Re: [新聞] AI真會重演.com泡沫?那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事
看板Stock (股票)作者joshddd (econ_apprentice)時間53分鐘前 (2025/11/28 14:47)推噓5(6推 1噓 15→)留言22則, 9人參與討論串24/24 (看更多)
※ 引述 《zzahoward》 之銘言:
: 對AI有懷疑的人,建議看一下三天前這支紀錄片
: "The Thinking Game" 講述了Deepmind的故事
:
: https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
:
: 假如對科學領域沒到很熟悉的人們,可能不會理解AI到底有多驚人
:
: 很多基礎領域的科學其實已經透過AI做出飛躍性的進步
: 過去三四十年來無從解決的問題,透過AI解放了那些全世界最頂尖的大腦去推進這個世界
:
: 我之前在某篇推文提到氣象預報
:
: 目前AI模型幾乎已經和多數世界上最頂尖運行在超級電腦的傳統模型平起平坐甚至超越
:
: 而這部影片提醒了我們Alphafold這AI模型
:
: 他讓Deepmind創始人Demis Hassabis拿到諾貝爾化學獎
:
: Demis Hassabis本身是工程師、科學家但他幾乎沒有生物科學基礎
:
: 他和團隊透過Alphafold解決了蛋白質折疊的問題
:
: 在完成以後,免費送給全世界
:
:
: 現在AI我覺得最大的問題是,這東西太強,已經可以讓太多人失業了
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: 舉例來說: TSMC整個產線大量使用AI的話可以減少多少人力?
:
: 連蛋白質摺疊這種過去解一種都要靠科學家兩三個月的時間和精神
:
: 整個製程要是AI做下去大概會產生極大的失業率
:
: (當然也可以扯玄學啦,但那真的是玄學嗎? 還是只是沒理解而已?)
:
: 所以最大的問題將是人類,當你替代只需要少數頂尖的大腦配上AI就可以做大量的產出
:
: 推進整個文明的進步,剩下的人就只能做連機器做下去都嫌貴的超低階產出
:
: 也因此反抗一定會存在
:
: 同時如TSMC這種企業已經不是僅僅單純的公司,要顧及國家等政策、民生等層面
:
: 一旦打開了潘朵拉的盒子,可能就回不去了
:
: 更多的問題是,AI真正普及到多數企業都在應用的時候我們要怎麼踩剎車?
:
: 要怎麼協助被影響的人們?
:
: 真的會產生新的工作機會嗎?
:
: AI目前發展的瓶頸反而是人類而不是AI的能力
我們現在說的電腦的英文是 computer
分享個小故事,你們知道在17、18世紀 有很多跟 computer 結婚嗎?
他們不是跟電腦結婚,而是跟「計算員」結婚
而所謂的計算員,就是和當時頂尖的天文學家或是物理學家一起工作的人,
他們的工作就是計算大量繁瑣的 加減乘除,
讓科學家聰明的大腦可以思考理論,
省去了將精力放在計算的浪費。
那天文學家 或 物理學家 在現在,
有因為電腦跟計算機存在,
而不用和人協作嗎?
當然不可能!
你是忘記在實驗室當狗的那四年?
還是害怕想起來?
ai 可以省去很多時間,
那是由當前的任務所看來的省去很多時間。
但有一個致命的問題存在,
目前的 ai 存在幻覺情況。
而且問題存在不可復現性。
這次你問它幻覺了,下一次問又沒有了。
這樣你要怎麼辦?
當然就是叫實驗室的狗狗們,
坐在螢幕前面,
看著 ai 的思考路徑 ,一步步驗算啊!
大腦不夠聰明,沒辦法理解ai在幹嘛,
但總有能力跟著提示解問題吧!
我猜未來的工作就是坐在專門的機台前面,
然後人類以某種契合自然指數的頻率,
唱著 二進位讚美歌,
然後機魂大悅,連忙吐出大量的數據。
然後機台壞了,就輪到你當機僕了。
大概這樣。
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但是你要一個任務一個任務專門 train ?
當然是 lora 激發少數參數來回答問題呀。
但激活的參數就是會有問題呀!
你專家 train 的再好,
不叫他來算就是錯啊。
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