Re: [心得] 2028人類智力危機
雖然有人說總會有新職位的。
但現在的問題在於新職位的新員工的能力有沒有辦法被AI複製。
現在AI浪潮下不光是智力不值錢,甚至就算是特殊skill也是可以被複製的。
只要你的skill是輸出入都是文字或是影音那就全都可以複製。
為什麼生成式AI最近幾年進步這麼快,幾年間從最初的只能翻譯到現在可自主的agent。
而2000年就有ASIMO了,已經20多年了,機器人相對而言卻進步如此緩慢,
春晚看到的機器人飛來飛去基本上也都是預錄動作。
你要叫NEO機器人到家打掃其實也是只能讓工作人員去遙控而已,並無法自主完成。
因為這20多年來都在發展Internet與大數據,人類的所有文書語料與影音。
幾乎都在Internet上了,而大數據還把這些資料整理成高維度具有tag的資訊方便訓練。
那這些大數據透過LLM與diffusion model就可以變成大模型的智慧。
但是人的動作資料和日常瑣事處理根本不會特別處理成大數據放在網路上。
這就造成機器人在這些底層的動作上都要重新學習,也無法臨機應變。
但只要你的工作是白領階層文書處理,甚至是多媒體的呈現也是一樣。
現在的AI強到就是幾個案例,就可以few-shot learning。你的技能被複製了。
這在ACG領域基本上已經是如此了,AI都已經全面攻佔了。
AI生成輕小說已經攻占排行版第一名、AI生成動畫的品質比那些崩壞作還好。
有新繪師新的繪圖風格??? 不好意思,給個十張圖,vibe transfer一下就好了。
像是很多人都還認為AI朝凪生成出來的圖還比朝凪本人畫得更有朝凪風格。
也就是說就算是未來有新的繪師繪畫風格的話,那馬上就不稀缺了。
反正著作權法基本上不保障畫風。
這個在本來就抄來抄去的軟體界更是如此。
LLM能夠在軟體開發表現如此好就是因為一堆開源軟體嘛,github就微軟的嘛。
低階碼農職位本來就是會去大量去抄開源軟體的程式碼。
那這樣被AI取代不也是正好。
AI更恐怖的就是就算你有一些domain knowledge,只要一個AI會這個skill後。
那只要開放出來,其他AI就可以瞬間學會這個skill。
https://claude.com/skills
你公司有特殊的工作流,那也是一個AI調教好n8n工作流與MCP介面,那就全部的AI都會了。
AI帶來的不光是極低成本的智慧,更是可被學習可複製的智慧。
傳統上公司要帶新人要一個人一個人教,五個新人可能就要教五遍。
更不用說一個人類從小學習到大的時間成本遠大於AI。
但在AI時代,只要教會一個AI,那就可能整個部門差不多不需要人類員工了。
所以未來不在於會不會有新工作,而是在於有沒有AI無法學習無法轉移的工作???
不然就算真的因為AI出現了一個新工作好了。
譬如"AI模型合規審查員"好了。
那在我看來最後也是可以可以AI學習和轉移的。
也就是就算以後出現了新工作,這個職位可能也全都是臨時職位。
工作個半年一年,等AI把你的技能都學會轉移地差不多後,那你就可以滾了。
因為公司職員產出的知識產權本來就是公司的,公司拿去訓練AI合情合理。
最後賣給AI公司還倒賺一筆,真的是資本主義的完全勝利。
就像是Coding agent也不像是早期除錯要人類介入了。
已經可以自己去檢查軟體需求,自己去除錯,最後人類這邊只要最終佈署檔案完成就好。
會需要介入就是因為你的token燒光了....
那在未來真的有AI學不會的職位嗎?? 還是有啦。
老黃不就說過水電工,老塞的獨門技巧不會輕易傳授出去的,更不用說上網公開了。
而且這些技巧都是整合了動作資訊,需要特殊的動作捕捉器才能變成AI可學習的數據。
也就是那些需要長期經驗累積的動作技巧就會是目前AI機器人最難學會的。
既沒有輸入資料,輸出也沒有那種精巧的機械架構。
另外就是可能一人公司甚至一人獨角獸企業會比現在盛行很多。
就如前面說的,就算你有什麼獨門skill,去公司工作個一年就會被複製走了完全沒用了。
那還不如就把這skill留在自己公司裡面。
剩下維持公司運作的工作需求有個平均值就好,丟給AI agent去做。
那還有真正AI學不走的東西嗎?
越靠近人性的可能越學不走吧,品味、信仰、痴狂。
但這就像是明星一樣,擁有品味且讓人癡狂的這種信仰能力本來就不是每一個人都有的。
這世界上出現過幾個Jobs? Musk? 泰勒絲?
最後我猜測時間線可能不會像那篇文章那樣激進,
因為算力與電力又不是有需求就可以立刻生出來的。
但大方向就是文章說的那樣,以後很難產生出"無法被AI學習取代"的白領職位。
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