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[ Tech_Job ]
討論串[討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
共 30 篇文章
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小弟是跑救護車的,有跟醫生聊過天,. 大學本科是電子,班上大部分同學都在本行,. 對於這個議題,我個人的想法是,. 醫生先。. 因為醫學有SOP,但是工科除了產線以外,基本沒有流程,. 就像腹痛就X-Ray、抽三管,其他看數值再討論,. 你把過去一百年的案例分析全部輸入電腦,. 他的判讀能力會比權威
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又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生. https://i.imgur.com/YzXZ5Xv.png. https://i.imgur.com/aXUmSD0.png. https://i.imgur.com/fAfmitK.png. https://i.imgur.com/1R
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※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言. 阿肥外商碼農阿肥啦!. 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據的脈絡預測而已。. 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1675499221.A.8DC.html. 如果懂AI就不會說這種話. 講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型. 前提是要有資料 不然就是規則明確 能夠透過模型產生資料 (例如 棋類). 如果面對未知或是複雜的問題
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一群不懂 AI,又不懂醫療制度的人在亂扯。. 小弟剛好做過醫療AI產品,跟幾家醫院合作。. 也剛好懂怎麼申請美國與台灣的合格的AI產品認證。. 1.從AI來看:. AI最重要的就是資料。. AI診斷最重要的就是,要有新的醫生產生的資料,這樣AI的能力才能維持。. 取代醫生,誰產生正確的訓練資料?.
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