[新聞] 永豐餘減碳 製漿大突破
原文標題:永豐餘減碳 製漿大突破
原文連結:https://udn.com/news/story/7241/9173231
發布時間:2025-12-01 01:57
記者署名:吳秉鍇
原文內容:
永豐餘學院院長何壽川29日指出,永豐餘(1907)將迎來製漿工藝的新突破──「
Electro-Kraft(超膜電製漿)」,藉由膜技術與電化學的原理應用,大幅實現製程減碳
。
台灣化學工程學會29日召開72周年年會上,永豐餘學院院長何壽川受邀擔任產業論壇專題
講者,並以「醣經濟×AI化工:百年永豐餘的轉型」為題發表演講也做上述表示。
創立百年的永豐餘,在「醣經濟」的基礎上,以化學工程為引擎,持續探索綠色能源與綠
色材料的未來發展。同時,永豐餘也投入離子液體溶解纖維素的抽絲及製膜技術,目標是
提供低碳材料新選項。
對此,何壽川指出,「化工」正從傳統製造的模式,轉化為智慧型、低碳化的永續推手,
永豐餘旗下的申豐特用應材已運用AI模型,即時預測SBR乳膠聚合反應的溫度與轉化率,
優化製程碳足跡,成為奈米級的特化乳膠。
「醣經濟」是以光合作用所產生的醣類為核心,重構能源與材料體系,使植物來源的生物
碳取代石化碳,開啟綠色化工的新篇章。以醣為基礎的材料,能讓能源與材料回到自然循
環中,形成真正的永續化工模式。
在醣基材料的應用方面,永豐餘亦投入離子液體溶解纖維素抽絲技術。離子液體可在溫和
安全條件下高效溶解纖維素,直接使用一般或回收紙漿,為紡織領域提供天然低碳的材料
新思維。這項技術被視為醣經濟向材料科學延伸的重要代表案例,展現生物碳在纖維、材
料與化工領域多元應用潛力。
何壽川也介紹永豐餘與成功大學在智慧製程上的成果,包括建立機器學習模型、導入自動
虛擬量測(AVM),近期也開始利用生成式AI加入生產預測。
在造紙領域,以大量抄紙機數據進行模型建立,讓關鍵品質如基重、水分、汙點等可透過
AVM即時預測與異常示警,減少實際量測頻率與成本,使紙機運轉更穩定、能耗更低。
在化工材料方面,永豐餘導入機器學習於SBR乳膠聚合製程,針對逐段加料、熱分佈與反
應速率進行模型化控制,使粒徑能穩定在85nm。
AI模型使聚合反應的溫度和轉化率等能同步預測,打造更精準的客製需求同時又降低碳足
跡,展現奈米級特化乳膠的領先地位。
永豐餘採用超濾(UF)與奈米過濾(NF)膜系統,在常溫條件下高效率脫除黑液中的水分
,將木質素濃度提升至85%以上,大幅提高燃燒時熱值與蒸汽發電效率。
綠電裝置容量提升至43,500kW,年發電量從1.5億度倍增為3.6億度,邁向綠色能源自給自
用及零排放的目標。同時,永豐餘導入雙極膜電析技術(BPMED),以電化學方式再生化
學藥品,取代傳統石灰苛化流程,實現化學藥品即時循環並大幅節能減碳。相關製程已陸
續提出專利申請,確保關鍵研發成果與智慧財產權的完整布局。
「Electro-Kraft(超膜電製漿)」是結合木質素濃縮與雙極膜電透析這兩項關鍵技術,落
實化學藥品循環並達成製程減碳,象徵永豐餘正為「百年製漿工藝」開創現代化的新篇章
。
https://i.imgur.com/fFUAXmi.png

心得/評論:
已經不是傳統的造紙業了
轉型成五大循環、醣經濟、AI化工
把厭氧菌拿去去化民生廚餘變成沼氣發電
確實很有看頭
--
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764582211.A.A36.html
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