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Re: [新聞] 馬斯克新玩具 特斯拉機器人「Optimus」粉墨登場

看板Stock (股票)作者 (mm)時間6小時前 (2025/05/21 13:20), 5小時前編輯推噓25(27推 2噓 59→)
留言88則, 33人參與, 36分鐘前最新討論串10/10 (看更多)
※ 引述《secondbanana (mm)》之銘言： : 看到有些人說把"機器人做成人型就是純炒股"... : 表示根本沒想明白Tesla到底想走什麼路線， : 只要把機器人做成跟人超像，兩隻手、五根手指頭， : 就表示最終機器人可以藉由"模仿"人類的動作學習新技能， : 只要做幾遍給他"看"，他沒做好就打他的小手手，AI就能train了， : 不需要額外的程式設計、也不需要自然語言輸入， : 必要科技完全都在Tesla能力圈內。 : 真的做得出來，以後富士康領班職稱可以改成"機器寶貝訓練師"， : Made in US iphone不是夢。 已經2025年了你還沒看懂嗎？ https://x.com/_milankovac_/status/1925047791954612605?t=z1ZGjtet8fI3TJdTBzlCMg &s=19 https://i.imgur.com/ms8Yipv.jpeg
特斯拉的護城河從來沒有這麼穩固過，從建構AI訓練伺服器、開發AI算法到終端產品的晶 片設計、機械與系統架構、量產成本、量產ramp up能力通通全面碾壓，很快就可以看得 到飛輪轉起來的成果了。 All in TSLA : ※ 引述《kurapica1106 ()》之銘言： : : 其實這條賽道不是工業用機器人 : : 而是通用機器人 : : 什麼是通用機器人可以參考下面的影片 : : https://youtu.be/D0vpgZKNEy0
: : 這影片是google做的通用機器人 : : 可理解自然語言 : : 不用下明確指令也會幫你找適當的解法 : : 這東西現在很弱 : : 但是雛形已經出來了 : : 期待十年後在市面上可以看到產品 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.14.108 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1747804858.A.11D.html
推
05/21 13:22, 6小時前 , 1F
1000才會賣
05/21 13:22, 1F
推
05/21 13:24, 6小時前 , 2F
All in特斯拉 長線70 短線30 爽死了
05/21 13:24, 2F
推
05/21 13:33, 6小時前 , 3F
all in tsll
05/21 13:33, 3F
→
05/21 13:35, 6小時前 , 4F
台灣人民智未開，錢都被韓國人賺走了，這次不能輸呀
05/21 13:35, 4F
→
05/21 13:35, 6小時前 , 5F
。
05/21 13:35, 5F
推
05/21 13:36, 6小時前 , 6F
波士頓動力Atlas今年年底就要在現代汽車工廠試運行
05/21 13:36, 6F
→
05/21 13:38, 6小時前 , 7F
5月月初宣布部署Atlas在現代汽車美國工廠
05/21 13:38, 7F
推
05/21 13:38, 6小時前 , 8F
機器人這塊中國感覺不會輸
05/21 13:38, 8F
推
05/21 13:38, 6小時前 , 9F
AI機器人量產之後 人類就只剩下騎腳踏車發電可做了
05/21 13:38, 9F
推
05/21 13:40, 6小時前 , 10F
又一堆董王每天都在吹垃圾車了XD
05/21 13:40, 10F
我很有耐心呀，這篇文章一樣放著三年再回來看誰說的對。
→
05/21 13:40, 6小時前 , 11F
中國輸定了，只要美國人還醒著，繼續把ai伺服器建置
05/21 13:40, 11F
→
05/21 13:41, 6小時前 , 12F
成本拉高，中國就是永遠會落後一點，只怕美國左派
05/21 13:41, 12F
→
05/21 13:41, 6小時前 , 13F
自己玩脫了。
05/21 13:41, 13F
※ 編輯: secondbanana (1.171.14.108 臺灣), 05/21/2025 13:43:01
推
05/21 13:48, 6小時前 , 14F
確定要拿波士頓動力來講誒...
05/21 13:48, 14F
推
05/21 13:50, 6小時前 , 15F
我特準備破千 市值超越水果
05/21 13:50, 15F
推
05/21 13:53, 6小時前 , 16F
依照馬斯克的股價25倍膨脹論 特斯拉股價五年後應該
05/21 13:53, 16F
→
05/21 13:53, 6小時前 , 17F
在6000
05/21 13:53, 17F
推
05/21 13:54, 6小時前 , 18F
你們是不是把馬斯克的東西全部算在特斯拉身上啊
05/21 13:54, 18F
事實上TSLA是確實掌握real world AI的關鍵，尤其是end product的量產能力。
推
05/21 14:00, 6小時前 , 19F
@Mosskappa 推
05/21 14:00, 19F
→
05/21 14:00, 6小時前 , 20F
波士頓動力就一群技術宅封在那邊玩，老闆都換好幾
05/21 14:00, 20F
→
05/21 14:00, 6小時前 , 21F
個了
05/21 14:00, 21F
推
05/21 14:01, 6小時前 , 22F
05/21 14:01, 22F
推
05/21 14:03, 5小時前 , 23F
我只買日本人做的人形機器人
05/21 14:03, 23F
推
05/21 14:06, 5小時前 , 24F
馬斯克的其他事業哪個買的到？
05/21 14:06, 24F
推
05/21 14:12, 5小時前 , 25F
dxyz啊
05/21 14:12, 25F
※ 編輯: secondbanana (1.171.14.108 臺灣), 05/21/2025 14:18:47
推
05/21 14:17, 5小時前 , 26F
特粉：總有人說特粉不夠理性，那我問你，我大特未
05/21 14:17, 26F
→
05/21 14:17, 5小時前 , 27F
來能不能征服宇宙？嗯？
05/21 14:17, 27F
推
05/21 14:19, 5小時前 , 28F
真的神奇 賠30%還能賺
05/21 14:19, 28F
→
05/21 14:20, 5小時前 , 29F
05/21 14:20, 29F
推
05/21 14:30, 5小時前 , 30F
機器人做成人形 這很好理解
05/21 14:30, 30F
→
05/21 14:30, 5小時前 , 31F
會疑問的
05/21 14:30, 31F
→
05/21 14:30, 5小時前 , 32F
就是對ai訓練一點概念都沒有的人
05/21 14:30, 32F
→
05/21 14:31, 5小時前 , 33F
因為要 學習人類的動作
05/21 14:31, 33F
→
05/21 14:31, 5小時前 , 34F
而不再靠程式編輯去驅動機器
05/21 14:31, 34F
→
05/21 14:33, 5小時前 , 35F
就像你訓練chatgpt 你也是拿人類所有的文本丟進去
05/21 14:33, 35F
→
05/21 14:33, 5小時前 , 36F
訓練
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→
05/21 14:33, 5小時前 , 37F
你並沒有經由程式碼
05/21 14:33, 37F
→
05/21 14:33, 5小時前 , 38F
輸入任何語言的文法
05/21 14:33, 38F
→
05/21 14:33, 5小時前 , 39F
他只是模仿人類的文本
05/21 14:33, 39F
→
05/21 14:33, 5小時前 , 40F
講話就像人類了
05/21 14:33, 40F
→
05/21 14:34, 5小時前 , 41F
也因此 現在你只要收集人類肢體的數據
05/21 14:34, 41F
→
05/21 14:34, 5小時前 , 42F
機器人的四肢就能很擬人的活動了
05/21 14:34, 42F
→
05/21 14:34, 5小時前 , 43F
你根本不用寫程式 告訴機器人該如何活動
05/21 14:34, 43F
噓
05/21 14:39, 5小時前 , 44F
看成性愛機器人
05/21 14:39, 44F
推
05/21 14:57, 5小時前 , 45F
相反的 如果不是人形
05/21 14:57, 45F
→
05/21 14:58, 5小時前 , 46F
你做一個新任務 都要重新寫一堆代碼
05/21 14:58, 46F
推
05/21 14:58, 5小時前 , 47F
觸手型
05/21 14:58, 47F
→
05/21 14:58, 5小時前 , 48F
理想的狀態 是讓人形機器人看影片學習動作
05/21 14:58, 48F
→
05/21 14:58, 5小時前 , 49F
(第三人視角)
05/21 14:58, 49F
→
05/21 14:59, 5小時前 , 50F
現在還只能讓他從第一人視角去學習
05/21 14:59, 50F
→
05/21 15:00, 5小時前 , 51F
非人形機器人 你沒有學習對象
05/21 15:00, 51F
→
05/21 15:00, 5小時前 , 52F
你只能等工程師寫程式碼 規定你每種情況的工作
05/21 15:00, 52F
→
05/21 15:02, 4小時前 , 53F
觸手型機器人 你就只能讓機器人去看觸手生物影片學
05/21 15:02, 53F
→
05/21 15:02, 4小時前 , 54F
習動作
05/21 15:02, 54F
→
05/21 15:02, 4小時前 , 55F
問題存在觸手型生物在工廠工作的影片嗎?
05/21 15:02, 55F
→
05/21 15:03, 4小時前 , 56F
沒有的話 觸手型機器人 要跟誰學習?
05/21 15:03, 56F
→
05/21 15:03, 4小時前 , 57F
狗型機器人也沒用 也沒有學習對象
05/21 15:03, 57F
→
05/21 15:04, 4小時前 , 58F
只能學習你家的狗 但他就只能當一個狗 沒生產力
05/21 15:04, 58F
→
05/21 15:14, 4小時前 , 59F
狗狗賣萌拍yt影片就有生產力了 狗機器人我不知道
05/21 15:14, 59F
推
05/21 15:32, 4小時前 , 60F
200幾沒入場，現在追高
05/21 15:32, 60F
推
05/21 15:43, 4小時前 , 61F
特黑我只信教主，其他人誰啊
05/21 15:43, 61F
推
05/21 15:43, 4小時前 , 62F
樓上不知道在亂講什麼，今天作成觸手型的機器人也是
05/21 15:43, 62F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 63F
可以，如果是ML，我馬上想到的做法是讓機器在虛擬的
05/21 15:43, 63F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 64F
物理環境模擬對觸手機器人的使用，快速多次迭代讓他
05/21 15:43, 64F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 65F
學習觸手機器人的最佳用法。
05/21 15:43, 65F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 66F
做成人形只是比較博取眼光，Marketing 的手段而已，
05/21 15:43, 66F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 67F
因為人對人形機器人比較容易產生共鳴。模仿人類影片
05/21 15:43, 67F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 68F
學習不是不可以，但是你要讓機器先懂得將既有得影片
05/21 15:43, 68F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 69F
和參考轉換成能機器用的資訊，光這個問題頭就很大了
05/21 15:43, 69F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 70F
，還不如我們丟進虛擬環境迭代模擬之後，再跟現實的
05/21 15:43, 70F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 71F
結果比對看有沒有學習錯誤還比較實在。但人形機器人
05/21 15:43, 71F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 72F
不代表是結構效率的最佳化，作為生物，演化一直都是
05/21 15:43, 72F
→
05/21 15:43, 4小時前 , 73F
夠用就好，不用到最好。
05/21 15:43, 73F
推
05/21 15:44, 4小時前 , 74F
忠誠特粉：總有膽小不敢歐的酸狂特追高的狗，那我
05/21 15:44, 74F
→
05/21 15:44, 4小時前 , 75F
問你，2020年崩盤前歐硬特斯拉的是不是財富自由了
05/21 15:44, 75F
→
05/21 15:44, 4小時前 , 76F
？回答我！
05/21 15:44, 76F
→
05/21 16:02, 3小時前 , 77F
TFlops講得不就是RL 你觸手每樣不同工作都建立快
05/21 16:02, 77F
→
05/21 16:02, 3小時前 , 78F
還是人類拍個影片快 兩者同樣都要用到虛擬環境中RL
05/21 16:02, 78F
→
05/21 16:02, 3小時前 , 79F
你去看前幾天跳舞跟本篇的影片就知道了
05/21 16:02, 79F
→
05/21 16:10, 3小時前 , 80F
而且這影片中動作你觸手都能做到？通用也是一大賣
05/21 16:10, 80F
→
05/21 16:10, 3小時前 , 81F
點 同樣一個機器人市場越大 成本也可以壓更低 不用
05/21 16:10, 81F
→
05/21 16:10, 3小時前 , 82F
太多型號
05/21 16:10, 82F
推
05/21 16:50, 3小時前 , 83F
人形就是你丟影片給他學習就好,觸手還得轉換
05/21 16:50, 83F
→
05/21 16:51, 3小時前 , 84F
機器人還要解決硬體規格的問題 跟軟體學習還是有差
05/21 16:51, 84F
噓
05/21 17:32, 2小時前 , 85F
有人看不懂要做成人形的理由 還長篇大論
05/21 17:32, 85F
→
05/21 19:07, 54分鐘前 , 86F
我還是看不懂所以你觸手不管在虛擬或是現實環境你要
05/21 19:07, 86F
→
05/21 19:07, 54分鐘前 , 87F
一開始學習的對象是什 章魚嗎
05/21 19:07, 87F
推
05/21 19:25, 36分鐘前 , 88F
馬老版說要做機器貓娘好幾年了到底什麼時後做
05/21 19:25, 88F
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