[討論] dry-lab vs. wet-lab

看板BioMedInfo (生醫資訊)作者hajimels (阿一)時間16年前 (2008/06/01 22:36)推噓3(3推 0噓 2→)

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各位板友好～這是我在本板非自介文章第一po 小弟的背景是純生物的(Life Science) 只不過高中一直都是假三類生物真是誤打誤撞念到的XDDD 因為在入學的自介上，寫過自己較善長數理方面，希望能將資訊和生物結合在我大二時，系上請來一位做生資的教授（以前在賽亞工作，現在轉兼任又回業界去了），所以我就直接被徵召了而lab裡一直都沒有做dry-lab的學生碩班學長都是負責wet-lab的我都是跟助理們在學（前後跟了2～3個人吧）一開始從NCBI handbook開始念之後take了生資和生統的學分，接著去陽明生資修暑期學分（系統生物，Perl程設等）去年也上了有關藥物開發及代謝體學的相關課程目前大四（因為是五年一貫，同時也是碩班學生），參與過很多計劃但我想不是我特別厲害什麼的只是因為學校做這塊的人太少了再加上我現在的老闆是大咖（周成功），共同指導是分醫中心主任所以接case機會很多在這麼多的case裡，縱使開發了新的algorithm或是建立新的framework (以上有一篇被別先用類似的方法先發走了... 目前趕第二篇中=.=) 每位老師都坦白和我說，這些預測出來的東西，我其實不是很相信不過你做的東西很有趣，值得一直趕快設計個實驗吧～換句說話，他們想看的是預測結果配合實驗後是否有novelty 這學期有到陽明生資所的實驗室合作，那邊的老師則會針對我framework的每一步來看有沒有novelty，比較不是注重最後實驗的驗證其實2邊老師的考量我都能接受，也很有道理不過同時夾在2種觀點下，實在有點confused，也有點累我覺得...畢竟我們最後是希望解決生物的問題像我這樣生物背景的人，在開發方法上我想很難超過資訊背景的人與其和他們競爭，不如利用別人的工具組合成新的framework 找出原傳統生物及過去資訊方法找不到的東西是不是更好呢？小弟和板上的前輩們相比，還有很長的路要走，不知道各位前輩在這個領域待下來對dry-lab及wet-lab上不同觀點的結合有什麼樣的看法或經驗可以分享呢？ -- ★ミ ζ ○_. /(╯ 【今晚的天空有一顆流星劃過在預言著什麼】|> -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.25.118.137