Re: [請益] 請問工程師幾歲是死線?
其實技術要是鑽得太深反而會找不到工作,
以找工作而言最好的情況是隨時掌握最熱門的技術,
而不是最深入的技術,
我提供本人魯蛇的例子,
我是最早一批做ARM CPU,
當年我負責AVS/AVK,
我到過的所有公司都是我帶一個team做這塊,
當年我很自豪的認為全世界不超過十個人懂這塊會做這塊,
但是到了201x年之後,
我發現我最自豪的反而成了我找工作的致命傷,
201x年之後我到處面試,
所有的公司都說他們不需要設計ARM,
他們只要花錢跟ARM買就好了,
突然間全世界除了蘋果之外沒有任何家公司需要我的技術,
但是我又進不去蘋果,所以我中年失業了,
我當時已經準備好工程師生涯結束之後的打算
其實,身為超級魯蛇,
從我二十幾歲開始工作的第一年開始,
每年都有裁員跟失業危機,
遇過幾次整組被裁轉賣給別的公司,
不然就是被業界封殺,
所以我每年都在準備要是我找不到工作被迫結束工程師生涯,
我該怎麼活下去,
以下是我的作法,這真的是我的肺腑之言:
1. 不要買貴鬆鬆的房子,有存錢就買負擔得起的交通房,
之後存夠錢換房,把之前的房子出租
2. 有閒錢就買產業牛頭股或是TQQQ,
就當作遇到崩盤套牢幾年,堅持不賣,
另外要隨時準備一些錢當,
免得遇到裁員或是金融風暴的時候無法應對
3. 多嘗試一些業外收入或是side project,
我每年都會嘗試做一些side project, 或是業外收入,
可惜到現在沒有一個成功的
4. 隨時學習最熱門的技術,
雖然學的很糟很鳥也沒關係,
反正別人也不懂,但是可以騙到下份工作
※ 引述《DrTech (竹科管理處網軍研發人員)》之銘言:
: ※ 引述《freertos (@@)》之銘言:
: : 大叔我 快 45 了
: : 年後打開 104, 靜悄悄, 都沒消息
: : 軟韌體 工程師 幾歲 之後, 公司 人資就比較不考慮?
: : 是否工程師生涯 也要到盡頭 了呢?
: : -----
: 先講個重點:我希望30歲以下的年輕人能看到這篇。
: 個人覺得年齡不是最先會遇到的瓶頸,看了很多40-60歲前輩們的經驗,以及自己的經驗。問題是有沒有經營好自己。
: 首先,講一下超過40歲,最差的求職型態:
: 十年以上工作經驗,結果是1-2年的技術深度,連續用10年以上。
: 例如我是做軟體的,最怕收到40歲,然後經歷都不斷在做沒聽過的公司 web後端+資料庫存取。這個大學生訓練一年就差不多很熟練,竟然一年技術經驗,重複用了10年以上。
: 我也很怕收到40歲,號稱是AI科學家,AI 專家,結果履歷卻只是在 github 下載個專案來跑一跑。這也是正常畢業生就能做到的。
: 找工作時,換位思考一下,就知道這樣還不如找個年輕人來工作。
: 如果你們有機會去收履歷,使用某些公司的產你就會發現,這幾年真的越來越多這種履歷。很多人根本沒打算改善,也沒知覺,如何經營自己的40後職場。
: 講一下,比較好的狀態:
: 技術或產品隨著年齡,越做越深,產品線越做越大。
: 例如我是做軟體的,以web後端來說,你做的購物網站用的技術或架構有沒有越注重,產品的性能,品質。數據量有沒有越做越大,業務複雜度越來越高,分散式系統怎麼做 。商品搜尋或推薦系統,有沒有因為經驗,越做越好。
: 同樣的104奴隸銀行,為什麼每次到了晚上時點職缺,需要幾秒才能顯示。你身為資深工程師有沒有能力改善?並不是要一個人什麼都懂,而是隨著年資提高,你能不能做一些經驗淺的人,做不到的事情呢。
: 做一個AI系統,效能或推理速度遇到瓶頸,你是怎麼越做越好的。新功能需要上線,沒有人標注資料時,你是怎麼一步一步推進目標。還是只會跟新人一樣說,這是數據太爛了,別人的問題,我做不了。你的技術做法有沒有隨著經驗累積,與教科書上的標準答案有些不一樣了呢。而不是像新人一樣,遇到問題只會說:網路上寫,書上寫的,githib下載的程式碼不能用。
: 如果履歷上能寫出一些這種越做越深,越做越大的經驗,才算狀態比較好的老工程師。
: 不過,這樣只是中年禿頭工程師的基本功。接下來會遇到的狀況是:
: 台灣的職場,即使是大公司,許多職缺就只需要簡單的產品或系統阿,根本不需要你那些過度資深技術的經驗。
: 如果你還傻傻的高姿態,投那些不需要資深技術的工程師,薪資還要資深,當然沒人理你。
: 這時,你就要思考一下自己的路線了:
: 目前職場上的超過40歲資深工程師,通常走以下兩條路:
: 1. 技術管理/技術負責人
: 技術管理不一定是掛個官位頭銜,可掛,可不掛,甚至面試時可談。在大公司可能是掛資深/主任工程師,或專家,顧問等。也不一定需要打人績效,通常可彈性調整,但是要能指導整個團隊的工程師做事,全權負責某個產品或功能演進。
: 如果要轉技術管理,現在的市況就是,即使有職缺開出,一定都是找有團隊管理經驗的人。所以年輕時,有相關管理經驗就會多一條路。
: 所以年輕時,有機會做 team leader 要當成一條練習與後路。
: 另外,這種資深技術缺,台商都是按照年資與工程師職等敘薪,薪資會綁很死。新創或外商薪資會比較好談。
: 2.研發單位
: 台灣/中國/外商的,"真"研發單位,專門做前瞻研究,會發論文與專利的,越是真的研發單位,對高齡職缺越有好。中國機會算多,都很歡迎大齡資深高學歷工程師,我在中國多家公司研發單位,看過年齡50-60還在做的。
: 這兩年台灣的研究職缺也越來越多的趨勢,例如ASUS, 英業達,鴻海,GG,工研院… 都有研究單位,我以前在工研院時,部門還有超過40的進去。這類型找研究員比較沒有年齡限制,但是很挑學歷/學校/論文,有跨國經驗更受歡迎。所以又回到一個基本的問題,你年輕時有沒有習慣做研究,有沒有越做越深。
: 3.放低姿態,有總比沒有好。
: 年輕人不愛的產業,通常對高齡工程師比較有好。以前接觸過的,資訊服務業的接案公司,台北一堆顧問公司,也蠻多40歲以上老員工,能力也一般般。台灣一堆傳統製造業,家電,醫院,財團法人,… 的技術部門工程師可以找找看,薪資真的不高,但年輕人不愛做,機會高一些。
: 以上是我看到的情況。只說工程師等級的情形,如果管理又有很多不同做法。
: 科技業很廣,我只能看到一部分的情形。
: 但我覺得最基本的就是,要定期檢視自己,是否工作都在做一年技術經驗,連續用十年的狀況,你技術能不能越做越深,或影響力越來越大。不去檢視這些事情,超過40歲,真的滿困難的。
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我也覺得很智障,也很不公平,
我每天加班到半夜,
結果被分配到刷題包跟剛畢業生一起刷題考聯考,
問題是現在的學生在學校就開始刷leetcode四年有的甚至是刷了六年,
我是每天加班到半夜根本沒空準備刷題,
這種刷題對有工作的人非常不公平,
問題是我的學經歷差也沒有人脈,
無法用嘴巴說說就進去
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大跌再投入, 投入就大跌
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美國就是location, location location, sfh > townhouse > condo,
台北也是看location,台北市遠勝新北市,蛋黃遠勝蛋白,
透天 > 電梯大樓 > 公寓,
我個人會找大安中正區"捷運旁"的透天,或是中古三房電梯大樓,
或是信義區莊敬路透天(要離公墓遠一點,捷運近一點),
絕對不買新房(美國台灣都適用),
兩千到四千之間就有一些物件了
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你們的要求標準比較高,
這兩間就是大安中正捷運旁的三千多萬透天,
https://sale.591.com.tw/home/house/detail/2/8960524.html
https://sale.591.com.tw/home/house/detail/2/8930222.html
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基本的資料結構演算法跟leetcode刷題沒有任何關係,
如果考easy-medium就算了,
那些medium-hard的題目跟資料結構演算法完全沒關係,
你要在三十分鐘內解三題medium-hard,就是硬背,
而且很多題目很變態只有唯一公式唯一解
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那是你運氣好,我面試FANNG十幾年,
每次都是medium-hard的題目,每次都要bug-free,
沒辦法,我就是被丟到新畢業生的刷題包,
我的經驗完全不被承認,人家高大上不收魯蛇啦
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因為我抓不準最高點跟最低點,
所以每次看到大跌投入的時候都買在半山腰,
賣也常賣在半山腰,所以就堅持少賣除非真的缺錢,
像說我2009年看到房價崩盤,
趕快把所有積蓄All in買間破房,
結果房價繼續崩好幾年,
又遇到裁員差點賣房維持生計,還好房子有留下來,
2020年三月看到股市大跌,
馬上投入抄底TQQQ,
結果股市繼續崩盤,
我搞到沒錢繼續買繼續攤平,
甚至差點連四月繳稅的錢都快繳不出來,
還好後來堅持著沒賣,股價也回來一些
這次2021年大概又是同樣情況
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