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[新聞] Meta AI靈魂人物出走！楊立昆籌備創業 挑戰祖克柏路線

看板Stock (股票)作者時間3小時前 (2025/11/11 23:42), 編輯推噓36(38推 2噓 32→)
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原文標題： ※請勿刪減原文標題 Meta AI靈魂人物出走！楊立昆籌備創業 挑戰祖克柏路線 原文連結： ※網址超過一行過長請用縮網址工具 https://news.cnyes.com/news/id/6232375 發布時間： ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 段智恆 綜合外電 2025-11-11 21:30 記者署名： ※原文無記載者得留空 段智恆 綜合外電 2025-11-11 21:30 原文內容： 根據英國《金融時報》(FT)周二 (11 日) 報導，Meta(META-US)首席人工智慧 (AI) 科學 家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 計劃離開公司，創立自己的 AI 新創企業。此舉正 值執行長祖克柏重組 Meta 人工智慧部門、力圖追趕 OpenAI 與 Google(GOOGL-US)之際 ，顯示公司內部 AI 方向出現明顯分歧。 cover image of news article Meta AI靈魂人物出走！楊立昆籌備創業 挑戰祖克柏路線(圖：REUTERS/TPG) FAIR 創辦人將離職 自組新創延續「世界模型」研究 根據《金融時報》報導，現年 63 歲的楊立昆已向親近人士透露，將於未來數月內離開 Meta。他目前正與潛在投資人展開早期募資討論，籌備以「世界模型」(World Models) 為核心的新創事業，延續他多年推動的研究方向。截稿前，楊立昆與 Meta 均未回應置評 請求。 勒坤自 2013 年創立臉書人工智慧研究實驗室 (FAIR) 以來，一直是現代深度學習 (Deep Learning) 領域的奠基者之一，也是卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 的發明人。2018 年，他與辛頓 (Geoffrey Hinton) 與班吉歐 (Yoshua Bengio) 共 同獲得圖靈獎(Turing Award)，表彰他們對深度神經網路的突破性貢獻。 楊立昆同時也是紐約大學 (New York University) 資料科學與電腦工程學教授。他對大 型語言模型 (LLM) 發展方向一直持保留態度，認為這類模型雖「實用」，但永遠無法具 備人類式推理與規劃能力。他主張發展能從影像與空間資料學習的「世界模型」，以建立 真正具備理解力與常識的 AI 系統。 祖克柏重組 AI 戰略 「超級智慧團隊」取代長期研究 楊立昆的離職計畫，正發生在祖克柏推動 AI 戰略大幅轉向之際。Meta 近月成立「超級 智慧實驗室」(Superintelligence Labs)，由 28 歲的資料標註公司 Scale AI 創辦人汪 滔 (Alexandr Wang) 領軍。Meta 耗資約 143 億美元取得 Scale AI 49% 股權，並延攬 汪滔擔任 AI 主管，讓楊立昆原本隸屬的 FAIR 研究部門改向他匯報。 祖克柏希望加快 AI 產品上市節奏，在 Llama 4 大型語言模型表現不如 OpenAI 與 Google 後，親自挑選 TBD Lab 小組加速開發 Llama 新版本，並以 1 億美元薪資延攬對 手陣營的頂尖人才。今年 7 月，他還聘請 ChatGPT 共同創作者趙晟佳 (Shengjia Zhao) 出任「超級智慧實驗室」首席科學家。 然而，Meta 的高額投資引發市場質疑。10 月底，祖克柏預告 AI 支出明年可能突破 1, 000 億美元後，Meta 股價暴跌 12.6%，市值蒸發近 2,400 億美元。勒坤的出走被視為公 司 AI 團隊連串高層異動的延續。此前，AI 副總裁畢諾 (Joelle Pineau) 於 5 月離職 轉投加拿大新創 Cohere，上月公司又裁撤 AI 研究部門約 600 人，以求削減成本並加快 產品推進。 分析人士指出，楊立昆離開 Meta 標誌著 AI 理念上的重大分歧：祖克柏押注可快速商轉 的生成式 AI 與大型語言模型，而楊立昆堅持長期基礎研究與通用人工智慧 (AGI) 理論 。隨著他籌備新創專注於「世界模型」架構，這場 AI 路線之爭可能將從 Meta 內部蔓延 至整個產業舞台。 心得/評論： ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分 楊立昆終於要離職了 雖然之前好像版上大大就有預告了 不搞LLM 只搞世界模型還是不符合阿祖的目標 可是離開FB後 就沒有這麼多算力可以玩世界模型了吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.146.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1762875732.A.3FF.html
推
11/11 23:47, 3小時前 , 1F
阿祖被中國開源模型打爆
11/11 23:47, 1F
→
11/11 23:48, 2小時前 , 2F
阿祖繼續用尷尬的笑容經營詐欺平台最實際
11/11 23:48, 2F
推
11/11 23:48, 2小時前 , 3F
地球模擬器嗎
11/11 23:48, 3F
推
11/11 23:50, 2小時前 , 4F
疑 楊立昆耶！
11/11 23:50, 4F
噓
11/11 23:51, 2小時前 , 5F
阿祖收手吧
11/11 23:51, 5F
推
11/11 23:51, 2小時前 , 6F
找來汪滔必然的結果 比較意外是祖克柏拖這麼久
11/11 23:51, 6F
推
11/11 23:51, 2小時前 , 7F
hugging face整個被中國模型霸榜 阿祖不知道在哪裡
11/11 23:51, 7F
→
11/11 23:52, 2小時前 , 8F
一個項目有兩個頂尖的頭本來就是走向解體居多
11/11 23:52, 8F
→
11/11 23:52, 2小時前 , 9F
國外大戶跟AI大咖應該不會看某Z，這下真的是東方神
11/11 23:52, 9F
→
11/11 23:52, 2小時前 , 10F
秘力量了
11/11 23:52, 10F
推
11/11 23:53, 2小時前 , 11F
楊坤
11/11 23:53, 11F
推
11/11 23:58, 2小時前 , 12F
加碼加碼
11/11 23:58, 12F
推
11/12 00:01, 2小時前 , 13F
Meta AI應該確定輸了，找那個28歲感覺沒搞頭，內部
11/12 00:01, 13F
→
11/12 00:01, 2小時前 , 14F
現在不滿漸漸出來了
11/12 00:01, 14F
推
11/12 00:03, 2小時前 , 15F
阿祖想玩短期變現的話 建議用印度人或中國人
11/12 00:03, 15F
推
11/12 00:03, 2小時前 , 16F
決定要挖就幾乎賭在他身上了 只是這後續挖了一堆頭
11/12 00:03, 16F
→
11/12 00:03, 2小時前 , 17F
越搞越失敗 真的沒搞懂阿祖在想什
11/12 00:03, 17F
推
11/12 00:04, 2小時前 , 18F
等meta縮手開第一槍 整個板塊的估值有的殺了== 不
11/12 00:04, 18F
→
11/12 00:04, 2小時前 , 19F
知是open醬先還meta
11/12 00:04, 19F
推
11/12 00:04, 2小時前 , 20F
AI完全沒人在討論Meta…好慘
11/12 00:04, 20F
推
11/12 00:06, 2小時前 , 21F
這種大項目 帶隊的人 每個幾乎都馬互斥 要就是多開
11/12 00:06, 21F
→
11/12 00:06, 2小時前 , 22F
幾個項目 像google一樣各自發展 但meta卻是整合一個
11/12 00:06, 22F
推
11/12 00:10, 2小時前 , 23F
Meta AI本來就不被看好吧 七巨頭可以除名了（？
11/12 00:10, 23F
→
11/12 00:11, 2小時前 , 24F
阿祖怎麼都留不住人 該自己下來做了
11/12 00:11, 24F
推
11/12 00:11, 2小時前 , 25F
輸贏不重要 阿祖要的是一個尊重
11/12 00:11, 25F
→
11/12 00:11, 2小時前 , 26F
為啥說LLM無法具備人類式推理與規劃能力而世界模型
11/12 00:11, 26F
→
11/12 00:11, 2小時前 , 27F
就可以啊?都是學習人類世界的東西啊
11/12 00:11, 27F
推
11/12 00:15, 2小時前 , 28F
llm是有出現過的題目 才會寫 換一種問法就不會 他
11/12 00:15, 28F
→
11/12 00:15, 2小時前 , 29F
想要做一個 真的可以自己學習思考的
11/12 00:15, 29F
推
11/12 00:18, 2小時前 , 30F
被做出來還得了 漲一倍都嫌少
11/12 00:18, 30F
推
11/12 00:20, 2小時前 , 31F
大家快空 那麼不看好
11/12 00:20, 31F
推
11/12 00:22, 2小時前 , 32F
舉個例子就是 計算某物品從某高度掉落需要幾秒 假
11/12 00:22, 32F
→
11/12 00:22, 2小時前 , 33F
設你只告訴他 .5gt^2
11/12 00:22, 33F
→
11/12 00:22, 2小時前 , 34F
目前的 llm 做不出來這題 但是楊認為一個ai應該可
11/12 00:22, 34F
→
11/12 00:22, 2小時前 , 35F
以使用這個公式推出答案
11/12 00:22, 35F
→
11/12 00:22, 2小時前 , 36F
差別應該是底層吧 跟學的是不是影像/空間資料有關?
11/12 00:22, 36F
推
11/12 00:23, 2小時前 , 37F
8zz收手吧
11/12 00:23, 37F
推
11/12 00:24, 2小時前 , 38F
老人真的是...只能當擺渡人
11/12 00:24, 38F
推
11/12 00:24, 2小時前 , 39F
楊坤linken趴
11/12 00:24, 39F
→
11/12 00:25, 2小時前 , 40F
LLM就蒸餾人類的高級鸚鵡阿
11/12 00:25, 40F
推
11/12 00:29, 2小時前 , 41F
妹塔蛙：無聊，股價是到600元以下了喔？Zzz
11/12 00:29, 41F
推
11/12 00:30, 2小時前 , 42F
阿祖有沒有憋個大的，ai都沒啥消息了
11/12 00:30, 42F
推
11/12 00:30, 2小時前 , 43F
因為LLM是死背東西而已
11/12 00:30, 43F
推
11/12 00:35, 2小時前 , 44F
他的理念蠻合理的 人類也是先從視覺圖像和聽覺影音
11/12 00:35, 44F
→
11/12 00:35, 2小時前 , 45F
進行學習
11/12 00:35, 45F
→
11/12 00:36, 2小時前 , 46F
進行感覺統合
11/12 00:36, 46F
推
11/12 00:38, 2小時前 , 47F
激進仔：股價快跌破600阿！新聞屁價值都沒有
11/12 00:38, 47F
→
11/12 00:38, 2小時前 , 48F
如果只是玩文字接龍的鸚鵡還是差遠
11/12 00:38, 48F
推
11/12 00:38, 2小時前 , 49F
其實就像彥州說過的 當初二流meta開放ai模型想fuc
11/12 00:38, 49F
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11/12 00:38, 2小時前 , 50F
k open ai結果沒想到吃屎的是自己 除了模型被中國
11/12 00:38, 50F
→
11/12 00:38, 2小時前 , 51F
抄光連花大錢請來的中國員工都沒用心在meta 自家
11/12 00:38, 51F
推
11/12 00:48, 1小時前 , 52F
楊想做的是強AI?
11/12 00:48, 52F
推
11/12 00:54, 1小時前 , 53F
World Models跟特斯拉的學習方式是不是比較接近？
11/12 00:54, 53F
→
11/12 00:54, 1小時前 , 54F
以後meta開財爆，要小心帶賽AI板塊了!
11/12 00:54, 54F
推
11/12 00:54, 1小時前 , 55F
坐等TQQQ王發表見解
11/12 00:54, 55F
噓
11/12 01:21, 1小時前 , 56F
誰？
11/12 01:21, 56F
→
11/12 01:23, 1小時前 , 57F
反過來說 它從影像/空間資料去學 文字語言方面一定
11/12 01:23, 57F
→
11/12 01:23, 1小時前 , 58F
輸LLM吧
11/12 01:23, 58F
推
11/12 01:27, 1小時前 , 59F
FB一樣靠詐騙賺大錢，對財務沒什麼影響
11/12 01:27, 59F
→
11/12 01:31, 1小時前 , 60F
Meta感覺會往資料中心走 AI競爭太激烈了
11/12 01:31, 60F
推
11/12 01:34, 1小時前 , 61F
笑死 除了阿祖 剩下都是華人
11/12 01:34, 61F
→
11/12 01:37, 1小時前 , 62F
又一個中國人
11/12 01:37, 62F
推
11/12 01:50, 57分鐘前 , 63F
商用價值低的被趕出來惹，畢竟投資人想看到變現能力
11/12 01:50, 63F
推
11/12 01:52, 55分鐘前 , 64F
meta先處理一下詐騙再說
11/12 01:52, 64F
推
11/12 02:00, 47分鐘前 , 65F
不是中國人 也不是華裔
11/12 02:00, 65F
→
11/12 02:03, 44分鐘前 , 66F
VIST, DeepSeek-OCR 就是
11/12 02:03, 66F
→
11/12 02:05, 42分鐘前 , 67F
從影像學文字接龍
11/12 02:05, 67F
→
11/12 02:22, 25分鐘前 , 68F
llama4大失敗是果，meta內部問題是因。Meta有這麼
11/12 02:22, 68F
→
11/12 02:22, 25分鐘前 , 69F
多GPU算力可惜了
11/12 02:22, 69F
推
11/12 02:30, 17分鐘前 , 70F
LLM只會把路走窄 眼界有那麼小嗎
11/12 02:30, 70F
→
11/12 02:31, 16分鐘前 , 71F
Meta文化養不出deepmind這種單位
11/12 02:31, 71F
推
11/12 02:34, 13分鐘前 , 72F
阿阻只想快操猛搞$$
11/12 02:34, 72F
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