Re: 為什麼總是會有月經文
※ 引述《stasis (流雨風雪)》之銘言:
: 1.現在的標準答案不見得是正確的,只是你以為那是對的。
: 2.就算那是標準答案好了,你也沒辦法100%證明那是對的,
: 科學之所以是科學,就是因為有「可否證性」。
: (也就是說,黑天鵝隨時會出現)
: 3.近代量子力學和渾沌科學興起後,科學的決定論成份已經大大減低,
: 宏觀體系或許有理論介入的空間;但在微觀的層面,隨機與測不準才是真實。
: 社會現象的渾沌性和物理科學相比,可又高出一大截,
: 經濟學相對於科學,其預測能力可說是「極端低微」,
: 我實在很好奇你對所謂「標準答案」的信心是從哪來的,信仰嗎?
我對標準答案的認識是
針對一個問題的唯一且正確的解答
那在經濟學裡面確實是有
在個體和計量領域都有很多定理
一個定理在我的認識裡就可以稱為標準答案
只是拿它們來解釋現實世界的現象不一定行得通
ex:是否所有 Walrasian equilibrium 都是 Pareto-efficient?
是否所有 efficient allocation 都可由 competitive equilibrium 達成?
大數法則,中央極限定理,這些東西也可以看成標準答案
你說經濟學沒有標準答案又是根據什麼呢?
是你認為"針對一個問題的唯一且正確的解答"不能叫標準答案?
還是我說的這些定理不能算在經濟學裡面?
另外我對"經濟學相對於科學,其預測能力可說是「極端低微」"
也感到有點排斥
如果你要預測下一季的GDP成長率,用經濟學"總經+計量"跟其他科學比
是哪一種科學的預測能力比經濟學好?
計量的預測方法日新月異,台灣的業界落後恐怕有20~50年了
業界常用的 OLS、主成份分析法、logit或probit model、類神經網路等等
現在用的預測方法遠不只這些,只是門檻太高會的人不多而已
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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你可以看看近年來的計量論文,看了以後就知道門檻高不高了
說不定你一看就懂,那我真的太武斷有偏見該好好檢討
數學系的線性代數,經濟所的計量一二三四,統計軟體,這些是入門
數研所的實分析、機率論、隨機微積分、高等統計推論
這幾門課只能算是基礎知識,還要從80年代的論文開始看
慢慢看到08年跟 working paper,這樣門檻算不算高?
我覺得武斷的是你,我大概知道台灣業界和歐美業界的計量模型有多先進
才敢說"台灣"的"業界",而不是"歐美的業界"或"台灣的學術界"
※ 編輯: travelfox 來自: 118.166.173.250 (02/13 05:20)
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