Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋

看板Stock (股票)作者Latte7 (nonono)時間1天前 (2025/01/25 22:54)推噓35(35推 0噓 50→)

留言85則, 24人參與討論串8/10 (看更多)

結果Meta執行長馬上宣布 2025年 AI資本支出650億美金我覺得，那帖子的真實性令人存疑而且大陸的數據本來就不可信他真實的成本應該是美化過的數字 ※ 引述《Lushen (pttlushen)》之銘言： : 原文標題： : Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋 : 原文連結：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-24-2 : 發布時間：2025/01/24 : 記者署名：機器之心 : 原文內容： : 「工程師正在瘋狂地分析 DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。」 : DeepSeek 開源大模型的陽謀，切切實實震撼著美國 AI 公司。 : 最先陷入恐慌的，似乎是同樣推崇開源的 Meta。 : 最近，有 Meta 員工在美國匿名職場社群 teamblind 上面發布了一個貼文。貼文提到，? : 原文如下： : 這一切始於 DeepSeek-V3，它在基準測試中就已經讓 Llama 4 落後。更糟的是那個「擁? : 工程師們正在瘋狂地分析 DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。這一點都不誇張。 : 管理階層擔心如何證明龐大的生成式 AI 組織的成本是合理的。當生成式 AI 組織中的每 : DeepSeek-R1 讓情況變得更加可怕。雖然我不能透露機密信息，但這些很快就會公開。 : 這本來應該是一個以工程為重點的小型組織，但是因為很多人想要參與進來分一杯羹，人 : https://i.imgur.com/hKZ6h5W.png

: 貼文中提到的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 分別發佈於 2024 年 12 月 26 日和 202 5 : 其中，DeepSeek-V3 在發佈時提到，該模型在多項評測成績超越了Qwen2.5-72B 和Llam a- : 不過，更引人注目的是，這個參數量高達 671B 的大型語言模型訓練成本僅 558 萬美元? : https://i.imgur.com/mJn5POl.png

: 而最近發布的 DeepSeek-R1 效能更猛 —— 在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，? : https://i.imgur.com/NLhp4Nj.png

: 看到這裡，我們不難理解為何 Meta 的團隊會陷入恐慌。如果今年推出的 Llama 4 沒有? : 有人指出，其實該慌的不只 Meta，OpenAI、Google、Anthropic 又何嘗沒有受到挑戰。 : https://i.imgur.com/gQ5fHDH.png

: 還有人擔心起了英偉達的股價，表示「如果 DeeSeek 的創新是真的，那麼 AI 公司是否? : https://i.imgur.com/HIFcTx6.png

: 不過，也有人質疑，DeepSeek 究竟是靠創新還是靠蒸餾 OpenAI 的模型取勝？有人回覆? : https://i.imgur.com/HIFcTx6.png

: 目前，我們還無法確定貼文的真實性。 : 不知道 Meta 後續會如何回應，即將到來的 Llama 4 又會達到怎樣的表現。 : 心得/評論： : Meta工程師在TeamBlind(一個匿名的職涯討論區，需要經過公司Email驗證)爆料中國的 De : DeepSeek R1訓練成本550萬美元可能比一個Meta大頭的年薪還便宜 : DeepSeek 這件事情也不光是中國自己在吹噓 : 看了一下 Twitter/Reddit 美國AI工業界、學術界反響非常大 : DeekSeek 的母公司幻方量化產出 DeepSeek 的故事也在 Twitter 廣受討論 : https://i.imgur.com/NLhp4Nj.png

: DeepSeek R1 開源+論文公開應該會推進一波AI界的發展 : DeepSeek 後續發展值得關注一下 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.46.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737816886.A.6AE.html

推

s213092921

01/25 23:01, 1天前 , 1^F

01/25 23:01, 1^F