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[新聞] 1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世界模擬器」報到！

看板Stock (股票)作者 (afflic)時間3小時前 (2025/10/28 07:28), 編輯推噓79(95推 16噓 76→)
留言187則, 137人參與, 45分鐘前最新討論串1/2 (看更多)
原文標題： 1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世界模擬器」報到！ 原文連結： https://money.udn.com/money/story/123398/9099980 發布時間： 2025/10/27 23:11:27 記者署名： 吳孟真 原文內容： 特斯拉26日揭露建立在神經網絡上的「世界模擬器」（world simulator），該技術為其全自動輔助駕駛（FSD）和「Optimus」人形機器人計畫打造逼真的虛擬訓練場，大幅降低對道路實測的依賴，是特斯拉向外界展現其AI願景的最新一塊拼圖。 根據負責特斯拉人工智慧（AI）項目的艾魯斯瓦米（Ashok Elluswamy）的介紹和官方示範，這個模擬器是個完全由神經網絡構成的「孿生世界」，能根據真實世界的大量數據，以極高的真實度，生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱，透過這種方式，其AI系統能在一天內學習相當於人類500年的駕駛經驗。 這項進展的直接影響為，特斯拉可大幅降低對道路實測的依賴，在更安全有效的環境中，評估並改進FSD系統。 更重要的是，這個AI引擎和模擬平台具多種用途。特斯拉說，訓練汽車的「世界模擬器」也被用來訓練Optimus。這印證了馬斯克的終極願景，也就是打造一個能夠理解真實世界，並與之互動的通用AI，汽車和機器人只是AI的不同「身體」。 AI的無限試煉場 特斯拉「世界模擬器」的核心功能不是駕駛，而是預測，根據當前車輛狀態和駕駛指令，即時生成「世界下一秒樣態」的完整畫面。 特斯拉26日在X上發布一分多鐘、由AI生成的示範影片顯示，該系統一次可生成長達6分鐘、涵蓋8個鏡頭的逼真駕駛影片。對自動駕駛的開發而言，它有三項本領。一是「封閉循環評估」，新的FSD模型可被直接放入虛擬世界中長期駕駛，以評估其綜合表現，無需承擔道路實測的風險和成本。二是「情境再現與修改」，開發人員可截取真實發生的危險場景，讓AI在模擬器中以不同方式重新應對，尋找最佳解方；三是「對抗情境生成」，系統可創造極端、罕見的危險情況，專測試AI模型的強度和應急能力。 「端到端」架構 這個無限的虛擬設測場，是特斯拉在FSD和Optimus項目上大躍進的關鍵武器，而「世界模擬器」的實現，與特斯拉在自駕領域採用的「端到端」（End-to-End）技術密不可分。 業界目前對自駕技術的主流解方涉及「感知、預測、規劃」，三個要素各自獨立工作後，再進行整合。特斯拉認為，這種方式的介面複雜且難以優化，反之，「端到端」架構可直接「看」到畫素，繼之「生出」駕駛指令，一步到位。 不過，特斯拉的這個戰略方法也引發投資人疑慮。一些觀點認為，若模擬技術發展到可高度替代真實世界數據，理論上競爭對手無需擁有龐大車隊，也能通過模擬足夠的場景來追趕特斯拉。 也有用戶指出，特斯拉仍需解決當前產品存在的「幽靈煞車」（phantom braking）等實際安全問題。對投資人而言，特斯拉的估值已與其AI前景難以切割，世界模擬器的到來，儘管展現其技術實力，也使其未來的競爭格局和技術壁壘，變得額外複雜且值得審視。 心得/評論： AI一天，人間500年！這是什麼精神時光屋！！ 特斯拉「世界模擬器」展現其AI野心，若能成功，將革新自駕與機器人訓練模式。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.240.224.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1761607718.A.4C8.html
推
10/28 07:29, 3小時前 , 1F
如果學的是五百年三寶經驗
10/28 07:29, 1F
→
10/28 07:30, 3小時前 , 2F
應該可以分辨三寶吧！
10/28 07:30, 2F
推
10/28 07:31, 3小時前 , 3F
吹牛而已 ==
10/28 07:31, 3F
推
10/28 07:31, 3小時前 , 4F
不就黃董當初說的雙生工廠概念嗎
10/28 07:31, 4F
→
10/28 07:32, 3小時前 , 5F
其實這個很屌 對人類未來有很多應用
10/28 07:32, 5F
→
10/28 07:32, 3小時前 , 6F
AI 一天等於人類500歲，人類真的跟小嬰兒一樣了
10/28 07:32, 6F
→
10/28 07:34, 3小時前 , 7F
有台灣的路況模擬嗎
10/28 07:34, 7F
推
10/28 07:34, 3小時前 , 8F
能分辨台南特產嗎？ 各種違規逆向神操作
10/28 07:34, 8F
推
10/28 07:35, 3小時前 , 9F
感覺又是個吹牛印度仔
10/28 07:35, 9F
推
10/28 07:35, 3小時前 , 10F
吹喇叭
10/28 07:35, 10F
→
10/28 07:35, 3小時前 , 11F
精神時間屋
10/28 07:35, 11F
→
10/28 07:36, 3小時前 , 12F
台灣才幾年? 應該可以全部模擬吧
10/28 07:36, 12F
→
10/28 07:36, 3小時前 , 13F
讓三寶跟三寶互相模擬
10/28 07:36, 13F
→
10/28 07:37, 3小時前 , 14F
500年是學習怎麼騎山豬嗎
10/28 07:37, 14F
→
10/28 07:38, 3小時前 , 15F
連騎山豬的都能模擬到了！
10/28 07:38, 15F
推
10/28 07:43, 3小時前 , 16F
模擬資料有包含台灣馬路三寶的資料嗎？
10/28 07:43, 16F
推
10/28 07:43, 3小時前 , 17F
有些人開車50年還是3寶，開車500年是？
10/28 07:43, 17F
→
10/28 07:43, 3小時前 , 18F
500年的資料，全世界應該都有了吧?
10/28 07:43, 18F
推
10/28 07:43, 3小時前 , 19F
簡稱: 老司機系統
10/28 07:43, 19F
噓
10/28 07:44, 3小時前 , 20F
車子有500年歷史？
10/28 07:44, 20F
→
10/28 07:45, 3小時前 , 21F
學習500個人一年開車的經驗 等同500年
10/28 07:45, 21F
推
10/28 07:49, 3小時前 , 22F
問題是人類的經驗有比較好嗎
10/28 07:49, 22F
推
10/28 07:49, 3小時前 , 23F
學習完成 具有充分預測各國三寶移動軌跡的超能力
10/28 07:49, 23F
→
10/28 07:49, 3小時前 , 24F
全班等你30分鐘
10/28 07:49, 24F
推
10/28 07:49, 3小時前 , 25F
學到台灣人就好笑了
10/28 07:49, 25F
推
10/28 07:52, 3小時前 , 26F
有點猛 每台都能下賽道
10/28 07:52, 26F
推
10/28 07:53, 3小時前 , 27F
來地獄模式的台灣學才有用
10/28 07:53, 27F
推
10/28 07:53, 3小時前 , 28F
刀劍神域
10/28 07:53, 28F
推
10/28 07:54, 3小時前 , 29F
有內建到台灣三寶的模型嗎
10/28 07:54, 29F
→
10/28 07:55, 3小時前 , 30F
沒有的話練再多可能效果有限
10/28 07:55, 30F
推
10/28 07:57, 3小時前 , 31F
世界模擬器的路上有沒有碰瓷的
10/28 07:57, 31F
推
10/28 07:58, 3小時前 , 32F
台灣搞不好是全世界最適合全自動駕駛的國家 一堆駕
10/28 07:58, 32F
→
10/28 07:58, 3小時前 , 33F
駛可能都沒ai駕駛來的好
10/28 07:58, 33F
推
10/28 08:00, 3小時前 , 34F
來台灣見證3寶威力
10/28 08:00, 34F
推
10/28 08:01, 3小時前 , 35F
沒有來台灣學只能算是還沒處新手村
10/28 08:01, 35F
推
10/28 08:02, 3小時前 , 36F
不小心學到台灣的就被污染了
10/28 08:02, 36F
推
10/28 08:02, 3小時前 , 37F
這個說法....呵呵
10/28 08:02, 37F
推
10/28 08:03, 3小時前 , 38F
學到嘴巴上開火車？
10/28 08:03, 38F
推
10/28 08:03, 3小時前 , 39F
印度仔正常發揮
10/28 08:03, 39F
還有 108 則推文
推
10/28 09:29, 1小時前 , 148F
福特500年前就發明汽車？
10/28 09:29, 148F
推
10/28 09:30, 1小時前 , 149F
學著當三寶嗎
10/28 09:30, 149F
→
10/28 09:34, 1小時前 , 150F
來台灣感受一下 應注意未注意的惡意吧
10/28 09:34, 150F
推
10/28 09:34, 1小時前 , 151F
一百多年前還在騎馬，也學習嗎？
10/28 09:34, 151F
噓
10/28 09:35, 1小時前 , 152F
好的不學都學一些壞的 500年來人類車禍次數多少????
10/28 09:35, 152F
→
10/28 09:36, 1小時前 , 153F
這技術就是可以不斷重播出事路段來訓練FSD,而且還能
10/28 09:36, 153F
→
10/28 09:36, 1小時前 , 154F
修改環境，像是改變前面的車種，多幾個路人或其他物
10/28 09:36, 154F
→
10/28 09:36, 1小時前 , 155F
件，簡單說就是同一事故路段可以模擬多個平行宇宙，
10/28 09:36, 155F
→
10/28 09:36, 1小時前 , 156F
還有無限次的試錯機會。這種公開資訊還看不懂，去買
10/28 09:36, 156F
→
10/28 09:36, 1小時前 , 157F
大盤就好
10/28 09:36, 157F
推
10/28 09:36, 1小時前 , 158F
林志穎表示:
10/28 09:36, 158F
推
10/28 09:39, 1小時前 , 159F
為什麼會覺得不可能？大型資料中心模擬跑下去，很
10/28 09:39, 159F
→
10/28 09:39, 1小時前 , 160F
正常啊
10/28 09:39, 160F
噓
10/28 09:39, 1小時前 , 161F
瞎掰 這麼厲害自駕怎麼還做不出來
10/28 09:39, 161F
→
10/28 09:40, 1小時前 , 162F
樓上可以看看FSD14，YT很多實測
10/28 09:40, 162F
→
10/28 09:41, 1小時前 , 163F
在煞車與閃車之間 選擇了翻車
10/28 09:41, 163F
推
10/28 09:42, 1小時前 , 164F
學了500年，但上不了路qq
10/28 09:42, 164F
噓
10/28 09:44, 1小時前 , 165F
更好笑的是500年前的開車技術用在現代到底能幹嘛???
10/28 09:44, 165F
推
10/28 09:45, 1小時前 , 166F
500年出車禍經驗
10/28 09:45, 166F
推
10/28 09:47, 1小時前 , 167F
扯500年前開車技術的是反串還是真的__
10/28 09:47, 167F
→
10/28 09:48, 1小時前 , 168F
又在瞎吹了……
10/28 09:48, 168F
噓
10/28 09:55, 1小時前 , 169F
人類世界也是超強模擬器而已
10/28 09:55, 169F
推
10/28 09:58, 1小時前 , 170F
500年前可以橫衝直撞吧~~!!超爽
10/28 09:58, 170F
推
10/28 09:58, 1小時前 , 171F
台灣三寶沒邏輯的 AI行不通
10/28 09:58, 171F
→
10/28 10:01, 1小時前 , 172F
把三寶的可能行進路線模擬出來後會發現無路可走
10/28 10:01, 172F
推
10/28 10:05, 1小時前 , 173F
沒有台南DLC我可是不買的
10/28 10:05, 173F
噓
10/28 10:11, 59分鐘前 , 174F
笑死 人類可沒你想的這麼簡單
10/28 10:11, 174F
推
10/28 10:14, 56分鐘前 , 175F
前方駕駛下車手上拿著東西 請問AI駕駛會怎麼反應
10/28 10:14, 175F
→
10/28 10:15, 55分鐘前 , 176F
後方駕駛閃燈按喇叭 請問AI駕駛怎麼反應
10/28 10:15, 176F
→
10/28 10:15, 55分鐘前 , 177F
等一下 AI有耳朵嗎 AI可以聽見聲音嗎
10/28 10:15, 177F
→
10/28 10:17, 53分鐘前 , 178F
拜託 不要學到臺灣人數據 怕爆
10/28 10:17, 178F
→
10/28 10:17, 53分鐘前 , 179F
這個修一修可以直接出個幾款遊戲
10/28 10:17, 179F
推
10/28 10:22, 48分鐘前 , 180F
之前就看過教Ai跑賽道，AI1：1要跟人比學習駕駛車
10/28 10:22, 180F
→
10/28 10:22, 48分鐘前 , 181F
輛肯定比不上，例如人類學會開車學一年。AI可能要10
10/28 10:22, 181F
→
10/28 10:22, 48分鐘前 , 182F
幾年，但差異在AI可以開加速！它可以用好幾萬人模
10/28 10:22, 182F
→
10/28 10:22, 48分鐘前 , 183F
擬（類似開分身學習，所有經驗回到本體），而且模
10/28 10:22, 183F
→
10/28 10:22, 48分鐘前 , 184F
擬時間可以縮短。等於它學習慢，但它一天可以學習幾
10/28 10:22, 184F
→
10/28 10:22, 48分鐘前 , 185F
十幾百萬次，但人的時間一天只能學習一次，差距在這
10/28 10:22, 185F
推
10/28 10:25, 45分鐘前 , 186F
台灣國道螃蟹切下交流道，三不五時還有逆向開上來
10/28 10:25, 186F
→
10/28 10:25, 45分鐘前 , 187F
的，真地獄級
10/28 10:25, 187F
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