[標的] AI概念股 -- NVIDIA
1. 標的:
美國上市公司 NVIDIA Corp. (NASDAQ代號: NVDA)
2. 分類:多
3. 分析/正文:
小弟注意這檔股票有段時間了,先看基本面:
2015 (總營收 1510 億台幣)
Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.24 0.05* 0.44 0.35 (total: 1.08)
(Q2提撥費用資解散手機 Modem team, 影響eps 0.19 元)
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2016 (總營收 2087 億台幣)
Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.33 0.4 0.83 0.99 (total: 2.55)
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2017 (Q1: 586億台幣)
Q1 Q2 Q3 Q4
EPS(USD): 0.79 ? ? ? (toal: 估 3.5 ~ 4)
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目前 NVDIA 主要有四大產品線:
a.) Gaming (桌上型繪圖晶片)
2018 Q1 佔營收約 53% (1.02B)
b.) Professional Vistualization (專業繪圖工作站)
佔營收 10.6% (0.2B)
c.) Data Center (資料中心)
2018 Q1 佔比約 21% (0.4B)
d.) Auto (自駕車)
2018 Q1 佔比約 7% (0.14B)
e.) OEM&IP
2018 Q1 佔比約 9% (0.16B)
今年第一季EPS為 0.79,較去年成長了一倍,過去四季的EPS為 2.97,
上周五美科技股大跌,NVIDIA也無法倖免,收 149 (跌6%),P/E為50倍.
當天盤中曾到達 168.5 ,也就是說從高點約回擋12%..
這檔股票過去一年實在太熱了,至少漲了三四倍.
原因是因為過去幾季NVIDIA幾乎每季的財報都比分析師預期來的好..
目前看起來未來也幾乎篤定會持續成長..
小弟自己估計今年 EPS 應該會有 4 元USD..應該是保守的估計.
為什麼呢?如同先前所述,過去四季 16Q2 ~ 17Q1 的EPS 是 2.97
也就是說,2017剩下的三季,平均每季比去年多賺 0.33元, 今年EPS
就可以破4了. 如果看過去兩年跳躍式的獲利成長,這並不困難.
關鍵在於 Gaming 這塊在 VR 和桌機的帶動下維持小幅成長 (對手 AMD
RX 5x0 對 Pascal 依然不夠成威脅). 再加上資料中心塊的爆發性
成長,目前單季 data center 的營收已經有 0.4B ,這塊目前是INTEL
獨大,但在人工智慧的強力成長下,Facebook/Amazon/百度/阿里巴巴
等都有龐大的資料中心以及雲端運算需求,估計資料中心NVIDIA有機會
拿下10B 的生意....
自駕車這塊NVIDIA也是領頭羊,Tesla 已經宣布不再與以色列 Mobileye
合作,未來tesla 的自動駕駛解決方案將會改用 NVIDIA PX2 平台.
Audi/Benz/Toyota 等等大廠也紛紛表示與NV合作。
再來是軟銀孫正義日前被彭博社披露默默吃下了 NVIDIA 4.9% 的股份..
總值約 1200億台幣,小弟估計軟銀的成本約在 $110~$130左右...
軟銀通常都是長期投資,報酬率一向十分可觀,應該是打算長期持有.
未來可能會有更多的AI資金投入檯面上的標的.
4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制)
綜合以上所述,假設NVDIA今年 eps 4 元, P/E 介於 30~50..
個人推估股價修正不會跌破 120,在樂觀的情況下有 200 的實力..
小弟非常看好NVDA的長期走勢,平均成本約在 60~80,將持有至少 1~2年..
花旗有位分析師甚至表示若NVDA在資料中心搶到50%的市佔率,股價將上看
300. 如果看網路股 Amazon/Facebook/Netflix 等大咖 P/E 都超過百倍
(甚至快200倍),未來的想像空間無限....
技術面來看,6/9 號那根超大量黑棒,最低點 142.x 是不錯的進場點,
目前多頭氣勢超強,不但嘎空還嘎空手,如果有機會跌到 120~13x,
會是中長期投資好買點.
ps. 個人看法,盈虧自負
--
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教主開示..我跪了....orz
的確 data center 和一般的 server 應該是不太一樣的東西.
我粗淺的瞭解是 data center 要具備雲端+高速平行運算的能力,
舉網拍當例子好了,當一個正妹使用者在線上選購一些衣服的時候,
Amzaon 這種平台可以即時對大數據和這位正妹的行為做分析
比對, 例如比對同樣年齡層/性別/消費行為的買家可能還會
同時考慮其它什麼商品,然後即時推薦給買家.
當然這是很基本的應用,當應用的範圍擴大(例如整個台北市的
車流監控)再加上人工智慧的導入,就需要大量的即時運算分析
能力. 這點NV 的領先應該是肯定的.
教主提到 Google 的 TPU可能會是個威脅,但有位華爾街的分析
說的有幾分道理,首先 google 的 TPU 只能加速在 Google 自己的
Tensorflow,對於其它非tensorflow的AI應用效率反而輸 GPU.
因此 Amazonc/Facebook/Microsoft 等大廠未必願意只押寶 TPU.
萬一Tensorflow在未來的AI 領域中沒有成主流,選錯邊站的
公司將承受極大的風險,這樣考量下來,NV 的 GPU 反而是較好的
選擇因為它不需要綁 google 的 flow.
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※ 編輯: MiniArse (175.180.110.191), 06/13/2017 01:38:07
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