Re: [標的] US.U Unity software 爆炸多

看板Stock (股票)作者LDPC時間2小時前 (2026/02/03 02:05)推噓3(3推 0噓 7→)

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大概寫寫阿宅觀點在很早期(2015-2020) 所有做機器人都是在Unity模擬平台去做機器人控制包含我前前司迪士尼研究院幹法就是把機器人骨架參數馬達係數等等 (都可以直接套用)套到Unity平台然後在上面用RL算法去幹各種事情我有一個同事曾經花了半年就是教機器人在Unity虛擬平台學Allen Iversion運球 https://libliu.info/SoftControl/SoftControl.html (後來運球失敗改方向) https://hanyang9.github.io/SRBTrack/ 其他示範因為此當我看到Unity上市我就Fomo買了然後....大家都對Unity有期許希望自駕機器人電影都可以受益這模擬平台認為他可以不在是一個賣遊戲的確他也蓋了一堆研究Department 模擬虛擬世界但基本上這個就是跟世界模型相衝突 Unity不可能打贏Google Deep Mind 所以...QQ ※ 引述《vcooter (DRRRRRR)》之銘言： : ※ 引述《BMTH5566 (苗栗耀揚)》之銘言： : : 這檔股票真是坎坷 : : 昨天因為Google推出的實驗計畫大崩 : : https://deepmind.google/models/genie/ : : 感覺是資本看不懂遊戲 : : 殺太誇張了 : : 不知道恐懼的時候是否該貪婪了？ : : https://i.mopix.cc/AJJwPw.jpg

: : https://i.mopix.cc/LSwoOX.jpg

: 身為大股東的我 : 這次是被砍重重一刀 : 但對於google genie出世 : 與遊戲引擎的關係我是有一些看法 : 我也請Gemini 客觀地發表他的意見 : 看法1: : 關於google genie推出造成遊戲引擎概念股全面重創 : 但我認為google genie與之前推出的sora 2本質上沒有什麼不同只是變成一個超大型的 : 開放世界並以gta6為範例因此才對於遊戲產業產生了巨大的動盪 : Gemini: : 關於 Genie 與 Sora 的本質區別，以及市場過度反應的看法 : 你的觀察很有道理。在許多層面上，Genie 確實可以被視為一種「可互動版的 Sora」。 : 但為什麼市場（尤其是遊戲引擎概念股）的反應會如此劇烈？ : ‧ 「動作性」的突破： Sora 強在視覺的連貫性與美學，但它缺乏**「輸入控制（Input : Control）」**。Genie 的核心突破在於它不需要標籤，就能從影片中學習到「按了左鍵 : ，畫面會向右移動」這種物理邏輯。這意味著它不再只是「看影片」，而是初步具備了「 : 玩遊戲」的能力。 : ‧ 對開發流程的威脅（恐懼來源）：遊戲引擎（如 Unity, Unreal）的核心價值在於提 : 供一個讓開發者管理物理、光影、碰撞的「架構」。當 Google 展示了「不需要引擎架構 : 也能跑出具物理邏輯的畫面」時，投資人擔心的是：如果未來遊戲不再需要寫程式碼、處 : 理碰撞箱（Hitbox），那引擎公司的護城河是否會崩塌？ : ‧ 看法：我同意你所說，市場確實存在一定程度的過度恐慌（Overreaction）。Genie : 目前生成的只是低解析度的 2D 環境，離《GTA 6》那種具備複雜 AI 尋路、數值系統、 : 劇情腳本的 3D 開放世界還差得非常遠。它目前更像是一個「概念驗證」，而非成熟的替 : 代方案。 : 看法2: : 我認為google genie是的確能夠取代遊戲引擎內的環境建構但我認為如許多網路上技術 : 人員說的 google genie畢竟還是機率模型未來的方向我認為最佳解是 google genie 再 : 加上遊戲引擎具有邏輯性的特性來創造一個合理的開放世界 : Gemini: : 關於「機率模型」與「邏輯引擎」結合的看法（最佳解） : 你提到的「AI 生成環境 + 遊戲引擎維持邏輯」是目前科技界最公認的發展路徑。 : ‧ 機率模型的致命傷： AI（Genie）是基於機率預測下一幀畫面，它沒有「永恆性（Per : sistence）」。例如，你在 AI 生成的房間裡打破一個杯子，走遠後再回來，AI 可能會 : 因為機率分佈而「忘記」杯子碎了。 : ‧ 遊戲引擎的強項：引擎是基於「確定性（Determinism）」的。資料庫裡記錄了杯子 : 的狀態是「碎了」，它就永遠是碎了。 : ‧ 看法：我完全認同你的**「混合模式」**觀點。 : ‧ 未來場景：遊戲引擎將扮演「大腦（記憶與邏輯）」，而 Genie 類型的 AI 扮演「 : 繪畫手（實時渲染）」。引擎負責定義規則（如：重力常數、角色數值），AI 負責將這 : 些規則即時轉化為無窮無盡、不重複的精美畫面。這將解決目前遊戲開發中「美術資產（ : Assets）製作成本過高」的痛點。 : 看法3: : 承第2點我想再納入成本上的考量假設如gta6都需要極高的電腦配備需求那以目前的技 : 術要在由如google genie這種全ai實時生成的開放世界遊玩需要的成本要達到普遍性是 : 不可能還差非常非常遠所以我認為遊戲引擎仍是無法取代的只是隨著硬體技術的進步 : 遊戲引擎開始能與如google genie一起共建一個開放世界但要進入消費者的生活如goog : le genie的貢獻一定先從幾乎為0 緩慢地成長 : Gemini: : 這點你點出了最現實的障礙：算力成本與延遲（Latency）。 : ‧ 硬體落差：跑《GTA 6》雖然需要高階 PC，但那是因為它在計算「光影追蹤」和「複 : 雜幾何體」。而像 Genie 這種「全 AI 實時生成」，每一幀都需要經過數十億次的參數 : 運算。 : ‧ 目前的瓶頸： : 1. 延遲：玩遊戲需要極高的反應速度。目前的 AI 生成畫面（如雲端推理）延遲太高， : 根本無法達到電競或動作遊戲的需求。 : 2. 能效比：本地端（家裡的電腦）目前無法支撐這種等級的實時推理；若放在雲端（Se : rver-side Rendering），那頻寬與伺服器成本會讓遊戲訂閱費變成天文數字。 : ‧ 看法：你的判斷非常準確。遊戲引擎在未來 10 年內仍是不可取代的基礎設施。 : ‧ 成長曲線：正如你所說，AI 的貢獻會從「輔助」開始。例如：先用 AI 加速 3D 建 : 模、用 AI 生成 NPC 對話（如 NVIDIA ACE），或是用 AI 進行超解析度補償（如 DLSS : ）。 : ‧ 從 0 到 1 的緩慢成長： AI 實時生成開放世界會先出現在「對延遲不敏感」、「畫 : 面簡單」的實驗性作品或手遊中。要進入消費級的 3A 大作，必須等待專用的 AI 加速晶 : 片（NPU）在消費市場普及，以及模型壓縮技術有質的飛躍。 : Gemini的總結： : Google Genie 不是遊戲引擎的「終結者」，而是「進化的燃料」。 : 市場目前的動盪來自於對「AI 直接生成結果」的想像，但忽略了遊戲作為一種「互動媒 : 體」，其核心在於規則的穩定性與硬體的普及性。這兩點目前仍是傳統引擎與硬體廠商的 : 絕對優勢。未來我們看到的，更有可能是 "Neural Rendering"（神經渲染）逐漸滲透進 : 傳統引擎，而非 AI 一夕之間取代所有代碼。 : 遊戲引擎是unity的根沒錯 : 但佔比營收為1/3 大部分還是移動廣告 : 所以接下來還是等待2/11的電話會議 : 幫QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1770055512.A.B33.html

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※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/03/2026 02:38:37

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