[新聞] AI 帳單燒出企業怒火:Palantir CEO 為何

看板Stock (股票)作者 (阿姆羅)時間1小時前 (2026/07/03 17:52), 編輯推噓35(37234)
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AI 帳單燒出企業怒火:Palantir CEO 為何說 OpenAI、Anthropic 的 Token 計費模式「出大問題」? https://techorange.com/2026/07/02/palantir-karp-open-ai-anthropic-tokens/ AI 帳單燒出企業怒火:Palantir CEO 為何說 OpenAI、Anthropic 的 Token 計費模式「出大問題」? 科技報橘 李昀蔚 2026-07-02 Palantir Technologies 執行長 Alex Karp 近日在 CNBC 的《Squawk Box》節目中,公開抨擊 OpenAI 與 Anthropic 等主流 AI 實驗室採用的 Token 收費結構,並直言當前的 AI 市場「有些事情完全搞錯了」。 Alex Karp 形容,目前美國企業的普遍現狀,就像是在辦公室裡「納涼放鬆」,一邊揮霍寶貴的時間與預算盲目消耗 Token,一邊卻毫無收穫,甚至在不知不覺中面臨將自身智慧財產權(IP)拱手讓人的巨大風險。 企業高層不滿 AI 帳單失控,「Token 極大化」熱潮正在退燒 Alex Karp 指出,許多企業高層對於 AI 公司開出的巨額帳單正在失去耐心,並紛紛在私底下向他吐露強烈的不滿。這些企業領袖向他抱怨,自己正在為那些「無法創造價值的 Token」支付高昂費用,而之所以會面臨這種窘境,是因為這些 AI 模型在行銷上被「完全且不負責任地過度銷售」。 Alex Karp 更進一步透露,這股怒火在企業界內部早已沸騰,如果外界私下打電話給任何一位企業執行長,並轉述他在電視上對 AI 實驗室的嚴厲抨擊,這些執行長私底下的憤怒程度只會更強烈。 這種對 Token 收費模式的集體反彈,迫使企業開始從過去盲目燃燒預算、追求消耗量極大化的「Token 極大化(tokenmaxxing)」狂熱中冷靜下來,轉向務實地審視投資報酬率與運作效率。例如,Uber 以及科技巨擘微軟(Microsoft),都因為 AI 程式碼編寫工具的支出嚴重超出預算,決定開始限制或控管員工的使用權限,反映出大型企業在面對暴增的 AI 成本時,已開始務實地踩下煞車。同時,這也促使許多企業開始削減在 OpenAI 與 Anthropic 上的支出,並從使用通用模型,轉向著手建立並訓練更具專用性的模型。 閉源模型引爆資料焦慮,Palantir 呼籲企業守住 AI 主權 除了高昂的帳單壓力,企業領導人更深層的焦慮在於,將專有數據交給閉源 AI 實驗室,可能會洩漏企業的數據與「Alpha」,意即企業在市場上的核心競爭優勢與獨門護城河。 微軟執行長 Satya Nadella 先前也曾提出類似警告,表達他對整代產業的獨門知識可能在不知不覺中被「商品化並被連根拔起」的擔憂。為了解決這項危機,Palantir 在 Alex Karp 受訪前一日,特別在社群平台 X 上發表一份關於「AI 主權」的九點宣言,文中強烈抨擊 Token 極大化的商業模式,並嚴正宣告「資料保留是你的寶藏,轉移資料,後果自負」。 當主持人詢問 Alex Karp 是否顯得異常憤怒時,Alex Karp 重申這並非個人恩怨,而是整個「美國企業界透過他所傳達的集體聲音」。他更警告,不應低估中國在 AI 模型研發上的進步速度,這使得掌握自主權變得更具地緣政治的緊迫性。 Alex Karp 也順勢批評 Anthropic 先前與美國政府因軍事模型使用爭議所引發的風波,並直言:「我們真的要把這個國家的戰場防禦,外包給矽谷的共識觀點嗎?這簡直瘋了」。 Palantir 聯手 NVIDIA 推開放模型,替政府與企業打造 AI 主權解方 為了對抗閉源模型的 Token 壟斷,Palantir 與 NVIDIA 在週一宣布展開一項全新的戰略合作,結合 NVIDIA 的 AI 生態系統與其 Nemotron 開放權重模型(open-weight models),為美國政府機構在機密(classified)與實體隔離(air-gapped)等高度安全的環境中,建立客製化模型訓練與部署引擎。 Alex Karp 對此強調,將 Palantir 的關鍵基礎設施與 NVIDIA 的技術相結合,將能讓美國政府在發揮大語言模型完整能力的同時,移除安全上的風險。這項合作的核心共識,在於滿足技術型客戶對於自主權的終極追求,讓他們能牢牢掌控自身的算力、模型、資料堆疊與企業的核心競爭優勢。 這場 AI 商業模式之爭,反映出企業對生成式 AI 的期待已從單純的「能不能用」轉向「值不值得用」的典範轉移。隨著 Token 帳單飆升、數據流失與核心競爭優勢被商品化的風險,成為執行長們的共同焦慮,越來越多企業開始將目光轉向更便宜、能完成類似任務且能提供更高掌控度的開放權重模型。同時,Palantir 與 NVIDIA 的戰略結盟,更成功將開放權重模型、高安全要求的政府與企業場景以及「AI 主權」概念緊密結合,為那些不願被閉源模型 Token 模式綁架的決策者,開闢一條重新掌握核心數據與技術控制權的全新路徑。 === 心得 說穿了就是為了要販賣自家的主權AI模型 市場也買單讓他們家的股價上漲 9% 但問題在於,大多數企業真的對於這筆Token帳單很不滿嗎? 或者被Karp過度渲染了? 畢竟老王賣瓜,自賣自誇 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.70.144.177 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1783072371.A.218.html

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笑死,裁一堆人然後發現token比人貴
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嫌貴可以不要用
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幫每家公司建各自獨立模型跟後續更新,怎樣想都他
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爽賺。順便鼓吹每家公司自己買鏟子好了
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你要最前沿當然貴阿..不然便宜的你川有說可以用嗎
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問ai廢問題然後收益也沒上升
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養套殺啊 用算力引誘你裁員 再提高價格或限制使用
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07/03 17:58, 1小時前 , 8F
不要錢就去用對岸開源模型,只有87%的效能也夠用了
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現在不用就要崩盤了 自食惡果
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不爽不要用
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都是你各位拿來產廢圖浪費算力
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覽趴提爾就沒有自己的AI模型 到處蹭 現在大概警覺模
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型公司要下來跟他搶生意了
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賣牛的叫大家都要養牛 才有自己的牛奶
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會貴就是因為算力需求太大 伺服器建置還需要更多
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07/03 18:01, 1小時前 , 16F
結果發現生產的牛奶都是劣質奶 根本沒人要買
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07/03 18:02, 1小時前 , 17F
老闆們終於發現AI並不是真的能替他省人力跟賺錢
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阿不是說一個人抵一百個人用
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這就好像.com的時候很多老闆以為架設一個網站就可
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07/03 18:03, 59分鐘前 , 20F
以取代業務員一樣。
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這煉金術的源頭要被掐了嗎?
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結果買算力花了兩百人的費用 還被剩下那個人勒索
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PLTR滲透B端的速度比Anthropic 慢太多,而先用Anthr
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opic 近來工作流,以後要建決策層根本不需要再找PLT
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R特地來建,直接AI往上長就行,這兩家已經開打了,
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而PLTR在增量市場短暫沒事,一旦進入存量市場就是輸
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07/03 18:04, 58分鐘前 , 27F
網路泡沫本益比多少,現在本益比多少,不要自己嚇
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自己
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07/03 18:07, 55分鐘前 , 29F
買AI之前沒評估過損益嗎?
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07/03 18:08, 54分鐘前 , 30F
pltr下去吧
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07/03 18:09, 53分鐘前 , 31F
要空了
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07/03 18:10, 52分鐘前 , 32F

07/03 18:10, 52分鐘前 , 33F
發現ai燒token卻無法產生正面收益了嗎?XD
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07/03 18:12, 50分鐘前 , 34F
愛嫌用愛用 可憐懶蟲
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07/03 18:13, 49分鐘前 , 35F
丸辣 要泡沫紅茶啦!
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07/03 18:13, 49分鐘前 , 36F
可是,你們已經裁員了
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07/03 18:14, 48分鐘前 , 37F
你可以不用啊,人家是推銷又不是逼你
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07/03 18:14, 48分鐘前 , 38F
燒token結果發現客戶問題還是沒解 貴就算了還廢
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07/03 18:14, 48分鐘前 , 39F
員工燒token跟燒金紙一樣祈求平安用的
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07/03 18:14, 48分鐘前 , 40F
用了嫌貴是哪招?
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07/03 18:15, 47分鐘前 , 41F
那就不要用啊 想跟風還不想付錢?毛利率沒變負的在
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叫三小
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07/03 18:15, 47分鐘前 , 43F
發現token不是廉價勞工生氣氣
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07/03 18:16, 46分鐘前 , 44F
token真的貴得要死XD 還很愛水token
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07/03 18:17, 45分鐘前 , 45F
不提企業級,google AI整天胡言亂語就知道還有好一
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段路要走
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員工燒token是為了不要被老闆以為不懂使用AI
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07/03 18:18, 44分鐘前 , 48F
但員工使用AI之後的產值並沒有增加
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07/03 18:18, 44分鐘前 , 49F
像我就是叫agent替我發訊息,其實我自己手動發即可
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07/03 18:18, 44分鐘前 , 50F
然後叫ai幫我讀信,但其實我自己讀就可以。
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07/03 18:19, 43分鐘前 , 51F
並不會因為AI幫我讀信之後,我做事的步調就會變快
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07/03 18:19, 43分鐘前 , 52F
跟計程車一樣 不知道有沒有繞遠路,畢竟…
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我只是把節省下來的時間拿去泡咖啡跟休息而已
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07/03 18:19, 43分鐘前 , 54F
我讓AI幫我製作超精美漂亮的投影片,自動配上內容
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07/03 18:20, 42分鐘前 , 55F
然後轉成真人發音,但這些都不會增加公司收入。
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07/03 18:21, 41分鐘前 , 56F
ai很好 但能付費從中提升獲利的公司很少
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07/03 18:21, 41分鐘前 , 57F
太好賺但是我沒賺到的意思
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07/03 18:22, 40分鐘前 , 58F
不靠稅金就活不下去的公司怎麼這麼跩..
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07/03 18:23, 39分鐘前 , 59F
這咖真的有病 大概token帳單收到怕
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07/03 18:24, 38分鐘前 , 60F
國家ai主權當然要不惜代價
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07/03 18:25, 37分鐘前 , 61F
再看不起開源模型啊?現在都用claude寫好架構計畫
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07/03 18:25, 37分鐘前 , 62F
然後用開源模型執行
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07/03 18:31, 31分鐘前 , 63F
冗員比較貴,懂的就懂
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07/03 18:31, 31分鐘前 , 64F
lol 不爽可以試圖把被開除的人找回來啊
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07/03 18:33, 29分鐘前 , 65F
pltr賺政府平台錢的,模型還是得靠O/A
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07/03 18:40, 22分鐘前 , 66F
Ai現在幻覺很嚴重,還是要人審核,裁員真的傻x
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07/03 18:47, 15分鐘前 , 67F
ai自己也承認無法過滤假訊息
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07/03 18:48, 14分鐘前 , 68F
怎麼不把ai私有化 卷死企業有比較好嗎
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07/03 18:48, 14分鐘前 , 69F
本來就不可能所有領域都用同一個模型參數下去跑,就
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07/03 18:48, 14分鐘前 , 70F
像你不可能用同一個學說去解析所有事物。
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07/03 18:51, 11分鐘前 , 71F
就付一堆錢,還倒賠
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07/03 18:51, 11分鐘前 , 72F
本來以為付很少錢,可大賺
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07/03 18:52, 10分鐘前 , 73F
老闆理想中的是大裁員獲利暴增
07/03 18:52, 73F
文章代碼(AID): #1gHuPp8O (Stock)
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