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Re: [請益] 房屋詐騙預防

看板home-sale (房屋交易)作者 (↖★煞氣a輕舞飛揚☆↘ )時間12小時前 (2025/03/15 19:31), 編輯推噓12(12推 0噓 90→)
留言102則, 7人參與, 4小時前最新討論串2/2 (看更多)
最近在工作上也觀察到這種狀況 人們往往會抗拒別人的見解，覺得自己的最棒 甚至不願意動腦去思考，就直接否定、排斥 這個現象其實百年前就有人提出來了 1923年，馬克吐溫的一篇散文:《集體蠢行》(Some National Stupidities) 就提過這一點，並且舉美國及德國的壁爐做舉例 他稱讚德國人發明的新式壁爐 並感嘆美國人竟然繼續使用占空間、需要專人照料的燃火壁爐 原文如下: 「要世界上某部分人去運用另一部分人的智慧結晶時，大家的反應似乎特別遲緩，這種 情況真是令人費解。這類蠢行舉世皆然，並不限於某社群或國家。事實上，人類在接納 別人的意見及作法上不但反應遲鈍，有時根本採取抗拒的態度。」 「以德國壁爐為例，這些坐落在房間角落的巨大白色陶瓷壁爐，看來確實嚴肅而不討喜， 還會讓人想起死亡或墳墓。除了德語系國家，你還在哪裡看過它們?我很確定，除了在 德語區之外，我從未見過這種壁爐，但它絕對是目前最先進、最經濟、最方便的一款壁 爐。」 馬克吐溫認為，美國人之所以不去用德國壁爐，是因為那不是美國人發明的 或者說，人們會比較看重自己的想法，並否定他人的IDEA 人們的心底是這樣想的: 「如果不是我想出來的，那它就完全不值得一顧」 這種狹隘又偏差的思維，不只小老百姓會有，聰明人也無法倖免，舉個例子: 大發明家愛迪生開發出直流電系統(DC) 而他的員工特斯拉則開發出交流電系統(AC) 客觀來說，DC與AC各有優劣 但顯然愛迪生對自己的發明情有獨鍾 指稱特斯拉的交流電「精彩卻不切實際」 詆毀交流電非常的危險 而為了凸顯出交流電的危險性，以對照他的直流電多麼棒棒 愛迪生的手段越來越極端，越來越血腥 他舉辦宣傳活動，強化社會大眾對交流電的恐懼 拿交流電去電擊流浪貓狗，展現交流電的危險性 甚至資助死刑用電椅的發明 1890年，死囚William Kemmler成為第一位做上電椅的死囚 他幾乎被電椅上的交流電流活生生給煮熟 即使愛迪生如此不擇手段 最終，交流電系統仍然成為世界主流 而愛迪生就此與交流電的專利失之交臂，錯失名利雙收的機會 其實這種症頭，也算是利弊參半 從正面的角度來看，它讓人們得以專注在自己的想法(或自以為是自己的想法) 有多少了不起的發明與發現，是研究人員鍥而不捨的鑽研出來的? 然而負面來看，就是固執、執迷不悟、縮在自己的小小世界中無法自拔 這種傾向，會讓人們去抗拒、忽略、排斥、不願去了解別人更好的想法，進而與世界脫節 SO... 正如C大所說 現在是個資訊爆炸的時代，爆大量的資訊如潮水般湧入 如果我們輕易相信，就容易被騙 如果為了不被騙，又沒能力去辨別是非真偽，只能封閉自己一概不接受 那就是跟不上時代，徹底的落伍，照樣死路一條 就如同不懂得用離線地圖的老人一樣，迷路後就等著死在山裡 身處在這個混亂又複雜的世界 我們只能盡可能的增進認知，擴充視野 除此之外，別無他法 ※ 引述《a261198e (Paul)》之銘言： : 如題 : 曾發生過這則新聞 : https://youtu.be/k2l1-0eLHrk?si=od814L1DqcV_CMvv
: 我最近看到一則房屋詐騙的新聞，詐騙團體利用得到房屋所有人的身分證正反面影本，製 : 造假債權，騙過調解委員會，讓法院扣押房產，政府說可用申請地籍異動即時通，來得知 : 是否有異狀。 : 因為我最近要幫媽媽的房子裝潢，需要建築師申請合法施工證，給了信任的建築師我媽的 : 身分證正反面影本，我不怕一萬，只怕萬一，想請媽媽去申請地藉異動即時通。 : 但是媽媽認為詐騙集團跟她一點關係也不會有，認為我吃飽太閒，堅持不去辦這個東西， : 覺得我很煩，説我恐嚇她，直接掛我電話，我無能為力，如果什麼都不做，這種被騙機率 : 高嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.254.156 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1742038310.A.EAE.html
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03/15 19:45, 11小時前 , 1F
要吸收非常龐大得資訊.
03/15 19:45, 1F
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03/15 19:45, 11小時前 , 2F
然後透過數學辦法.
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03/15 19:46, 11小時前 , 3F
找出一條,錯誤和意外和誤判率最低的路.
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03/15 19:47, 11小時前 , 4F
或是說.
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03/15 19:47, 11小時前 , 5F
就算你找不到一條最安穩的路.
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03/15 19:47, 11小時前 , 6F
但是要一條,無論你怎樣摔倒,受傷程度都很輕微的路.
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03/15 19:48, 11小時前 , 7F
投資甚麼最重要?活下來最重要.
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03/15 19:48, 11小時前 , 8F
我只要維持長期都是一直賺錢,然後活著十年二十年三十年.
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03/15 19:48, 11小時前 , 9F
這樣就可以越來越強大.
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03/15 19:49, 11小時前 , 10F
不要整天走懸捱..然後自認為技術很高超..XD
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03/15 19:49, 11小時前 , 11F
結果一個人家有心算你無心,或是你資訊不完整.
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03/15 19:49, 11小時前 , 12F
你就可以到頂樓跳下來,下輩子小心做人.,
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推
03/15 20:08, 11小時前 , 13F
理工的人要先跑模擬看結果應該很多人知道 但通常懶的做
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03/15 20:09, 11小時前 , 14F
再來盲目自信是多數人通病 跟理組文組無關
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03/15 20:11, 11小時前 , 15F
先不要盲目自信 然後努力去做功課 通常可以獲得回報
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03/15 20:11, 11小時前 , 16F
只是對於多數人來說 那已經算是蠻高的門檻
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推
03/15 20:27, 11小時前 , 17F
其實這時代的人更應該有個心理建設 就是你很難贏過群體
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03/15 20:27, 11小時前 , 18F
AI 搜尋引擎 論壇 都是集體智慧 特定領域之外
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03/15 20:28, 11小時前 , 19F
要單挑集體智慧實質上幾乎不可能有勝算
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推
03/15 21:28, 10小時前 , 20F
我覺得我很聰明，但出了社會發現我還是不夠聰明。認清事
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03/15 21:28, 10小時前 , 21F
實後，我作的是壓抑自己雄性的自尊心，忍耐住衝動，細細
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03/15 21:28, 10小時前 , 22F
思考品味每個人說的話是否有用，再也不會出現身體比腦袋
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03/15 21:28, 10小時前 , 23F
還快的反射性反駁，以此學習培養正確的判斷邏輯。
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03/15 21:28, 10小時前 , 24F
記得ceca 講的，我抄別人的功課就能活的不錯又穩穩過，
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03/15 21:28, 10小時前 , 25F
何必每天都想創新創高，最重要的是…..臣妾真的不是這塊
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03/15 21:28, 10小時前 , 26F
料呀！
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推
03/15 22:04, 9小時前 , 27F
其實光「接受別人的想法」就是非常困難的，才會有一堆
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03/15 22:04, 9小時前 , 28F
想賺錢，卻永遠只聽信身邊的人報明牌的
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推
03/15 22:18, 9小時前 , 29F
我覺得,這世界上聰明人超級多.
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03/15 22:18, 9小時前 , 30F
然後世界上最天才的人,不是在從政,就是在搞錢..XD
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03/15 22:18, 9小時前 , 31F
所以我對市場一直都戒慎恐懼.
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03/15 22:18, 9小時前 , 32F
我覺得,我想的到的東西,無論轉了一二三四五個彎.
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03/15 22:18, 9小時前 , 33F
都會有人已經把我的想法全都算計進去.
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03/15 22:19, 9小時前 , 34F
然後設下6789個陷阱等我跳.
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03/15 22:19, 9小時前 , 35F
因此,我不知道你們再找甚麼,也許是在市場中找一條發財的路.
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03/15 22:19, 9小時前 , 36F
但我在市場中在尋找的是一條.
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03/15 22:19, 9小時前 , 37F
長期穩賺的路...穩賺....才是真正追求的東西.
03/15 22:19, 37F
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03/15 22:20, 9小時前 , 38F
要找一條無論別人多聰明多厲害多會設陷阱.
03/15 22:20, 38F
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03/15 22:20, 9小時前 , 39F
但我還是可以穩穩地賺到一些小錢的路.
03/15 22:20, 39F
還有 23 則推文
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03/16 00:49, 6小時前 , 63F
他是會被有心的開放性思考給玩弄.
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03/16 00:49, 6小時前 , 64F
而人類到今天都無法突破開放性思考的數學模型.
03/16 00:49, 64F
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03/16 00:50, 6小時前 , 65F
另外用AI(類神經)去跑技術分析,二十年前就有人做了..XD
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03/16 00:50, 6小時前 , 66F
雖然那時候電腦跑很慢...XD.
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推
03/16 00:56, 6小時前 , 67F
我現在都我佛慈悲三清在上.與人和善啦，ce 大說的這招對
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03/16 00:56, 6小時前 , 68F
我比較難，除非路怒症發作在路上跟人對噴XD
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03/16 00:56, 6小時前 , 69F
現在也少了，深呼吸幾口，回家再送他紅單我就舒服了XDD
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03/16 00:56, 6小時前 , 70F
DD
03/16 00:56, 70F
推
03/16 02:28, 5小時前 , 71F
在1990前後的AI能力可以做到人類的手寫字體辨識
03/16 02:28, 71F
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03/16 02:29, 5小時前 , 72F
那個年代深度學習的架構已經出來了 但是有問題
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03/16 02:29, 5小時前 , 73F
因為模型的關係所以AI增加"深度"對於結果完全沒改善
03/16 02:29, 73F
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03/16 02:30, 5小時前 , 74F
因AlphaGo而聲名大噪的深度學習就是解決的那個問題
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03/16 02:31, 5小時前 , 75F
增加神經網路層數(深度)真的有實際效益
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03/16 02:32, 5小時前 , 76F
可以想成以前就有一棟台北101外型完全相同
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03/16 02:33, 5小時前 , 77F
但走進去發現只有一樓地板 其他樓層都是中空的也沒水電
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03/16 02:34, 5小時前 , 78F
所以 無論你蓋多高實際上進去後都是只有1樓地板的建物
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03/16 02:34, 5小時前 , 79F
那實務上 我們就蓋1樓就好了 多蓋的樓層都是多餘的
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03/16 02:36, 5小時前 , 80F
所以在2000年前後基於1樓建物的技術"機器學習"是主流
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03/16 02:37, 5小時前 , 81F
在2005左右深度學習論文出版後開始實戰到後來重返榮耀
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03/16 02:38, 4小時前 , 82F
在1990年代中期類神經網路是票房毒藥 完全不能說
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03/16 02:39, 4小時前 , 83F
發論文或申請計畫只要寫出來 就一定不會過
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03/16 02:40, 4小時前 , 84F
這也是後來 2005的論文作者要改名深度學習突圍的原因
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03/16 02:41, 4小時前 , 85F
的確 直到現在的AI都是基於有封閉解的運算 都是弱AI
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03/16 02:43, 4小時前 , 86F
不過因為AI模型進步與資料庫夠大夠多元 運算速度也夠
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03/16 02:44, 4小時前 , 87F
做出超越多數人類的專業功能型AI絕對可以
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03/16 02:46, 4小時前 , 88F
在早年這種東西稱為專家系統 不過當年成效不佳成為歷史
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03/16 02:47, 4小時前 , 89F
至於用AI跑技術分析問題 之前已經討論過類似回饋控制
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03/16 02:48, 4小時前 , 90F
可以看成基於股價K線或甚至每筆成交與報價的回饋控制
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03/16 02:50, 4小時前 , 91F
主要任務就是想找到股價高低點做出最好的買賣控制
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03/16 02:50, 4小時前 , 92F
問題就是 高低點判斷無法完美所以回饋的買賣控制就...
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03/16 02:51, 4小時前 , 93F
當然 努力去回饋分析還是會有些成效只是無法完美
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03/16 02:53, 4小時前 , 94F
主體AI模型要有效最重要的是客體規則不能改變
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03/16 02:54, 4小時前 , 95F
如果客體規則一直改變 AI模型就不可能完美契合
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就像雙足步行機器人在野外環境的回饋模型 通常結果很慘
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03/16 02:56, 4小時前 , 97F
那在股市的問題也類似 拜登總統跟川普總統完全不一樣
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03/16 02:57, 4小時前 , 98F
然後還有些意外大地震啊 彗星撞地球啊
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03/16 02:58, 4小時前 , 99F
除非AI模型的推論結果有類似 神諭 言出法隨的效果
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03/16 03:00, 4小時前 , 100F
否則 AI模型要面對未知的未來 表現效果終究會有極限
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03/16 03:02, 4小時前 , 101F
現階段的AI 離所謂AI極限還很遠 還有很多能整合的東西
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03/16 03:02, 4小時前 , 102F
所以 目前擔心AI泡沫完全是多餘的
03/16 03:02, 102F
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