Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強?

看板Stock (股票)作者 (小迷糊)時間3小時前 (2025/02/01 10:50), 編輯推噓7(7023)
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※ 引述《afflic (afflic)》之銘言: : 給一些覺得中國很爛的人看看市場現在在擔心些什麼 : 艦長J快訊 重要的突破要多寫一次 : 2025/1/31 : 總之,這幾天是一次很燒腦的過年假期,感覺比平常還要認真研讀資料,甚至大年初一晚 : 上還有大陸券商辦專家論壇..... 這個市場實在太捲。 : 當然,花了這些精神做功課,就是要研究一下開年後的投資動作,究竟是新春大特賣趕快 : 撿便宜、還是苗頭不太對腳底要抹油?很遺憾的,這幾天研究下來,個人目前對硬體的看 : 法越來越偏向後者,但相關的AI應用卻可能加速發展。 : DS的論文重點以及它在演算法上的突破,網路上已經有很多人分享,我就不再贅述;直接 : 講幾個觀察到的重點吧~ : 1. 還記得Apple為了推銷Apple Intelligence,將iPhone 全面升級到8GB以上嗎?這僅僅 : 是為了跑一個3B 參數的小模型而已。 現在,有人成功用一張 Nvidia RTX 6000 (48GB V : RAM) 就可以跑動 DS 671bn 參數的大模型,而且這個模型還開源可以直接下載。 : 這代表什麼意思?以後企業或個人要佈建AI,可能買一台具有高階顯卡的電腦就做的到。 : 不用每個月花200USD訂閱OpenAI、不用CSP租賃昂貴的AI server & 網路..... 在地端 : 署AI 變得簡單&便宜許多。這兩天已經有看到朋友的公司開始研究把AI模型的佈建轉 : 在地端執行的可能性。 : 2 各大廠紛紛投入:短短幾天,可以看到微軟、AWS、NVIDIA 都開始提供DS R1 模型的服 : 務。由於對硬體的要求的確不高,百萬token 輸出的價格只要2.19美元(作為對比: Ope : nAI的輸出價格爲60美元/百萬Token),價差接近30倍。 : NVIDIA 官方也有描述:在單個NVIDIA HGX H200系統上,完整版DeepSeek-R1 671B的處理 : 速度可達3,872 Token/秒。僅需一個系統就可以完整運作DS R1 大模型。就算企業依然需 : 要利用雲端來佈建AI,需要的系統&價格也比之前簡化許多。 : 3 NV關鍵優勢不再? 這兩年來,我們持續提到NV產品在大模型與高運算力方面的優勢, : 包括記憶體的使用、NVlink多卡串聯、Scale-up/out 的領先等等;在探討下一代Rubin或 : 更後面的產品,討論的是一個機櫃做到NVL 144/288 、如何處理這麼大功耗的產品、系統 : 架構該如何演進等等;重點不僅僅是“教主產品做的比別人好”,而是“不用教主的產品 : 就根本無法訓練&使用這些大的模型”。 : 忽然間,這個必要性被打了一個大問號。 : 進而延伸的問題:HBM、CoWoS等等原本為了在空間體積功耗等等限制下塞進最多算力的技 : 術,是不是仍然必要?還是有許多便宜的替代品可以用? : BTW,很多人喜歡把政治問題扯進來。對我來說,探討DS本身到底用了多少卡有意義嗎? : 沒有,重點是現在實際佈署R1的硬體需求就是極低;其次,它有沒有抄OpenAI? 應該有吧 : ~ 不過OpenAI 的 GPTBoT 在網路上不顧版權的到處亂抓資料也不是一兩天的事情了~ : 抓完還不開源勒。對投資而言,整個市場結構的變化,比這些枝微末節的小事重要多了。 : 投資總有風險,本人過去績效不做未來獲利之保證。最近詐騙猖獗,本人不收會員、不 : 追蹤、不騙流量、不需粉絲、更不必按讚分享開啟小鈴鐺。快訊僅供好友交流之用,如果 : 你與我看法不同,你肯定是對的千萬不要被我影響。 要分兩個部份來說 一個是 訓練出模型 一個是 使用模型 1.訓練出模型這件事, 模型資料庫的資料量可以預期的, 所消耗的算力也可以預期。 所以你買過多的算力是成本浪費, 產品成本上升,競爭力下降。 不是算力越多越好,這都是要花錢的。 自然會影響到GPU的銷量, 競爭者也會趁機想辦法拉近跟Nvidia 之間的距離 2.模型運作 實際上就只看卡的平行處理空間大小, 這個通常跟GPU上RAM成正比關係。 也不一定要Nvidia 的卡, 只要有配套的驅動程式你用ASIC做的也行。 大部分使用場景跟 GPU平行運算速度沒有很強烈的掛勾。 所以可以用在嵌入式裝置上面, 那硬體選擇就多了很多了。 Nvidia是靠高階硬體賺錢,低階的他沒有競爭力。 所以他賺不到這一塊。 簡單來說, 當你無法一家獨大,就需要面對競爭, 這時你的獲利空間就會被壓縮, 這是必然的結果。 ----- Sent from MeowPtt on my V2319 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.190.93 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738378235.A.5D5.html

02/01 11:11, 3小時前 , 1F
超爽的 每周50次哪夠用 還沒有中間級距 CloseAi
02/01 11:11, 1F

02/01 11:36, 3小時前 , 2F
訓練出的模型能不能用才重要
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02/01 11:37, 3小時前 , 3F
chatGPT剛推出沒多久就被玩壞了
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02/01 11:40, 3小時前 , 4F
要到夠好 有人願意付費使用 這才會算成功
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02/01 11:40, 3小時前 , 5F
不然只是垃圾製造機
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02/01 11:41, 3小時前 , 6F
現在中國丟開源軟體出來的意思很簡單
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02/01 11:41, 3小時前 , 7F
希望免費版本有人幫他們做修改
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02/01 11:41, 3小時前 , 8F
跟以前的安卓還有unix系統一樣
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02/01 11:42, 2小時前 , 9F
天才AI大臣會修改嗎?
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02/01 11:55, 2小時前 , 10F
美國媒體報導openai正在思考將chatgpt改成開源模式
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02/01 11:55, 2小時前 , 11F
,好戲真的一齣接一齣欸
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02/01 11:57, 2小時前 , 12F
開源讓全世界幫他改良 實現軟體民主化
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02/01 12:07, 2小時前 , 13F
Linux開源了幾十年你還不是用windows?
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02/01 12:09, 2小時前 , 14F
我上班環境都Linux喔
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02/01 12:09, 2小時前 , 15F
伺服器是FreeBSD
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02/01 12:12, 2小時前 , 16F
嗯,所以呢?Linux使用人口佔Windows幾%
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02/01 12:15, 2小時前 , 17F
就算是當年當到要死的Win95大家還是寧願重開機,不
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02/01 12:15, 2小時前 , 18F
是重灌Linux
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02/01 12:18, 2小時前 , 19F
應該說希望開源大家集思廣益激盪出不同火花,這是
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02/01 12:18, 2小時前 , 20F
鑽研技術熱衷者的初衷。但拿到商業上來說每個人又
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02/01 12:18, 2小時前 , 21F
是不同想法。可以壟斷拿來賺錢的東西一定是越少人
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02/01 12:18, 2小時前 , 22F
有賺越多。
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02/01 12:18, 2小時前 , 23F
現在就像是當初安卓一樣各家都有各自OS平台,低階
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02/01 12:18, 2小時前 , 24F
手機可以用,高階手機可以用,普及率高,硬體就是
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02/01 12:18, 2小時前 , 25F
擴大需求。
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02/01 12:36, 2小時前 , 26F
現在還有LPU之類的專門做推論不做訓練
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02/01 12:37, 2小時前 , 27F
高階算力需求降低,企業需求大爆發,爽到其他週邊
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02/01 12:37, 2小時前 , 28F
設備廠商。市場不再是NVDA、GG&海力士獨享了。
02/01 12:37, 28F

02/01 12:41, 2小時前 , 29F
嘴linux的是不知道伺服器、崁入式系統、手機全部都
02/01 12:41, 29F

02/01 12:41, 2小時前 , 30F
是linux嗎?無知的人真的是...笑死!
02/01 12:41, 30F
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