Re: [討論] 台灣機構工程師的意義

看板Mechanical (機械)作者saltlake (SaltLake)時間3年前 (2021/01/19 12:21)推噓3(3推 0噓 2→)

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※ 引述《jienfong (jienfong)》之銘言： : 標題: Re: [討論] 台灣機構工程師的意義 : 時間: Tue Jan 19 09:41:32 2021 : : .... : 所以我在機構打混幾年後轉換去 : 結構分析後，以前機構背景對分 : 析的領域是有絕對幫助的，至於 : 最近夯的AI也是機構可踏入的領 : 域人工智慧是某類演算法，粗淺地說就是寫某類程式。問題是「同樣是」寫程式，你幫烤肉店寫計算烤爐溫度的程式能賺的錢，和邦美國太空總署寫計算太空梭返回地球的表面溫度的程式能賺的錢，差多少? 「都是」寫程式，「都是」用到熱傳學啊，不是「差不多」嗎? : 更專業的領域，那天空又不一樣 : 了 : : -- : ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.198.227 (臺灣) : ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mechanical/M.1611020494.A.956.html : .... : → jienfong: AI領域不是純IT的專長，但ME背景要涉入也要有python程 01/19 11:59 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 這邊說的重點就在於，純粹資訊科學或工程方面的專家，欠缺程式要解的「應用學門」的專業知識，因而必須有那方面的專家先找出「有油水」的應用題目，然後再界定出問題相關的重要特性，然後才能針對性地設計出適切的人工智慧演算法，進而找程式員編寫程式。阿那個人工智慧不是很聰明，會自己學習，所以「隨便」挑一個人工智慧演算法讓它去學叫好了，要拿薪水或顧問費的人類專家滾邊涼快。最好事情這麼單純。首先這麼厲害的人工智慧軟體，哪個阿呆便宜賣給你? 然後，人工智慧軟體能解問題之前，需要餵大量資料花時間「學習」的。而時間就是金錢，而且...你以為資料...專業的資料免錢嗎? : → jienfong: 式基礎，但這種語言算好學,AI領域涉入專業有行業專業+IT 01/19 11:59 : → jienfong: +統計分析，所以ME可不可以涉入就看你自己 01/19 11:59 所以簡單說，機械專家想靠人工智慧賺錢，首先先在自己專業領域找出有油水又能讓人工智慧發揮的問題。然後才是學習與設計或挑選出適當的演算法，最後才是寫程式。啥? 統計知識再哪裡? 真要了解人工智慧演算法，裡面一堆統計知識。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.57.1 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mechanical/M.1611030106.A.8DA.html