[新聞] 京站年省100萬度電、百事可樂增產20%！西

看板tax (稅板)作者haiduc (小火柴)時間2小時前 (2026/03/31 15:42)推噓0(0推 0噓 0→)

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京站年省100萬度電、百事可樂增產20%！西門子揭：不用1年就回本、比ChatGPT更精準 2026-03-30 13:12 聯合新聞網／今周刊 https://pse.is/8vznxk 台灣西門子總裁暨執行長張合翕（Frank Grunert）25日出席年度記者會表示，人工智慧（AI）並非泡沫，AI將引領台灣產業發展邁向「黃金10年」。中央社記者吳家豪攝 115年 3月25日中央通訊社文．林韋伶台灣在全球AI硬體產業佔據核心地位，然而，在這浪潮巔峰背後，中小企業是否已準備好接軌？台灣西門子（Siemens）總裁暨執行長張合翕於週三(3/25)發出疾呼，強調台灣雖然擁有無可取代的AI硬體供應鏈，但在「AI應用」端，廣大的中小企業正處於被遺忘的邊緣。不過，他也樂觀表示，中小企業若能加速數位化與AI轉型，AI將成為繼半導體之後，台灣第二座保護經濟的「護國神山」。硬體領先、應用落後，西門子點破台灣數位缺口「台灣正處於一個非常有利的位置，因為全球的AI硬體都在這裡製造，未來將迎來另一個『黃金十年』。」張合翕肯定地這樣說，然而，他隨即話鋒一轉，指出台灣目前的瓶頸在於工業部門的數位化程度不均。張合翕觀察到，台灣指標企業，如台積電、聯發科、鴻海等，已在研發與技術應用上領先全球，但台灣仍有170多萬的中小企業尚未跟上這波提升生產力與效率的浪潮。他以自身在德國與台灣的觀察進行對比：「德國推動工業4.0計畫已長達15年，政府透過租稅優惠、資產加速折舊等政策，吸引企業投資數位轉型。目前德國中小企業在製造端的數位化程度普遍高於台灣，這讓德國在導入工業AI時更具優勢。」張合翕強調，AI必須依賴「數據」運作，如果企業數位化程度不足、無法蒐集與整合資料，就無法發揮AI的威力。他建議台灣政府應提供更多激勵措施，鼓勵中小企業投資數位技術，以縮短落後距離。從百事可樂到京站工業AI已在創造真實價值為了證明AI並非虛幻的泡沫，張合翕分享了西門子如何協助全球與台灣企業落實「工業AI 與數位雙生（Digital Twin）」的具體案例。在國際案例上，百事可樂（PepsiCo）導入了西門子的「數位雙生建構器」（Digital Twin Composer），這項軟體能自動生成工廠的虛擬分身。透過模擬，百事可樂成功提升了20%的產量、減少15%的資本支出，更在實施前找出了90%的潛在問題。「這不僅節省了時間，更省下巨大的非一致性成本（Non-conformance cost）。」張合翕說。此外，奧迪（Audi）在德國工廠應用了「虛擬PLC」（可編程邏輯控制器），將生產週期時間縮短了50%，生產效率大幅躍升。而在台灣，京站時尚廣場（Q Square）則透過部署西門子的「AI Box」，這台搭載機器學習演算法的小型裝置，與大樓管理系統結合後，優化空調與冰水主機運作。張合翕透露：「這讓京站一年節省超過100萬度電。最重要的是，它非常便宜，部署速度快，且不到一年就能回本。」精準與安全西門子：工業AI不同於ChatGPT 談到AI的可靠性，張合翕特別區分了「一般消費型AI」與「工業AI」。他指出，ChatGPT 等大型語言模型屬於「機率型AI」，在工業流程中不容許出現「幻覺（Hallucination）」或錯誤，工業AI必須是「決定型（Deterministic）」的，基於精準演算法算出確定的數值判斷。他表示，西門子已與NVIDIA密切合作，打造「工業元宇宙（Industrial Metaverse）」，讓數位雙生擁有極高真實度，不僅包含空間數據（X, Y, Z軸），更涵蓋時間與成本等維度，協助企業在虛擬世界中做決策，避免現實中的風險。中鋼、曙光機械都加入一場不容落後的轉型賽局此外，西門子也協助彰化的曙光機械，透過數位雙生降低90%開發成本；讓高雄的中鋼優化高爐運作，減少38天停機時間，數位轉型的成效已在台灣企業中發酵。張合翕強調，其他國家正全力奔跑，台灣絕對不能落後，唯有加速中小企業的數位化進程，並鞏固基礎設施與供電穩定，台灣才能真正將AI實力轉化為長期的經濟韌性，延續下一個黃金十年的繁榮。從成本轉向信任治理是安全帶而非煞車台灣人工智慧學校執行長陳伶志則指出，2026年是企業競爭力的分水嶺，競爭核心已從「供應鏈成本」轉向「價值鏈信任」。他強調，AI不再只是技術開發，而是企業治理的必修題，若不建立「負責任的AI」架構，企業終將被時代淘汰。陳伶志分析，工業AI與一般消費型AI的不同在於，任何資訊幻覺或錯誤都可能導致生產線停擺，甚至是生命與財產的損失。他引用輝達創辦人黃仁勳的觀點指出，現在的競爭主軸是信任與韌性，而信任的基礎來自於治理能力。「許多老闆聽到治理就皺眉，認為是增加成本，」陳伶志妙喻，「治理就像開車繫安全帶，不是為了要煞車、不前進，而是為了確保在高速行駛下，出事時能把代價最小化。」他呼籲，台灣AI基本法已走在前端，企業應將AI治理拉升至董事會層級，由上而下建立透明、可稽核的運作模式。立即可行動的「最小合規包」陳伶志提五大核心面對複雜的法規與技術風險，陳伶志為企業提出立即可執行的「最小合規包（Minimum Compliance Package）」，建議從以下五件事著手：一、盤點AI應用並完成風險分級：全面清查內部AI使用現況，並根據對業務或安全的影響程度進行分級管理。二、建立資料治理與權限控管：嚴格定義誰能存取哪些資料，特別是涉及個資或跨境法規的權限必須清晰可稽。三、設計人類監督與責任矩陣：落實問責制，明確界定各環節的監管專人，並保留決策過程的驗證數據。四、落實事件通報與應變演練：建立「不吃案」的誠實通報流程，並模擬AI失控時的緊急應變措施。五、保留審計軌跡：詳細記錄AI運作與人員操作的軌跡，確保事後可供稽核與持續精進。陳伶志最後建議，企業應以「腳步快、持續修正」為原則，利用3個月奠定基礎、半年建立機制，並在1年內將AI治理內化為公司文化。他認為，在AI變幻莫測的時代，治理做得好將成為企業最穩固的護城河。本文授權自今周刊，原文見此。 ↓ https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202603250061/ 【尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源《今周刊》，謝謝】 https://pse.is/8vzpmr https://udn.com/news/story/6839/9411444 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.21.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/tax/M.1774942931.A.84E.html