Re: [請益] AI寫程式交易碼的穩定性?

看板Stock (股票)作者 (喵)時間2小時前 (2026/02/23 20:26), 2小時前編輯推噓6(600)
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來講一個故事,大約在2018年左右,針對年假休市的特性, 曾經有一群"老師"就開課講所謂的選擇權紅包策略,說穿了就是雙買。 由於那時指數還很小,所以就算是價平雙買虧了也很有限。 後來到了2020年後,指數開始變大了,這個方法也開始為人所知了, 但權利金其實是反應未來價格波動的機會成本,所以當指數變大,權利金也變貴了。 這時又出現有所謂的過年後紅盤機率高,年前買call年後開盤平倉領錢的策略。 你如果問AI,那麼我想它大概也會回你類似的策略,因為這都是網路可以找到的。 但你有沒有想過,如果一個為人所知的方法,而且不少人開始用會造成怎樣的結果? 結果就是有些人可能看到的,因為需求變高(IV增加),結果權利金變得更貴了。 權利金更貴就代表標的要結算更高你才能結算領到紅包,所以結算你還是會賠錢。 --- 你可以單純的什麼都不想理解,只想要AI直接生成一個方法而讓你等著領錢。 但結果就可能是這種穩法,穩穩地相信這方法會賺錢,結果賠錢。 或者你開始花時間了解,為何這方法可以賺錢,它賺錢是有哪種公式上的特性嗎? 那麼我們再假設,你已經懂標的價格波動與權利金的關係,而你決定反向地去做。 當然你在今年是可以賺錢的,但這代表未來方法可以賺錢嗎? 答案也是不見得,因為終究來說,你必須承認的是:你在賭波動率。 但你會知道未來的波動率會變大、變小,還是不變維持原水平? 你不會知道,因為這是一種隨機變化。 而在隨機的因子中,AI也不能幫你太多。頂多只能說你要賭多少才不會斷頭。 而在單純的賭博中,你獲利來源本身就是隨機的波動,所以這代表不見得永遠都有 正期望值的單一策略。 歷史價格回測也是類似的問題,就講一個很簡單的例子: 假設現在給你最近200次的百家樂開局數據,閒、莊、莊、和、閒... 你可以用這200次的"歷史資料"找到一個賺錢百家樂策略嗎? --- 有些人大概會認清不行,因為百家樂並不會有"記憶",過往的開局特徵, 例如連開5閒,就會有"趨勢"繼續開閒,這其實只是一種猜測而已。 你用這種歷史數據來設計策略,並"回測"策略盈利能力,那就還是會有虧錢的可能。 最簡單的方法就是,如果你自己設定一個模擬,總共跑10次的200局, 那就會發現在"不同的過去",原本的策略就會有截然不同的結果。 那為何你就認為單一的過去資料回測,就能有穩健的獲利基礎呢? 說到底你知道什麼才能算穩健,什麼算獲利嗎? 反過來說,假設你花時間從無到有的做了一個價格模擬系統,你弄出了一個 你認為很穩健的平滑曲線,但今年你還是輸單純的正二持有,明明AI會模擬告訴你 正二理論上碰到大跌或震盪耗損會輸你的策略,但事實上沒有發生而你跑輸了。 那你還會相信AI給的策略有用嗎?肯定覺得很爛吧(笑) 但真正的問題終究還是,你到底知不知道你想要什麼? 我們現在討論的東西它背後都是有一定的邏輯的,但不可諱言的是,就跟有時候 你跟人賭大小,對方就是點數比你大而贏了,不論是你寫的還是AI幫你寫的 最終都無法避免這種隨機性,但如果你完全不懂你要什麼,那對你來說還是會覺得沒用。 --- 因為只要賭輸了幾次,你就會覺得沒用而想要繼續找下一種賭法。 最後不斷地再找一種能成為賭神的聖杯,而死在無盡的尋找上。 但其實方法可以意外的很簡單,說穿了從零到有做出你自己的賭法(策略), 本身不用靠AI也可以做到,只是你願不願意接受而已。 有的人的問題就是要求太高,例如一定要翻倍而認為一年只能賺10%太少, 或者有的人一定要24小時內結清,圖高周轉一天就要有10%。 然而如果你真的對這種賭博有興趣的話,先把標準放到很低,試著先自己捏一個 績效很低,但至少是正的賭法,儘管它看起來很沒有效率,但在建立的過程中 你才會比單純地等AI生出答案,從而學會更多。 就新手而言如果要我現在建議的話,就是先想出一個很簡單的方法。 這方法可以聽起來很爛沒關係,但至少你是從無到有想到一個方法, 再來才是驗證這方法有沒有用,而這時候你問AI才可能學到有用的東西。 但一定要AI才行嗎?事實上不用,你不用AI也可以做出很多低效率的方法。 但如果你可以把這些低效率的方法像是收集民間偏方魔法,然後開始發現有些組合 似乎可以有更好的結果,而似乎是有幾種可以做的流派,那麼你就可以學到很有趣的東西 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.159.43.13 (泰國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1771849613.A.849.html ※ 編輯: midas82539 (98.159.43.13 泰國), 02/23/2026 20:27:06

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今年也是看權利金貴的誇張 只能SP
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02/23 20:41, 2小時前 , 2F
反身性 馬可夫性質 布朗運動 鞅
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02/23 20:53, 1小時前 , 4F
Midas大的文必須推
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02/23 20:55, 1小時前 , 5F
懂統計學一些基礎觀念 可以少走很多彎路
02/23 20:55, 5F

02/23 21:17, 1小時前 , 6F
推市場交易員效應
02/23 21:17, 6F
文章代碼(AID): #1fd4UDX9 (Stock)
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