[請益] AI LLM現在發展中國還有優勢嗎?
這幾天看頻道meta工程師說什麼需要很多數據訓練
好像現在LLM已經正在擺脫這種訓練模式
可能講擺脫有點太武斷,應該說優化,知道訓練數據有限的路線
我的出發點只是觀察NVDA受到的影響
想說中國就是最便宜最無所謂又有超級大量數據可以拿來給AI用
想說這樣是否與中國的談判或是發展有什麼優勢
以及NV未來會更走縮中國還是能看到稍微開放
查了一下是不是中國現在就是專攻開源、小型工具性地方的LLM,且落實ai訓練的技術,
至少部分能不依賴NV,專攻先落實能源便宜優勢和應用場景
然後反過來輸出到第二第三世界去跟傳統第一世界大模型打與經濟平衡
目前看開源的的確也是中國異常強,人才也多,
雖然看矽谷就知道這些人才也不見得會在中國發展
有ai專家能發表看法嗎
半行業內的人只是觀察行業發展,立意是想看nvda的發展
想問的問題比較模糊請見諒
目前是覺得現狀都不改變只是中長期影響nvda的上限
謝謝
*阿可能稍微理解一點文章沒有講到nv為什麼這麼猛,讀起來有一點偏頗
nv核心優勢加上生態還是不太可能被中國挑戰,無論是事實層面又加上政策層面
只是看中國要怎麼在這種有明顯劣勢的以自己有利的方向布局
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.153.71 (臺灣)
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但我只有買NVDA,中國贏不贏倒是無所謂,最美的夢是都開放,飆到400都可以~
就算以台灣人來說,這對台積電影響也不大,反正有發展都是利多
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對但我只關注其中比較在乎的幾點
可能跟他講的主軸也沒太多關連
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只是腦袋有閃過如果缺資料
那中國很多人礦可以挖,哈哈
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我查的數據是有幾個歐洲國家也很猛
例如德國,AI人才在教育體系的貢獻
只不過可能落地或是其他端輸美國很多
但現在只要新的小玩具出來,很多都是中國的論文
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不是說ai人才啦,我是說數據不是ai人才,如果缺數據,那一個省可能就敵一個第一世界
的國家了
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這個我還真的沒想到 感謝分享!
DS我最近有載,覺得短期股票我實際用DS更好,我沒有用grok
但都有付費用OAI跟Gemini pro,
我判斷的原因就不多展開了,主因就大模型愛假中立不能短線下狠判斷
就大模型而言DS覺得不太需用關注
自己能利用DS最好
其他平常的文書和其他處理事都不會用DS,整體功能落後
也因為更早就買入這幾檔NV之類的
所以年初DS那波根本沒賣過,只覺得很倒楣= =
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