Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫?那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
看板Stock (股票)作者zzahoward (Cheshire Cat)時間49分鐘前 (2025/11/28 14:20)推噓36(37推 1噓 92→)留言130則, 28人參與討論串23/24 (看更多)
對AI有懷疑的人,建議看一下三天前這支紀錄片
"The Thinking Game" 講述了Deepmind的故事
https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
假如對科學領域沒到很熟悉的人們,可能不會理解AI到底有多驚人
很多基礎領域的科學其實已經透過AI做出飛躍性的進步
過去三四十年來無從解決的問題,透過AI解放了那些全世界最頂尖的大腦去推進這個世界
我之前在某篇推文提到氣象預報
目前AI模型幾乎已經和多數世界上最頂尖運行在超級電腦的傳統模型平起平坐甚至超越
而這部影片提醒了我們Alphafold這AI模型
他讓Deepmind創始人Demis Hassabis拿到諾貝爾化學獎
Demis Hassabis本身是工程師、科學家但他幾乎沒有生物科學基礎
他和團隊透過Alphafold解決了蛋白質折疊的問題
在完成以後,免費送給全世界
現在AI我覺得最大的問題是,這東西太強,已經可以讓太多人失業了
舉例來說: TSMC整個產線大量使用AI的話可以減少多少人力?
連蛋白質摺疊這種過去解一種都要靠科學家兩三個月的時間和精神
整個製程要是AI做下去大概會產生極大的失業率
(當然也可以扯玄學啦,但那真的是玄學嗎? 還是只是沒理解而已?)
所以最大的問題將是人類,當你替代只需要少數頂尖的大腦配上AI就可以做大量的產出
推進整個文明的進步,剩下的人就只能做連機器做下去都嫌貴的超低階產出
也因此反抗一定會存在
同時如TSMC這種企業已經不是僅僅單純的公司,要顧及國家等政策、民生等層面
一旦打開了潘朵拉的盒子,可能就回不去了
更多的問題是,AI真正普及到多數企業都在應用的時候我們要怎麼踩剎車?
要怎麼協助被影響的人們?
真的會產生新的工作機會嗎?
AI目前發展的瓶頸反而是人類而不是AI的能力
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 136.226.240.97 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764310858.A.510.html
推
11/28 14:22,
48分鐘前
, 1F
11/28 14:22, 1F
→
11/28 14:22,
48分鐘前
, 2F
11/28 14:22, 2F
錯了,是Deepmind的領導人是單純的科學家,狗狗去年才拿掉軍事用途限制條款XD
推
11/28 14:23,
47分鐘前
, 3F
11/28 14:23, 3F
→
11/28 14:23,
47分鐘前
, 4F
11/28 14:23, 4F
→
11/28 14:23,
47分鐘前
, 5F
11/28 14:23, 5F
→
11/28 14:23,
47分鐘前
, 6F
11/28 14:23, 6F
推
11/28 14:25,
45分鐘前
, 7F
11/28 14:25, 7F
→
11/28 14:25,
45分鐘前
, 8F
11/28 14:25, 8F
→
11/28 14:25,
45分鐘前
, 9F
11/28 14:25, 9F
→
11/28 14:25,
45分鐘前
, 10F
11/28 14:25, 10F
推
11/28 14:27,
43分鐘前
, 11F
11/28 14:27, 11F
→
11/28 14:27,
43分鐘前
, 12F
11/28 14:27, 12F
狗狗是因為員工一堆真正科學家出身的,他們有他們的堅持
高層基本上都是想要各種商業化和軍事化
我真的推薦大家把這一個半小時的紀錄片看完
推
11/28 14:28,
42分鐘前
, 13F
11/28 14:28, 13F
推
11/28 14:28,
42分鐘前
, 14F
11/28 14:28, 14F
→
11/28 14:28,
42分鐘前
, 15F
11/28 14:28, 15F
推
11/28 14:28,
42分鐘前
, 16F
11/28 14:28, 16F
其實我覺得現在的問題是政府可能會先限制AI使用,短暫內大規模失業他們頂不住
另外,AI真的要普及很多人在提供訓練資料過程中=讓自己失業
→
11/28 14:28,
42分鐘前
, 17F
11/28 14:28, 17F
推
11/28 14:29,
41分鐘前
, 18F
11/28 14:29, 18F
→
11/28 14:30,
40分鐘前
, 19F
11/28 14:30, 19F
→
11/28 14:30,
40分鐘前
, 20F
11/28 14:30, 20F
推
11/28 14:30,
40分鐘前
, 21F
11/28 14:30, 21F
推
11/28 14:30,
40分鐘前
, 22F
11/28 14:30, 22F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 23F
11/28 14:31, 23F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 24F
11/28 14:31, 24F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 25F
11/28 14:31, 25F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 26F
11/28 14:31, 26F
推
11/28 14:31,
39分鐘前
, 27F
11/28 14:31, 27F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 28F
11/28 14:31, 28F
→
11/28 14:31,
39分鐘前
, 29F
11/28 14:31, 29F
你想太多了 AGI帶來的是讓全世界非頂尖的人類心智價值變得更低
→
11/28 14:32,
38分鐘前
, 30F
11/28 14:32, 30F
推
11/28 14:32,
38分鐘前
, 31F
11/28 14:32, 31F
推
11/28 14:33,
37分鐘前
, 32F
11/28 14:33, 32F
→
11/28 14:33,
37分鐘前
, 33F
11/28 14:33, 33F
→
11/28 14:33,
37分鐘前
, 34F
11/28 14:33, 34F
一定可以,只是你有沒有花時間去Train模型出來
還有 59 則推文
還有 5 段內文
以前你需要20個人力,有AI以後你只需要四五個去執行AI的指令
你知道Tesla生產的人力需求大概是一般傳統車廠不到1/3嗎
推
11/28 14:55,
15分鐘前
, 94F
11/28 14:55, 94F
→
11/28 14:56,
14分鐘前
, 95F
11/28 14:56, 95F
→
11/28 14:56,
14分鐘前
, 96F
11/28 14:56, 96F
→
11/28 14:56,
14分鐘前
, 97F
11/28 14:56, 97F
→
11/28 14:57,
13分鐘前
, 98F
11/28 14:57, 98F
推
11/28 14:57,
13分鐘前
, 99F
11/28 14:57, 99F
→
11/28 14:57,
13分鐘前
, 100F
11/28 14:57, 100F
推
11/28 14:58,
12分鐘前
, 101F
11/28 14:58, 101F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 102F
11/28 14:58, 102F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 103F
11/28 14:58, 103F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 104F
11/28 14:58, 104F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 105F
11/28 14:58, 105F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 106F
11/28 14:58, 106F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 107F
11/28 14:58, 107F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 108F
11/28 14:58, 108F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 109F
11/28 14:58, 109F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 110F
11/28 14:58, 110F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 111F
11/28 14:58, 111F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 112F
11/28 14:58, 112F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 113F
11/28 14:58, 113F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 114F
11/28 14:58, 114F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 115F
11/28 14:58, 115F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 116F
11/28 14:58, 116F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 117F
11/28 14:58, 117F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 118F
11/28 14:58, 118F
影片中提到,AI在訓練過程中主動產生出了"合作"這種概念
推
11/28 14:58,
12分鐘前
, 119F
11/28 14:58, 119F
→
11/28 14:58,
12分鐘前
, 120F
11/28 14:58, 120F
Tesla就是大量自動化和數據導向的生產阿,現在一堆公司都在學
※ 編輯: zzahoward (136.226.240.97 臺灣), 11/28/2025 14:59:56
→
11/28 14:59,
11分鐘前
, 121F
11/28 14:59, 121F
→
11/28 14:59,
11分鐘前
, 122F
11/28 14:59, 122F
推
11/28 14:59,
11分鐘前
, 123F
11/28 14:59, 123F
→
11/28 14:59,
11分鐘前
, 124F
11/28 14:59, 124F
→
11/28 14:59,
11分鐘前
, 125F
11/28 14:59, 125F
推
11/28 14:59,
11分鐘前
, 126F
11/28 14:59, 126F
→
11/28 14:59,
11分鐘前
, 127F
11/28 14:59, 127F
→
11/28 15:00,
10分鐘前
, 128F
11/28 15:00, 128F
→
11/28 15:00,
10分鐘前
, 129F
11/28 15:00, 129F
推
11/28 15:01,
9分鐘前
, 130F
11/28 15:01, 130F
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 23 之 24 篇):
Stock 近期熱門文章
PTT職涯區 即時熱門文章