[請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (詹姆士)時間5年前 (2021/02/15 04:05), 編輯推噓17(17039)
留言56則, 19人參與, 5年前最新討論串1/3 (看更多)
大家好 我目前是某個剛合校的大學的統計學研究所在學生 最近開始在思考未來畢業後的就業方向 大學是念數學系,常用的語言是R,也有自修python、c跟c++,未來幾學期也會去修一些 資工系的基礎課程(資結、演算法、資料庫)。 但參考過本版的一些文章,底下的討論大概可以看出統研畢業生在求職時的窘境,因為非 資工而被質疑背景不符等等。 因此我想請教版上的前輩們,統計/數學背景的畢業生若想從事資料分析的相關工作,是 否本質上就不適合呢?又或是可以在哪些方向上發展呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.236.198.237 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1613333107.A.C46.html

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如果你大學是數學系不用怕,但是
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我自己是友校114,我的建議是別做啥資料科學了...
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做生統可能還比較有搞頭
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不然去騙個金融業資料科學,薪水不錯,但非常競爭
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可以投投看鴻海的機器視覺,我學弟剛進去,但是靠內
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我自己是決定轉職寫web了
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很多號稱DS的工作 只要會excel就可以了 真心不騙
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北美Citi裡面很多搞分析的只會用excel 然後很愛吹自己會
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pivot table 不過我是搞不懂高中電腦課教過的東西有啥好吹
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ip美國怕裁員 但你ip是台灣 可能勸你走回原本統計的路
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你要不要先去104找相關職缺看看?很多商管的也常說要做分
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析,但還沒看到什麼公司開分析缺
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很適合,但要去中國,那邊資料量級才夠
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資工所收進來再不濟都可以當工具人,統計所不是頂尖沒人
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要很正常,建議重新檢視自己的技能樹的競爭力
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嗨學弟,被質疑很正常,證明自己的價值是求職很重要的一
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部份,你的能力看起來走資料分析沒甚麼問題,資料科學我
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覺得不適合新手去做,畢竟需要對產業有一定程度的認知才
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能勝任
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真的覺得困擾,可以先找一個工作,讓人看到你有資料分析
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的工作經驗,有經驗之後學歷的重要性就會下降
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資料分析,或數據科學家這範圍很大,各公司需求也不同
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我在外商做資料科學 覺得更常用到統計跟數學耶 尤
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其在建模的時候統計可以解決的事情不需要特別去訓練
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一個大模型去增加系統loading...統計跟資料科學的
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方法本來就各有優缺 端看你能不能靈活運用
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我是覺得,不是找 programmer 工作, 你就別浪費時間搞演算
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法,資料結構。另外你文中也沒說你理想工作是什麼型態,什
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麼叫資料分析,這樣很難知道怎麼建議
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本版多是軟體工程師,建議不一定適合每個人
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你學長姐不就很多都在資料分析領域?沒搞懂你的疑問,
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是你覺得演算法才是妳要的?
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樓上有些人不懂,在那邊亂講,樓主你的方向是正確的
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還是學生 就讀個雙主修 就是兩個領域都懂的人才
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這是台積電 "巨量資料分析工程師" 的職缺
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基本上往這個方向準備就沒錯了,此缺是我覺得薪水最高的
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資料分析工作
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然後"資結、演算法、資料庫"這些是一定要念的
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不管你是要用統計或類神經的方法分析資料,"資料庫"
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"資結""演算法"都是很重要的
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不用擔心你的系名,基本上應數統計統研資工資管只要有修
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足課程都夠的。
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不懂你的疑問是啥 統研所出路走資料科學非常適合
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數學系畢業讀統研所的人才有這種問題
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12樓 台積的資料分析 不是最高的 還有更高的 要多留
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心市場上的職缺 大概PR80-85吧
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資料分析就在數學模型建立,哪裡不適合
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聽起來很適合阿 應該隨便找都有
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軟體業的話 資結, 演算法, OOP最好都去補一下
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一般CS畢業前找工作都會開白板會(2~3個人) 一起刷題
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互當面試官
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被質疑資格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面試就是白板
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統研所當然有數學的優勢, 但比起發想新方法, 公司更在意
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你的產出.
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文章代碼(AID): #1WAO9pn6 (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1WAO9pn6 (Soft_Job)