Re: 請教 目前大家對bioinformatics的看法

看板Bioindustry (生物科技)作者 (鱸鰻阿德)時間19年前 (2005/06/29 02:21), 編輯推噓2(208)
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原文恕刪. 我覺得microarray的data,還是其可信度的. 以我們lab做affymetrix human genomic u133 plus2為例, 我們做了十三片,一片近五萬元.... 有些做了 repeat,用統計計算片與片之間的相關系數R值至少有0.95以上. intensity的可信度至少有六,七成. 我們使用GeneSpring去分析,找到某些基因. 事後做QPCR,都與array值符合. 我倒覺得以現今affy公司的技術,比起cDNA array穩定多了. 至少,很明顯減少了雙螢光問題,cross-hybridization. 但affy還是會有些問題,即使repeat在多次,還是一樣,有些涉及到分子結構問題,序列親和 力問題,即使是QPCR也是會有的, Scanner的技術也越來越好,辨讀能力變強了,有些還有3D影像分析,不再像以前平面分析. 改良microarray的技術也是很多人在做,用什麼材料當基底,鋪上什麼化學,probe設計. 其實microarray的技術已經改良許多,即使是cDNA array也是一樣. 但許多的人的觀念還停在四年前microarray的時代,認為那是不可信的.當時在台灣做 microarray的學者,都被炮轟.但在國外卻是如日中天,現在上NCBI查一下都上萬篇了. 我覺得現在做microarray最大的問題,在於分析出來的資料,生物的意義性. 如何運用.現在有很多用microarray來預測gene regulator network,近而有些整合到 systems biology.也有很多用microarray來發現新藥. 今年 cell paper,作者Johnson利用microRNA microarray找到let-7,並證實在 lung cancer為down-regulation,可仰制RAS oncogene的生長. 這重大的發現...使更多學者討論..可以用在臨床基因治療(let-7) 所以microarray檢驗的應用,指日可待,在台灣也有些學者將microarray運用在動物檢驗上 .重點在於點在chip上的基因.不用多,要有代表性的意義.自然材料成本會降低. 另外array CGH也是一大突破,比傳統CGH更精準.CGH跟cancer的相關性,我不多講. 將CGH用在臨床檢驗也有. 總而言之,總要有人去做,去犧牲,,找問題,去改良,才會進步. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.129.59.159

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問題就在"chip上的基因之代表性"
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使用GeneSpring去分析,找到某些基因 事後做QPCR也
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都與array值符合...so what 試問兩者的發展之獨立
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的嗎? 還是相互參考而成的 若是參考而成 拿"成"再
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反證 當然有如老王賣瓜囉...如果今天基因與疾病的
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機制與關係都清楚了 那一堆做分生的不就都要失業?
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microarray只能用已知的基因之代表性去發展 但已知
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與"真實"有多大距離呢? 哪個學者敢拍胸脯保證0誤差
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總要有人去做是沒錯 但不能拿病人來犧牲 這也是
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nightcatman版友一直在強調的吧
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