[新聞] 聯發科蔡力行示警AI恐撞「電力牆」 拋10年百倍能效
聯發科蔡力行示警AI恐撞「電力牆」 拋10年百倍能效
https://wantrich.chinatimes.com/news/20260223900175-420101
2026/02/23
王逸芯
【時報記者王逸芯台北報導】全球半導體設計盛會ISSCC2026於矽谷登場,聯發科(2454)
執行長蔡力行在大會演講中直指,當前AI產業的高速發展,本質上正演變為一場嚴峻的「
能源競賽」。他指出,能源既是目前限制創新的最大瓶頸,同時也是推動技術突破的重要
催化劑。隨著AI算力需求呈指數級擴張,摩爾定律每兩年性能翻倍的進展已難以追趕,若
產業仍停留在單純提升晶片效能的思維,最快在2030年前就可能面臨「電力牆」限制。
蔡力行進一步說明,AI模型規模持續擴大,已形成「模型越強、需求越高」的循環,使算
力需求不斷膨脹。即便製程推進至2奈米甚至1.4奈米,單靠微縮已無法填補算力缺口。目
前大型AI資料中心園區的用電量,已接近一座中型城市的日常負荷,若能效提升無法同步
跟上,電力供應將成為限制AI發展的關鍵。
面對此一結構性挑戰,蔡力行強調產業思維必須向上整合。未來AI效能的衡量標準,將由
單一晶片轉向整體機櫃層級,核心指標在於「每瓦電力可產生的有效算力」。這意味半導
體業者需從傳統晶片供應商,轉型為系統級解決方案的一環,結合設計與製程協同優化(
DTCO)、電源管理與整體系統整合,與生態系共同提升能效。
在技術發展路徑上,蔡力行點出四大關鍵方向,包括透過架構與演算法優化提升XPU能效
、記憶體成本占比已過半並成為推論市場勝負關鍵、導入光電共封裝(CPO)以降低頻寬
成本,以及因應先進封裝尺寸快速放大所帶來的散熱與機構挑戰。
此外,蔡力行也提出未來十年半導體技術發展的明確量化目標,包括光罩尺寸提升40倍、
頻寬密度提升20倍、電源與散熱密度提升20倍,以及運算效能每瓦提升100倍。他強調,
唯有達成這些結構性突破,才能從根本降低AI運算成本,使AI從高耗能技術轉變為可普及
的基礎工具。
蔡力行並向產業拋出「10年百倍」的能效挑戰,認為這不僅關乎單一企業的競爭力,更將
決定AI產業能否從當前的高耗能模式,邁向可持續發展的長期成長軌道,成為驅動全球科
技與經濟的重要核心動能。
心得/評論:
電力成為最大瓶頸
AI算力需求呈指數成長。
摩爾定律已難以追上需求。
若只靠提升效能,2030年前恐遇「電力牆」。
大型資料中心耗電量接近一座中型城市。
模型越強 → 需求越高 → 用電越大。
即使進入2nm、1.4nm製程,也難單靠微縮解決問題。
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