Re: [請益] chatgpt會淘汰老師嗎
※ 引述《juice3028 (jucie)》之銘言:
: 今年AI做題能力進步神速
: 指考能拿快滿分水準
: 會不會以後學生每人發台平板自學
: 不懂的自己問gpt
: 而且現在很多老師段考也用gpt出題
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我就不講那些虛的,甚麼人格養成道德培養
單就回應問題這點上跟你分享一下我的AI使用心得
未來怎麼樣我不知道
畢竟科技日新月異
但就目前來看
AI成為老師最大的障礙來自於
AI的回應品質,目前被限制於學生的提問品質
譬如你今天懂得AI的提問技巧
幫AI先設定身分,然後設定問題的背景與前置條件
清楚問題的核心癥結,並以此對AI進行提問
那你會得到一個相對高品質的答案
但如果你不懂得AI的提問技巧
只會提出問題
那根據目前AI的設計邏輯
會是先判讀問題的回應路徑
然後不斷進行排除與可信度審查
最後在被訓練得用戶回饋與高權威的網站資料之中
"預測"答案"可能"是甚麼
但凡一個環節跑偏了
就可能會產出偏差的結論
這也就是AI幻覺的生成原因之一
AI會自信滿滿的一本正經的在講幹話
答案內容可能充滿著看起來很專業的術語與權威人士的引用
然後學生就信了
老師在目前AI時代的價值是
多提供一個使用者的大腦
讓問題可以變得更精確
譬如
學生其實不知道自己的問題出在甚麼地方
AI是沒有辦法幫助學生找出問題在哪裡
老師就可以協助學生逐一排除錯誤路徑
最後縮小答案池
讓AI的預測精確度大幅提升
講人話就是
我是學生我自己都不懂自己不懂在哪裡
AI當然也不會懂
繞了半天,回了幾千字,AI還是不懂問題癥結
但一個老師過來看,也許一眼就能看出,阿這個學生連四則運算都不會
AI跟他講三角函數解題
在本事件中的AI回應,再正確都沒有用處
因為問題其實出現在學生的提問之外
而學生沒有用提問好好引導,AI永遠猜不出問題出在哪裡
然後這個難點
目前研究的方向上來看
沒有甚麼太好的解決方案
也許可以設定一套邏輯
要求AI面對學生不懂時
先檢查以下內容
去測試問題可能出在哪裡
但這種測試永遠是正面表列
覆蓋面有可能缺失
其次,這種正面表列,也需要高度專業的現場教師
經過數年校正後提出
然而
老師不懂LLM語言架構
工程師不懂教育現場
交集就是空集合
其次
即便有這樣的良好架構先做初步篩檢了
依舊必須要靠學生對AI反問的問題理解程度
以及回應水準
來決定AI是否能夠把該路徑給排除
講人話就是
還是要看學生提問的水準決定AI回應的品質
如果用比喻的話
AI目前就好像是一個超強圖書館館員
你跟他說你想看經典武俠小說
他會推薦:金庸古龍溫瑞安
但你如果只跟他說你想看小說
他會想反問你,哪個類型的小說是你喜歡的?
如果哪個類型你都講不出來,他回應的答案就可能天差地別
他也許以最多人喜愛的排行榜來回你
也有可能以文學批評理論地位來回你
每次的回應答案都不一樣
如何讓學生穩定的學習知識?
工程師有句老話:garbage in garbage out
那你要學生怎麼不輸入低品質問題?
要有人教
那在你的假設中,老師被AI取代了
所以就變成無限迴圈
所以就我的看法
老師這個職業大概率很難被AI淘汰掉
即便純以學習知識這個點上討論
就好像是,以知識內容與深度來說
專業書籍可能是某個領域專家花費數十年的心血成果
理論上可能超過絕大多數的老師的知識範圍
但有書,學生就會了?
那老師這個職業一開始就不會存在
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