看板
[ Tech_Job ]
討論串[討論] 好像這一天會來：工科超越醫科
共 30 篇文章
內容預覽:
這個命題勝之不武吧，人們對AI的想像是無限的. 「總有一天」在數學叫deadline等於無限. 最後只是表達一種科技人想要逆轉的危言聳聽. 中間要解決AI不能承擔失敗的法律責任、出狀況怎麼唬爛把狀況補救回來. 信賴問題、醫界反彈問題，光是AI判斷成功率99％跟100％就是兩個世界了. 現在的研發方向
(還有22個字)
內容預覽:
其實喔，先思考一個問題，現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人，要怎麼讓他/她平安出院，然後我們跑一下流程. 先檢傷分類，護理師/醫師幫病人打點滴. 先聽症狀描述. 理學檢查->初期臆斷. 抽Lab data，排影像學檢查->判讀結果. 初期處置，止痛藥，抗生素，說明病情. 照會相關科系安排住院或開
(還有116個字)
內容預覽:
AI又不是只單純聽病患自述病症就好,. 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測,. AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式,. 並且監控整個療程,適時調整.. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?. 甚至,失智,幼兒,動物,要他們怎麼口述...... 抱歉,敝
(還有325個字)
內容預覽:
小弟是跑救護車的，有跟醫生聊過天，. 大學本科是電子，班上大部分同學都在本行，. 對於這個議題，我個人的想法是，. 醫生先。. 因為醫學有SOP，但是工科除了產線以外，基本沒有流程，. 就像腹痛就X-Ray、抽三管，其他看數值再討論，. 你把過去一百年的案例分析全部輸入電腦，. 他的判讀能力會比權威
(還有1937個字)
內容預覽:
※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言. 阿肥外商碼農阿肥啦！. 認真回覆你一句，當前所有的人工智慧產品都是輔助，要完全做到無人最少起碼還要等個五十年，如果你能理解當前大型語言模型的演算法，你就會知道他最終只能做到透過歷史數據的脈絡預測而已。. 當然，未來如果真的出現chatMedGPT之類的話
(還有772個字)