Re: ☆浩瀚的學術殿堂中~~會計博士學位為何沒人緣??☆

看板Accounting (會計)作者varians (我的終場時刻...8個月..)時間18年前 (2007/02/21 03:44)推噓3(3推 0噓 17→)

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: 我想我原本的意思很簡單：會計不必然被包含於財務中：例如，BSC是 : 會計的一部分，但BSC不是財務的一部分，所以會計不必然被包含於財本來就有許多面向如同所舉 A經濟與會計 B管理與會計是您應把B之BSC應套在A,要來得證.......尊重您啦 : 務中，得證。至於Kaplan什麼的，那是你提的，我可沒打算去歸類他到 : 底是什麼學者。是什麼學者不等於就不能做別的研究，也沒人規定不同 : 領域的學者身分是互斥的。Kaplan喜不喜歡當會計學者是一回事，但起 : 碼ABC和BSC是每一本成管會課本都有的東西，他到底算不算？請自由心 : 證，反正那本來就不是重那成管會有迴歸分析..要不要硬套..開玩笑的啦不否認,成管會有BSC與ABC等管理學者的原創性,在會計學上的應用但請不要以BSC(總是你提的吧)來當作會計的一部分我們當然希望有會博之強者,能提出原創性理論...供他人他領域應用但可能性呢...又回到我所謂的包含問題我不敢說不可能,因為世事無絕對,差別在於"難度" : 我絕對沒有說：非會計背景的作會計研究會比較好。我只有說：不同背景 : 的人都可能做好會計研究，只是研究方向可能會不一樣。唸會博數學要好請參考4708之第七段重點是：會計好的人其實不見得能做會計研究，真正能做好會計研究的常常不是會計出身的， : 那是一定的，但是不見得會計系的數學就一定差，主要要看自己想不想唸 : 。如果說會計系的畢業生數學程度平均比較差，那也是因為會計系教學方 : 向偏實務使然，而這也沒什麼不對（當上事務所合夥人，年薪千萬，和會 : 不會線性代數一點關係也沒有） : 從頭到尾，我只是想強調一件事：只要你數學還不差，對會計真的有興趣 : ，就可以考慮會計研究，而能成功做好會計研究的背景組合有很多很多種 : ，你可以挑一個適合你自己的路走，「不止」會計背景的人才能當一流的 : 會計學者。事實上，會計系的強者很多，只是未必會想唸數學，因為雙修 : 法律或別的可能會賺更多錢。 : 我這裡寫一下我心目中，如果是會計系所學生唸會博，除了本科系必修外 : ，可能要先唸，或者是一起唸的東西（括號內的數字是上下學期總學分數） : ： R大請原諒我修改一下,表達我的看法,因為懶的打字我不想一下跳太多,且是針對會計系學生大學時代 (1)計算機概論--很多學校課名為計概,而根本只上office (2)微積分 (3)機率論--要先修過統計學原理,旁聽統計系,因為會計系沒開 (4)財務管理--一般會計系是必修 (5)個體經濟學--有些系上是開成選修碩士班 : 初級版（最低下限，低於這個大概很難很難）高等財務會計-->修完後,才知為什麼把會計與經濟連結為一個面向高等管理會計-->修為後,才知為什麼把會計與管理連結為另一個面向 : 數理統計(8) -->有些課程名為高等統計,先修課程為機率論 : 線性代數(6) 資料庫系統--有些會計所,有開必修迴歸分析--neter級 :中級版 : 計量經濟學(6) -->一般會研所是必修課或更改課程名稱要小心沒學過線性代數..有些計量課本會是天書例如G版 : 常微分方程(6) -->微積分遺忘太久者,要先複習..這個我沒意見 : 機率論（隨機過程的部分）(3) : 多變量分析（先修數統）(3) 生產管理--想走管理會計,建議先走入工廠以下沒意見 : 數理財務導向高級版（有意走向偏數理財務的會計研究，別的方向的研究 : 可能就不一樣） : 數理統計(8) : 線性代數(6) : 計算機概論(3) : 計量經濟學（含統計軟體應用）(6) : 財務管理(3) : 個體經濟學(6) : 常微分方程(6) : 機率論（隨機過程的部分）(3) : 多變量分析(3) : 投資學（先修財管）(3) : 高等微積分(8) : 數值分析（先修高微、線代、常微方）(6) : 資料結構（先修計算機概論）(3) : 演算法（先修資料結構）(3) : 偏微分方程（先修常微方）(6) 題外話,若唸高級版,我乾脆會轉攻財博,沒為什麼... 另外討論這麼久.... 我想還是回歸大學課程有問題--缺乏彈性不僅對有志會博者更重要的是對於未來於實務界闖蕩的會計學子不過這又是另一個重要話題 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.195.21.105

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superman999

02/21 04:01, , 1^F

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superman999

02/21 04:02, , 2^F

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rocknieh

02/21 13:11, , 3^F

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