Re: [新聞] 迪士尼大規模裁員千人 曾獲奧斯卡肯定「漫威視覺團隊」近全倒
看板Stock (股票)作者LDPC (Channel Coding)時間1月前 (2026/04/16 02:47)推噓34(34推 0噓 106→)留言140則, 39人參與討論串6/6 (看更多)
QQ 在你有承受空間的範圍 你要賭蘇媽 在coding-agent起來後
軟體護城河可以不在是壁壘 蘇媽有機會靠這波拉近軟體長年的弱勢
原因如下 算力小隊 不會只有一家 以後就是算力公司的黃金期 還有記憶力小隊
比方說
https://github.com/modelscope/ms-swift 這玩意是中國蓋起來的RL訓練框架
Gemma4才剛出來
https://github.com/modelscope/ms-swift/pull/9115
這個老兄就瘋狂的蓋PR
https://github.com/Jintao-Huang 你看他滿滿的PR綠色全滿匡
大家現在PR review也用AI 整個速度變快
https://github.com/modelscope/ms-swift/pull/9105
我最近需要的feature都這老兄短短一個月都蓋完了 中國人不要在捲了!!!
我再補一個故事吧 前陣子韓國同事(他有創業過)講了一個很有趣論點
他說以後隨者每個人的掌握範圍變大 (Ful Stack ->Infra->PM ->UI)
對產品認知不在是侷限透過PM的PPT 或者討論大會(吵架大會) 來決定產品
以後產品就是 真的實體 透過實體逆推要蓋哪種 因此 實作和示範產品能力變很重要
果然 今天我司就強迫 所有PM (非理工 但具有強大cross-func和溝通技能)
都要去寫code 用產品跟我們溝通 所以後都是用實體產品溝通 (類似事件我已經之前寫過)
然後我們正妹妹子PM 就自己弄出五套prototype 來跟我們討論UI前端設計
以及模型的latency/accuracy trade-off...
這意味者 人類就是電池 然後算力需求無限 PPT是啥 去死吧
※ 引述《strlen (strlen)》之銘言:
: 很多人不曉得這波的嚴重性
: AI的第二次GPT時刻已經到了
: 以下是 semianalysis 的文
: https://tinyurl.com/yhtreuc2
: 以下是GPT整理的重點:
: 近來 GPU 租賃市場正進入新一輪明顯的供不應求階段,其中最具代表性的指標,就是
: H100 一年期租賃價格在短短幾個月內大幅上升。從 2025 年 10 月的每小時每顆 GPU
: 1.70 美元,到了 2026 年 3 月已漲到 2.35 美元,漲幅約達 40%。這不只是單一型號的
: 現象,H200、B200 等其他高階 GPU 的租賃資源同樣相當難找,甚至連隨選型的
: on-demand GPU 也幾乎全面售罄。整體市場呈現出一種很鮮明的狀態:價格持續墊高,但
: 供給依然極度吃緊。
: 這一波需求暴增,並不是由單一因素造成,而是多股力量同時疊加的結果。首先,像
: Claude Code、agentic AI 與多代理工作流這類新型應用,正在快速推高 token 消耗與
: 整體算力需求。其次,開放模型的擴散也進一步擴大了市場需求,例如 GLM、Kimi K2.5
: 這類模型,讓更多企業與開發者更容易導入 AI,進而帶動 GPU 使用量攀升。除此之外,
: 影像與影片生成的需求持續成長,也讓推論端的算力壓力不斷升高。同時,Anthropic、
: OpenAI 等大型 AI 公司本身仍在高速擴張,它們對 GPU 資源的持續吸納,也讓市場更難
: 回到寬鬆狀態。
: 更值得注意的是,市場原本的預期其實和現在的發展方向完全不同。先前不少人認為,隨
: 著 Blackwell 平台逐步上線,舊一代的 Hopper GPU,也就是 H100 與 H200,租賃價格
: 應該會逐漸走低。但實際情況卻恰恰相反。Hopper 產品的需求不但沒有轉弱,某些場景
: 下甚至變得更強。背後的原因在於,不同工作負載適合的 GPU 並不相同,較新一代的產
: 品並不會自動取代所有舊卡的市場位置。換句話說,新 GPU 的推出,並沒有讓舊 GPU 失
: 去價值,反而因為整體 AI 算力需求太強,讓各世代產品都持續處於高需求狀態。
: 除了需求端強勁之外,供給端的情況也沒有好轉,反而變得更加嚴峻。DRAM、NAND 等記
: 憶體價格上漲,直接推高了 AI 伺服器的整體成本,導致部分原本預計部署的新叢集被延
: 後,甚至被取消。另一方面,Blackwell 新平台的交期也被拉長,許多原本預計在 2026
: 年中以前陸續上線的產能,早就已經被市場預訂完畢。這代表即使新硬體正在進場,短期
: 內也很難真正緩解市場壓力,因為新增供給一出現就立刻被需求吸收掉了。
: 從市場結構來看,GPU 租賃市場其實可以分成幾個不同層次。短期租賃主要包括
: on-demand、spot,以及三個月以下的合約,這一層的價格平常可能維持穩定,但只要使
: 用率衝到極限,就可能突然跳漲。中期合約涵蓋三個月到三年以上的區段,這是整體市場
: 中最重要、也最能反映價格變化趨勢的部分。至於四到五年的長期承購,則主要由大型
: AI Labs 主導,它們往往一次鎖定非常大量的算力資源。也因為如此,現在市場主導權已
: 經明顯轉移到 Neocloud 與 hyperscalers 手中。過去供應商彼此競爭激烈,現在卻已經
: 成為賣方市場,供應商不只可以要求更高預付款、更長租期與更好的價格條件,甚至還能
: 主動挑選客戶與安排合約時程。GPU 算力在當前環境下,已經不再只是可以慢慢議價的商
: 品,而是極具稀缺性的戰略資源。
: 這樣的趨勢,又因為 AI Labs 大量鎖定長約產能而進一步加劇。許多四到五年的大型承
: 購合約,規模可以達到 50MW、100MW 甚至更高。這些 AI Labs 不只吃掉新上線的大型叢
: 集,也會選擇續租既有的 H100 與 H200 產能,使原本有機會重新流回市場的資源被繼續
: 鎖住。這樣的結果,就是中短期市場變得更加缺貨,供需失衡的情況更難緩解。
: 在短期內,GPU 租賃價格繼續上漲的可能性,仍然高於下跌。
: 接下來的觀察重點,主要在於三件事:
: 第一,GB300 等新一代叢集上線的速度,是否足以追上需求成長;
: 第二,AI 硬體供應鏈的短缺問題會不會進一步惡化;
: 第三,AI Labs 的營收規模與 AI 工具的實際使用量,是否還會持續快速擴張。
: 如果這三個方向沒有出現明顯降溫訊號,那麼 GPU 租賃市場維持高價、甚至繼續上行,仍然
: 是相對更可能發生的情境。
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我也喜歡人類 嗚嗚嗚 我不想做產品了 我只想寫PPT 畫個大餅 然後就開心的下班了QQ
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QQ 我賭蘇媽+機器人coding agent機器人大軍 能敲開cuda陣營 不過老黃還是我第一優先
我只是認為AMD市值420B 在這種遠景下 他絕對有1T市值的空間
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/16/2026 07:16:52
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