Re: 質譜在蛋白質結構研究上之應用
※ 引述《littlesky (littlesky)》之銘言:
: 而好在 目前的情況還較少發生
: 而科學家曾經直接將 substrate 直接加入晶體中
: 發現在蛋白質在結晶狀態下 仍有作用
: 這代表其 function 不受影響 其結構也就有其意義存在
針對這一點 請問上述將substrate加到晶體之中 是所謂的co-crystalization嗎?
以我所見過的 共結晶的時候 加入的是substrate的homolog
而非可以被protein來process的真正的subatrate
而加入substrate應該無法做出co-crystal
不知道是不是進幾年有新的技術 可以克服這個困難
又或者上述共結晶可以形成 是特例?
: : 2. MS strategy 裡面, 可以知道 aa 的相對位置..但距離怎麼算?
: : 又用不同 chemical ragent 處理 會不會改變構型?
: 1. 目前有各式各樣長度的 chemical reagent 如 10 A ~ 25 A 等等
: 如果你能夠被 長度 10 A 結合到 代表你這兩個胺基酸空間上相對位置在 10 A
: 以下
關於這一點 有一個類似的問題想跟版友討論一下
許多研究protein-protein interaction的實驗
或是尋找receptor的實驗
都會用cross-linker試圖將會發生interaction的proteins以共價連結
這個實驗法的概念和上述是類似的
但是有一個問題:
微觀而言 溶液中的各種分子具有一定程度的碰撞機率
那麼如何排除原本距離在較遠的兩個protein(距離 > cross-linker的長度)
因為單純的碰撞而被連在一起?
這樣情形的發生 會讓實驗的結果出現artifact
但是這個實驗方法 卻是通行多年
再者 分子本身就有vibration的現象
難道沒有可能因為vibration的關係而將原本距離超過cross-linker的兩個
residue相連結?
我要強調上述的vibration的程度仍在容許結晶可以發生的限度以內
如此一來 以MS解結晶的可信度 會降低許多
: : 3. 有人說總有一天 protein structure 可以用電腦完全模擬出來
: : 也就是說 protein folding 確實有一套依循的原理存在
: : 只要找到這個公式 就可解決問題, 你的想法?
: 不可能.. 生化課本都有講到
: 不是所有的生物分子都在其最低的能量狀態下
: 就以蛋白質而言 為何很多 E.coli expression 的 重組蛋白
: 會以inclusion body 的狀態下存在 ?
: 很多蛋白質分子在表現的時候 會需要其他蛋白質的幫助 如chaperon
: 這些會改變其蛋白質在表現上的速率是以 熱力學平衡得方式或是以動力學
: 平衡的方式 到達其生理結構
: 你如何去預測是否蛋白質表現時有其他蛋白質的參與? 影響其構型
: 再者 即便是如prion 這等小的 peptide 在其某個位置上加上一個糖分子
: 其構型就有極大的不同
: Proc. Natl. Acad. Sci. USA 99, 12633 - 12638.
: “ One O-linked sugar can affect the a-to-b structural transition of the
: prion peptide. ”
: 更何況有很多蛋白質都具有 post modification 存在
: 有些更會在蛋白質外圍加上各式的醣 (甚至到數十個醣)
: 你如何從電腦上預測他會加上幾個醣 加醣的形式為何?
: (我知道有預測蛋白質加醣位置的軟體 所以我的問題更前進一步)
: 如果這些無法解決 (這些也算是protein 之間的 interaction)
: 要說直接從序列上準確預測 簡直是癡人說夢
我覺得你說的沒有錯 但是要修改成"以目前對蛋白質的了解"
要預測是不可能的
以你所舉的glycosylation為例 科學界尚未找出規則 當然無法預測
但是一旦所有和蛋白質folding相關的規則 能夠有50%被科學界了解
那麼屆時預測蛋白結構的結果 其可信度就能"令人接受"
在此強調任何科學的研究 其結果的好與壞對人們來說 都只是"有多可信"的問題
因為哲學告訴我們 reality只是一個概念 他存在 但是無法被描述
預測蛋白這件事情也是一樣的 原po問的問題應該改成
"什麼時候預測蛋白的結構,其結果才足以被採信"
而您的回答 我認為就目前而言 是對的
但是等到我們知道的越多 答案也可能改變
當然科學不會知道 100%有多少 所以也不知道要到什麼時候
我們的所知才能超過50%
以上
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.223.58.157
※ 編輯: Lipaty 來自: 61.223.58.157 (10/12 22:36)
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