[情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1
看板Stock (股票)作者LimYoHwan (gosu mage)時間4小時前 (2025/02/06 16:56)推噓351(372推 21噓 362→)留言755則, 377人參與討論串1/4 (看更多)
標題:
李飛飛團隊用不到50美元訓練出媲美DeepSeek R1的AI推理模型
來源:
Futu
網址:
https://tinyurl.com/ydrtdbu8
內文:
李飛飛等斯坦福大學和華盛頓大學研究人員近日以不到50美元的雲計算費用訓練了一個名
叫s1的人工智能推理模型。該模型在數學和編碼能力測試中的表現與OpenAI的o1和DeepSe
ek的R1等尖端推理模型類似。研究人員表示,s1是通過蒸餾法由谷歌推理模型Gemini 2.0
Flash Thinking Experimental提煉出來的。
https://i.imgur.com/kFg9GjU.jpeg
![](https://i.imgur.com/kFg9GjU.jpg)
斯坦福大學以及華盛頓大學的研究團隊展示了一種極低成本的 AI 訓練方法,被稱為 S1
。
S1 僅使用 6 美元就能達到 OpenAI o1-preview 級別的推理性能!同時匹敵Deepseek R1
推理時間可控:S1 通過簡單的“Wait”機制,控制大模型的思考時間,提高推理能力。
S1 不是 OpenAI o1 或 DeepSeek R1 的直接復刻,但它揭示了在推理時微調 AI 的潛力
,甚至可以媲美 Reinforcement Learning(強化學習)。
OpenAI 和 DeepSeek 早期研究發現,AI 在回答問題時“思考得更久”,往往能得出更好
的答案。但過去並沒有清楚解釋:如何在推理階段控制 AI 的思考時間?
S1 的創新點: S1 論文提供了推理時間擴展(Inference Scaling)的具體實現方法:
核心思想:
如何在不改變 AI 訓練過程的情況下,提高 AI 解決複雜問題的能力?
方法:讓 AI 在推理時“多想幾秒”,自動檢查自己的答案,從而減少錯誤,提高正確率
!
結果證明,這種方法比 OpenAI o1-preview 還要好!
最重要的是:而且只用了 1000 道題! 這比一般 AI 訓練的數據少了 800 倍,但效果仍
然很強!
此外,該模型可以在筆記本電腦上運行,並且其訓練成本僅為 6 美元。
論文下載
https://arxiv.org/pdf/2501.19393
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.195.108 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738832169.A.8EF.html
※ 編輯: LimYoHwan (42.72.195.108 臺灣), 02/06/2025 16:56:28
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