Re: [問題] 國外博後, 國內博後?

看板AfterPhD (博士後)作者 (egoist)時間14年前 (2011/07/13 03:38), 編輯推噓3(3010)
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回應xiang與dbspvj板友: 這真的是心無大志啊, 我不會想說一定要在國立大學教書, 或是甚至變成什麼大咖教授, fellow, 院士的, 我只想好好地找個工作, 有不多但是穩定的收入讓我能教個書做點研究, 還是這樣的要求已經變成遙不可及奢求了? (回想了下最近學長們的求職狀況, 好像真的是奢求) 回應GoldenWater板友: 其實主要是想說別進去後段私立學校, 尤其是到國立真遠之類的幾乎鐵定這幾年就會有危機的學校. 這裡講個例子, 我有學長同時拿到B段班學校跟B-段班學校的offer, (到國立真遠我認為是C段班) B段班學校在稍北部, B-段班學校在台北縣, 他最後盡量選了B-段班學校, 他的理由是說, 看起來好像B段班學校比較好一點, 但是考量到很多台北人偏好繼續在台北念書, 所以他認為B-段班學校倒掉的危機反而更低一點. 回應agill板友: 我那幾篇journal也沒累積到幾篇citation, 加起來10個citation不到, 或者也有可能那些journal我給的評價過高, 根本還不到中級journal (譬如Elsevier的computer communications這本我以為是中級journal啦) 我也不知道是怎麼著, 可能是我挑題目挑的不好吧, 所以我也不敢說一定找的著歐美博後或甚至是歐美業界工作. 另外, 我老闆也不是什麼超級大咖, 只能說還算是個咖, 不到默默無名而已, 要留著在台灣當博後也跟他講過第一優先會是到中研院當博後, 所以他針對那些國外當博後國內當博後的建議我基本上覺得應該還算真的? 回應nagao與wsc22板友: 其實一直以來總有人提醒我要一邊準備前往業界, 但是真的有點操作上的困難, 各位有做過paper會知道, paper就是喜歡modeling, 喜歡performance evaluation, 所以要順利產出還不錯的paper的話就是要持續找新題目, 然後用奇怪的idea把它model出來, 然後也別太在implementation上花太多功夫, 畢竟能寫在paper上的也很少, 寫太多就變成technical report了. 譬如我曾經做過ad hoc network security這個topic, 最好也別自己去寫AES/DES, 就把model弄一弄, performance測一下就投稿了, 然後這還不夠, 現在machine learning風氣吹到我的領域來, 我還得要花時間看什麼bayesian learning, markov field之類的東西, 每個都難的要命, 但是這些都是業界不需要的, 而不搞這些東西, 跑去鑽研很多coding/programming技巧, 雖然coding/programming技巧會上升, 讓業界工作好找一點, 但是paper生產力又會下降, 使得教職更難找, 而基本上我還是想找教職或是研究類型工作, 加上上面所提兩難, 所以決定還是先以找學術界工作為主. 回應Wacha, calciumless與guare板友: 我也是怕我都只看到少數那些成功案例而已, 我老闆也是這麼說, 我也很怕就算出去博後之後, 反而研究更不順, 不僅浪費了至少一年, 也打擊自己自信心 而大家的意見也是認為出國博後成功的機率仍是遠小於在台灣博後成功的機率嗎? ("成功"我是認為"因為這個博後經歷而找到不錯教職或是不錯工作"就算成功) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.24.16

07/13 03:57, , 1F
唉~從頭到尾沒人討論博後跟個人研究興趣有關理念 了然
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07/13 05:10, , 2F
研究受限於資源,非有無興趣;先確定不會失業妻兒溫飽再談不遲
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07/13 05:24, , 3F
國內外博後成功機率孰大無人能知,板友以親友/自身經驗告訴你
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國外博後不保證成功,不能過度推論。板友只提供資訊,適不適合
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出國因人而異,結論要經過critical thinking之後由你自己下
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看到一樓的推文我笑了,很想知道一樓的學科的前途在學
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界是多麼光明燦爛,或是實力早已超越一般層次,而不需
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考慮到市場大環境的問題~~(沒有說一樓不對,只是覺得
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07/13 06:42, , 9F
這一連串的討論非常務實~)
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07/13 07:01, , 10F
博士後研究當然可以與興趣跟理念有關連,但是提出來務實的
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07/13 07:01, , 11F
問題也沒錯啊!別人沒有提出來問,自然就沒有人討論,
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07/13 07:02, , 12F
而沒有提出來問,並不代表這不重要或不關心,可能是因為理所
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07/13 07:02, , 13F
當然,不需要問...建議不用這樣先入為主
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文章代碼(AID): #1E7AAfKC (AfterPhD)
文章代碼(AID): #1E7AAfKC (AfterPhD)