[心得] 我如何運用AI輔助,通過簡任訓練
我在今年6月參加簡任訓練,也順利通過訓練,在此分享自己如何透過AI工具輔助自己通
過訓練。簡任訓練成績分為平常成績10%、專題研討45%、情境寫作45%:
一、平常成績:
這項大家不會差太多,所以不用擔心。今年多了文化美學體驗學習心得的加分項,建議在
受訓前完成。
二、專題研討:
1、這項比較吃運氣,組員很重要,最好是組員們都能在訓練前把書先看過,在訓練前也
稍微看過學長姐專題研討的內容,瞭解大概要包含哪些項目,套用哪些工具、方法論,這
樣在團隊合作上,大家才能觀念一致、概念對齊,知道要做什麼,內容還缺少什麼,千萬
不要當搭便車的人。專題寫作有一份指引,也建議先看完。
2、在開訓前的假日,先召開視訊會議,除了大家先熟悉外,也討論出候選主題及子題,
才能在開訓當天能選到想要的主題。在選主題時,建議將蒐集資料是否容易納入考量,否
則有些主題的資料在機關內被歸類為密件(例如:資安事件),通常就很難拿到關鍵的資
訊,訪談者也不願透露太多訊息。
3、開訓當天確認題目後,可以先用AI Deep Research,請它依據專題研討的章節架構,
以及內容需包含魚骨圖分析、SWOT、TOWS等,生成5000字的報告,作為一個參考框架,這
樣會對之後要撰寫的內容有一個概念性的瞭解,AI生成的內容務必再檢視求證。另外,學
長姐的報告非常值得參考,可以瞭解大家是如何套用工具。之後進行分工並依據組員的資
料蒐集、訪談結果等,產出小組的報告。
4.善用工具:
(1)訪談或小組討論,機關如果有視訊會議錄製工具可以拿來善加利用(如Teams),錄製
完馬上產出逐字稿,再交給AI摘錄重點,簡化會議紀錄製作時間。
(2)會議簡報,可以用Gamma生出簡報作為參考,但不要直接使用,因為Gamma生成的內容
比較制式,容易被一眼看出來,建議使用Canva去處理。
(3)圖表製作:使用napkin工具,輸入文字產出漂亮的流程圖、架構圖等。
三、情境寫作:
除了抄寫學長姐留下的架構外,就靠個人努力及臨場發揮。因為我是技術職系,也不在業
務單位,對於公共行政內容非常陌生,這部分我是靠著NotebookLM陪讀。
1、我在受訓前1個多月,先去國家文官學院網站下載去年的課本檔案(今年的已經放上網
了),將各科目拆開來成為獨立檔案,並下載歷屆考題,上傳到NotebookLM,同時也去行
政院和國發會網站抓了行政院重要政策、國家發展計畫,都一起放到裡面,作為我的知識
庫。
2、由於課本大多都是理論內容,讀完後,也有讀沒有懂,所以我習慣看不懂的地方,請
AI生成案例來幫助我理解。
3、但畢竟不是這個領域專業,很多概念還是無法融會貫通,直到5月份NotebookLM釋出中
文語音Podcast,才真正幫了大忙,很多模糊的概念,透過生成的Podcast解說,才讓我真
正理解,真的想跪謝開發團隊,是非常好用的工具。
4、即便搞懂內容,但在做考題時,往往還是不知如何寫出較完善的答案,所以我會透過
AI(比如Felo)整理出最近和公共政策議題有關的時事,再丟給NotebookLM,請它參考歷
屆考題出題格式,生成題目。之後我會將某特定生成的題目,在NotebookLM中勾選相關的
科目,請它針對這個題目,依據課本內容生成出申論題詳解。藉由看過AI生成的答案後,
對於未來寫題會很有幫助,因為AI寫得內容都讓人驚嘆,比文官學院出的精選案例還精彩
。
5、寫作建議:除了仔細審題外,在寫作時,建議花一些篇幅寫出你為什麼會這樣規劃解
決方案,讓閱卷者知道你是怎麼看這個問題,你為什麼會引用這樣的方法來解決。除了工
具及方法的套用外,也可以納入自身經驗,有自己的見解,這樣比較能獲取高分。考試時
間真的很短,建議能抄的都抄在課本上,通常打得多頁,分數也會比較高,所以就拼命打
字,瘋狂輸出。結語多抄幾版,考試時無法想太多,所以多抄可以找適用的套用。
四、時事累積:
以歷屆考題分析,蠻容易出時事題的,雖然我這梯剛好不是出時事題,但多看時事,也能
累積一些知識量。所以自己當時也付費1個月ChatGPT Pro弄了一個GPT,讓它幫我找出前
一日發生的重大公共議題,分析利害關係人立場,每天都會看一下。
五、我的簡任訓NotebookLM筆記本、GPT,以及生成的Podcast分享如下,但我建議大家都
去建立自己的NotebookLM,這樣可以儲存自己的記事,會比較好利用。
1、簡任訓NotebookLM:
https://notebooklm.google.com/notebook/93e52c21-aca7-49a4-9e09-0d59b4c84de5
2、公共議題GPT:
https://chatgpt.com/g/g-682335871f28819197792bf37d91be65-gong-gong-xing-zheng-zhuan-jia
3. 課本內容Podcast:https://www.youtube.com/@jennyAI-m8b
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