Re: [請益] 職涯迷茫與安排
任何事情要看規律
真正的關鍵資源在於時間
人類社會生產力的演變,自古都是從人力突破,生產流程穩定化,開始降低生產成本
人力農耕、獸力農耕、機械力農耕
社會本質沒變,但勞動轉移到非人的部份,而人去做維穩、監督、管理與增效
少子化的問題是非常嚴重的,很多底層設計必須要做變更。
很多工程師應該要重新正視如何了解公司業務,跟高階主管學習管理思維
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角度問題,從人力車夫看汽車的出現,一樣會有失業的結論
這時候是商業模式的重新解構,汽車出現之後,計程車的出現,計程車的分配管理
必有運輸管理學
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噓
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科技藍海才是新人能立足的機會,不需要面臨經驗問題,爭話語權的地方
不需浪費時間爭論,你認為紅海有職缺就有職缺
推
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金融業用雲的單位不少,
只是分怎麼用,內部用外部用,還是想用,但內規不能用,請合作廠商用
AI-Agent的部份已經有一些總行在組建部門
會說金融業上雲很抗拒的 就代表你還沒到那個決策層
會說建議害人 我也不爭論 每個人對於機會的認知問題
我只講規律,能抓住規律的人,未來我們彼此自會擦肩而過
傳統資訊人員是非常難養成的,從軟體安裝、軟體開發、機房維運
本地機房是必要的,但台灣的經濟是靠房地產業火車頭,
傳統大企業的機房現在都面臨到 機房所在位置的土地價值水漲船高
機房換地點自己建跟維護,有主權必要性,有經濟必要性,
所以國泰早期在青埔蓋機房,拉人力入住青埔,等到未來機房搬遷,房價可以再高一波
但少子化是現實問題,所以也用雲
推
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你說的是建立模型,優化模型
過去兩年這個世界 已經完成了 把模型運算力租出去給世界的 里程碑
現在已經到了 把業務流程交給模型處理
這時候懂業務流程與管理稽核問題的工程師非常吃香
AI模型不具有負責任的能力,所以流程切割,交由特定人員對AI結果做審核
這是成本、政治、責任問題
我只能說未來會非常好,有機緣的朋友,不要錯過這一波工程師的升職晉升潮
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人類的價值從頭到尾都不是那一張證書
資訊業的很多東西其實不是知識,而是規則,
比如你了解了AWS S3 可以存資料,可以透過boto3去調度
這叫做了解規則
聽到人說 產業使用雲端備份資料
這叫做催眠洗腦大趨勢
聽到人說他們公司做家居手機監控 主要銷售對象在歐美 會把影片存到s3
然後PM發現影片辨識這個新的業務場景,能有多少生意,用AWS的服務去做
還是找同學外包
這就變成了社會的實務
如果去任何地方上課,只在意老師講某某技術有什麼功能
那很可惜,關鍵在於群體
住高階住宅區的人,身邊自然就是高階住宅區的朋友。
噓
04/26 10:52,
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