Re: [請益] 職涯迷茫與安排

看板Soft_Job (軟體人)作者h22349 (什麼都似真)時間11小時前 (2025/04/25 03:25)推噓-2(2推 4噓 9→)

留言15則, 10人參與討論串2/2 (看更多)

※ 引述《LiumThi (離紙鳶)》之銘言： : (代PO) : 大家好，我28歲台北人，台大三類碩士畢 : 後來透過自學和3個月職訓班（專攻ASP.NET Core與MVC）轉職，主要技術是ASP.NET Co re : 當初知道金融IT系統老舊、文書多，不太適合轉職起點 : 但因離家近、面試感覺不錯，還是進了一家大型金融機構的IT部門。 : 工作半年，雖然穩定不忙，但以下問題讓我很焦慮，想請教前輩建議。 : 目前困境： : 1. 寫程式機會少 : 入職1.5個月後被派去當大主管幫手，每兩週要整理簡報、統計問題、處理信件，佔工作? : 2. SQL修改佔大頭，技術含量低 : 負責內部系統，主要是參考前人SQL改使用者資料，沒什麼挑戰性，還要花時間寫報告送? : 3. 被分到VB.NET系統，與預期不符 : 面試時說是.NET Core專案，但2個月後被調到VB.NET系統。Mentor和組長忙於專案升級， : 我的困惑： : 大家都說第一份工作要多寫程式、打基礎，但我現在幾乎沒機會練功，怕一年後技術沒進 : 想請教：該不該早點離職？金融業經歷對科技業加分多嗎？Side project要做到什麼程度 : 目前努力： : ‧ 下班每天自學2小時，已能獨立做Vue前端＋Web API後端搭配Docker、Redis、 Mo : ‧ 陸續慢慢學資料結構與演算法，算是學個基本。 : 未來選項： : 1. 撐到不能撐 : 工作穩定、環境友善，同事主管很好。只要不犯錯，能做很久，但怕浪費時間，技術沒成 : 2. 撐到明年農曆年後離職 : 希望有「知名金融業1年經歷」加分，履歷好看。但若轉非金融業，這經歷加分大嗎？ : 3. 下半年邊工作邊找新機會 : 擔心Side project進度不足，面試時展示不夠亮眼。該如何準備？ : 4. 學好資料結構與演算法，轉韌體 : 當初四處去面試的時候蠻多面試官看了我的學歷就直接跟我說我應該走韌體薪資高？ : 轉職動機與焦慮： : 當初轉職是想追求成就感，並希望薪資超越生科領域（3年內達8萬以上）。我願意吃苦、 : 身邊沒轉職相關的參考對象，爬文也眾說紛紜，想聽前輩建議。 : 求助方向： : 1. 像我這種狀況該不該早點跳槽？金融IT經歷對科技業有幫助嗎？ : 2. Side project要做到什麼程度才能補實戰經驗？ : 3. 在目前環境下，如何更有效提升技術？ : 感謝看完整篇的前輩！會認真參考大家的建議，也請多多指教！ : ----- : Sent from JPTT on my Google Pixel 7a. 人生真正的關鍵不是在於寫一堆語法糖程式碼把金融業的業務流程摸好，跟到有發展有資源的前輩，好好跟幾年，觀察他的思考跟作事，跟就近的成功案例學習請益。如果還是要投入到寫程式語法，才能安心的話，要挑對領域，不要學一些重複換語法規則，卻處理類似事情的。像處理web 就來了一大堆xxjs框架，你學再多，都是假性學習。也不要挑已經很多人待的領域建議你走AI跟雲端，這兩個應該還能吃十多年，AI不是說數學重建模，而是把AI運用到業務領域自動化的AI Agent 雲端是指AWS GCP等大型雲端廠商企業把現有架構搬遷到雲端上，是經常發生的事，在搬遷過程中，能夠優化重寫的也會重寫這時候你學的程式語法，操作s3 的語法就是比一些高深冷僻的語法有價值再去考張證照，不要用背考古題的，也不要自己研究，去外面學。要逆向思考，會去外面願意付錢學的人，多半都是願意用錢去換時間的人，靠近這種人，生活會更順。跟你說要自己研究的，除非是極度前沿的東西，不然都不要去相信他們很可能考到一張證照，卻錯失了結交同行積極人的好機會。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.222.241 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1745522752.A.114.html

→

zxc8787

04/25 03:31, 11小時前 , 1^F

04/25 03:31, 1^F

不必懷疑就是不多跟web. big data. mobile. 傳統ML 比起來這兩者叫做新興領域這兩者新人也比較有出頭的機會本地架構師對AWS雲端架構未必有通起跑點相對齊頭 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:36:09 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:38:08

→

Suleika

04/25 03:37, 11小時前 , 2^F

04/25 03:37, 2^F

→

Suleika

04/25 03:37, 11小時前 , 3^F

04/25 03:37, 3^F

→

Suleika

04/25 03:37, 11小時前 , 4^F

04/25 03:37, 4^F

對了，我不會花時間跟人辯駁你覺得不會有出路就不要摸就好一起在資訊業共榮互相祝福 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:40:43

→

Suleika

04/25 03:41, 11小時前 , 5^F

04/25 03:41, 5^F

→

Suleika

04/25 03:41, 11小時前 , 6^F

04/25 03:41, 6^F

→

stepnight

04/25 03:42, 11小時前 , 7^F

04/25 03:42, 7^F

→

stepnight

04/25 03:42, 11小時前 , 8^F

04/25 03:42, 8^F

要先思考你的認知來源是哪裡這大概率是以前認知的建模型AI 現在的AI Agent 是革命性的替代業務已經從數學走到管理學的階段可以想成是以前用獸力，開始改用蒸汽機這時候的資源運用管理思路都會來一套新的很多資訊技術其實就是早學早卡位 https://www.cxcxc.io/aws-certified-ai-practitioner-and-aigc-agent-course/ https://aiworks.tw/blog-ai-agent-2025-trends/ https://uanalyze.com.tw/articles/6469315746 https://v.douyin.com/26BPfOncgg8/ ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 03:52:51 ※ 編輯: h22349 (101.10.222.241 臺灣), 04/25/2025 04:11:32

噓

qwer338859

04/25 09:18, 5小時前 , 9^F

04/25 09:18, 9^F

推

wuyiulin

04/25 10:34, 4小時前 , 10^F

04/25 10:34, 10^F

噓

hobnob

04/25 10:43, 4小時前 , 11^F

04/25 10:43, 11^F