Re: [情報] google財報亮眼
在談 AI 前應該要理解這個名詞的包含範圍
擷取 GCP 的部分說明
https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=zh-TW
LLM 大語言模型是自然語言 NLP 的分支
其中 google 的 search engine 使用的是 ML+NLP(不是 LLM) 做點擊率預估
這個模式已經在工業界行之有年了,非常穩定沒有 LLM 也能穩定運行。
我懷疑劈柴在 earning call 的說法只是在安撫市場而已
——以下是正文——
google 財報過了幾天後再回來看目前市場上的懷疑論應該已經成形了
mega7 對 ai data center 投資在短中期內有什麼能明顯增加企業收入的應用?
目前在水面上且一直有消息且有可能造成新型經濟有幾個(歡迎補充)
1. Coding Agent:包含但不限於前端、後端等
2. 機器人:包含物理世界模型、人型機器人的運作,主要影響製造業
3. 自動導航:包含但不限於 TESLA 的 Robot Taxi 還有 FSD
以上三個對 LLM 的關係是
LLM 會作為對人的溝通介面執行不同的工具完成工作
所以語意的理解非常重要(NLP 的本質)
這也是前沿模型公司為什麼要一直推出新的識別模型尤其是 voice to text
因為要能有足夠的能力除了文字輸入外能獲得指令
目前這些 coding agent、機器人、自動導航看起來都很棒
但還是沒辦法組合成一個 killer application
核心還是 LLM 在 context window、tool execution、memory management 沒有明顯突破
所以自己感覺 LLM 的爆點應該要先在上述幾個
能力有突破才能引爆需求然後再進一步降低算力成本才能無縫的融入日常
這樣的需求量才能引爆
那種感覺就是 GUI 誕生在 XEROX但最後是 Jobs 在 OSX發揚光大
現在感覺少了點引爆的東西
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.67.174 (臺灣)
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※ 編輯: jyuny1 (223.137.67.174 臺灣), 07/28/2026 10:13:27
噓
07/28 10:14,
57分鐘前
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kill 在哪裡?是裁員嗎?
現在有大規模用 agent 嗎?agent network 在哪?
推
07/28 10:15,
56分鐘前
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用點線面的角度看只有到點跟線還不到面的影響
整體運作方式還是非常早期
而不是具有完整的運作方式
成熟完善的軟體產品不需要管 context window 大小
還要自己裝一堆 skill 或 plugin 管理 memory
開箱即用才有成為 killer application 或 killer service 的潛力
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07/28 10:15,
56分鐘前
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賣訂閱對於 google 這種習慣用軟體能力賺邊際成本為0 的公司,這種屬於血汗錢
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07/28 10:17,
54分鐘前
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49分鐘前
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從他的角度看,這種操作其實就是做大生態圈
以他的江湖地位需要跳出來做這種事情
拼的就是一個空間跟可能性吧
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07/28 10:37,
34分鐘前
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07/28 10:39,
32分鐘前
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舉個我自己常說的例子,目前的 harness
操作起來就像以前用 dos 需要自己搞設定
或者再晚一點,需要自己搞 Linux
自己搞 boot system、自己 compile gcc
自己 compile kernel。然後自己兜起來裝個 gui
後來 debian 出來了、ubantu 出來了
各種發行版本出來了,開箱即用
對比目前的 coding agent 還只是在起步階段而已
受眾無法擴張,應用的廣度就不夠
token 就賣不出去,還需要拓展 data center 嗎?
這是非常正常的推理
推
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※ 編輯: jyuny1 (223.137.67.174 臺灣), 07/28/2026 10:47:58
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我的 killer application 定義是能普及到所有人天天都能用而且能為公司實質上增加財報
業績的東西
現在 openai 這些功能到最後都會卡在訂閱制
有多少的新功能是用戶希望多付錢的?
看看 fable5 就大概知道了。大家還是想薅羊毛的
單純的技術突破或新功能頂多曇花一現
舉例 ms-dos 到 win95 的突破
win95 就是 killer application
推
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※ 編輯: jyuny1 (1.160.86.138 臺灣), 07/28/2026 10:59:17
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