[閒談] 最近公務體系的 AI 火焰預備復燃
2024年霸凌案，造成公務機關同仁輕生的最後一根稻草
似乎跟當事人手上的AI開發案件有關
剛剛正好看到 台灣公務革新力量聯盟 臉書的文章
"為什麼現在的 AI 還是沒辦法減少公務員的工作量？"
我把那篇文章直接轉貼在板上
又正好兩週前聽到不同部門似乎又開始跑 AI 開發
讓該部門同事覺得頭疼
前些日子正好也有在玩一些AI工具
(文章創作、資料彙整、摘要、音樂創作、圖像生成、影像創作等等皆有)，
我的心得與想法跟公務革新力量聯盟一致
前面列舉的AI工具領域看似領域很廣
但他們都有幾個共通性
1.彙整文字內容時，對於時間以及資訊正確性沒辦法完整判斷
例如，假設有個專家說過某個觀點，AI會直接將那位專家的觀點直接判讀為"正確內容"
而那些觀點實際上已經被新觀點挑戰或推翻
你可以向AI提出新的觀點質問AI，AI會認錯，並補充新的觀點
但這也需要"使用者已知新觀點"的這個前提存在
那這個，又回到"人"身上了。
知道最新資訊的，一定是人
如果要反覆與AI進行核對，那就是落到台灣公務革新力量聯盟的文章內容
人類將花費大把時間精力去校對內容
如果是公務員，推測最常見的場景
大概就是公務員疲於上網查詢某某事件的最新進展是否跟AI說得一樣
某某規則、法條有沒有更新? 怕AI回答給我的是不是舊版的
這個不管是gemini、perplexity、copliot等都有同樣情況
這個最終時間成本會比剛開始就由人來主導操作還要消耗
2.生成式內容(專業文案、音樂、圖像、影像)
這個最大的共性就是 "抽卡式生成" "抽卡式生成" "抽卡式生成"
也就是使用者要操作數十次給AI生成，
再從中挑選符合現實物理邏輯的成果
這個非常非常非常曠日廢時
網路上能看到那種爆紅的長影片(5分鐘以上)，很多都是抽卡抽了一整天再拼湊剪接
專業文案，AI只能生出一個模子，最終還是人員去徹頭徹尾大改
音樂，以目前綜合能力最強的SUNO來說
如果最初就依賴AI生成，那麼同樣也是大量生成片段再抽卡
在商業運作上，製作方會先製作大量低質量(在專業製作耳中就是低質量)AI歌曲，
最後那首音樂天時地利人和搭配某某短影片有打到演算法紅了之後，
再特別挑出來人工重編精編
圖像和影像，就舉最高端的StableDiffusion和sora來說，
同樣也是大量生成再抽卡
網路上那些爆紅的AI長、短影片，
你不知道的是發布者用 "同一套內容已經完美到不能再完美的提示詞" 請AI生成了幾次
如果是長影片的話，那更是要"分鏡頭"去進行生成
而每個鏡頭不知道是要抽卡數十次數百次
絕對不是什麼一套提示詞講完全部劇情，讓sora一條龍直接生成5分鐘的影片
開發AI工具是理工人的腦與技術、與AI對話下達提示詞是需要文組腦的表達能力
但有些高層官員，表現上是兩種都沒有。只有想像力
長年沉浸於出一張嘴的身分。 各種指示，下面的人都會替你補洞包裝
下面都會拍馬屁 "此成果是經過某某長官指導"
所以會以為事情很簡單
沒有真的來深度使用AI
以為網路各種作品都是經由一條精美詳盡的提示詞，給AI工具進行一條龍一次性生成
我講得不好聽一點，長年沉浸於出一張嘴的身分、官場政治遊戲
所以沒有自己真正鑽研的領域或興趣
沒有機會在與AI對話的過程中發現AI是經常出錯
結論
關於AI會自造成人力成本消耗的說明，請參考台灣公務革新力量聯盟的文章
如果你想用AI來生成公家單位的例行工作成果，那就跟各種AI創作工具邏輯雷同
場景譬喻參考下面
AI 可以用 10分鐘 生成 20組 60分的成果
人類 需要用 3個小時 生成 1件 80分以上的成果
人類要從AI生出的數十組成果中，抽卡挑選出一個樣子最好、堪用的成果
並將它修改至80分以上(以同樣是人類能接受的樣貌)
同樣要花到3小時
AI的成果就是就是 快速且量大(抽卡)，有基本輪廓、但品質低
如果各位官員，接受公務員向長官提交的成果、給民眾的服務
有60分輪廓就好(包含AI的錯誤)，那目前的AI是個好工具
若你感到長官對AI運用工作場景具有高度且急迫的期待
那麼請保重
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.163.163 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PublicServan/M.1769087249.A.331.html
→
01/22 21:17,
10小時前
, 1F
01/22 21:17, 1F
搬得上檯面的資料整理也是經過多次抽卡及反覆調校
不少官員是幻想AI一條龍服務
殊不知將耗費大量人力去扮演 "一條龍"
AI只能作為輔助，尚不能做為主力
看過太多急於向上討好的高層官員
幾年前"元宇宙"這個概念興起時，也是有官員想搞一堆包裝把自己與這個扯上關係
現在大眾關注焦點是AI，結果之前的 元XX 相關成果被打入冷宮
標準跟風
※ 編輯: IceFly (111.241.163.163 臺灣), 01/22/2026 21:35:57
※ 編輯: IceFly (111.241.163.163 臺灣), 01/22/2026 21:56:40
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 1 之 2 篇)：
PublicServan 近期熱門文章
PTT職涯區 即時熱門文章