前 , 100F
推文真的蠻好笑的 台灣啥屁都沒有 還有臉說別人XD
12/29 13:57, 100F

12/29 18:09, 1月前 , 101F
股癌如果想出貨應該會講這個不用擔心吧,某樓快樂寶
12/29 18:09, 101F

12/29 18:09, 1月前 , 102F
貝邏輯
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12/29 18:10, 1月前 , 103F
你如果要出貨,會提醒別人風險嗎?韭菜快樂寶貝的想
12/29 18:10, 103F

12/29 18:10, 1月前 , 104F
12/29 18:10, 104F

12/29 19:02, 1月前 , 105F
您股癌了嗎?
12/29 19:02, 105F

12/29 19:56, 1月前 , 106F
MoE模型也能被炒作能這樣= =
12/29 19:56, 106F

12/29 19:57, 1月前 , 107F
這有點像是對岸缺乏算力的折衷方案
12/29 19:57, 107F

12/29 19:57, 1月前 , 108F
跟羊駝那種Dense Model是不一樣的東西
12/29 19:57, 108F

12/29 21:33, 1月前 , 109F
配菜
12/29 21:33, 109F
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