PTT職涯區 / Soft_Job (軟體人)

Re: [心得] 寫點自己的觀察

看板Soft_Job (軟體人)作者 (kkk)時間1月前 (2025/06/16 11:01), 編輯推噓10(10推 0噓 30→)
留言40則, 12人參與, 1月前最新討論串3/8 (看更多)
看職缺的domain在哪裡 工程跟科學的差別在於 科學基於基礎科學(數學物理化學) 開創出新的知識去推動材料,動力,性質變化 而工程的內核則是加速量產 以軟體工程師來說 計算機概論,演算法會更偏科學 而語法糖,物件導向,設計模式,更偏工程 整體軟體的需求量不見得是下降 但因為AI加速量產的能力超出大家想像 所以偏向軟體工程的缺會降低 Domain要往更科學的方向走 刷leetcode練習量產程式賺大錢的門會越來越窄 ----- Sent from MeowPtt on my SM-S9110 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.238.67 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1750042865.A.146.html
推
06/16 11:46, 1月前 , 1F
量產的品質目前仍需要人把關吧？我是不敢在production上vi
06/16 11:46, 1F
→
06/16 11:46, 1月前 , 2F
be coding啦
06/16 11:46, 2F
推
06/16 11:59, 1月前 , 3F
感覺上這篇文是鼓吹人家拿PhD in computer science學位
06/16 11:59, 3F
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06/16 11:59, 1月前 , 4F
然後再去公司當AI scientist or researcher的樣子………
06/16 11:59, 4F
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06/16 12:08, 1月前 , 5F
我都好奇說 AI可以刷LC的自己 LC寫幾分，有沒有在打週
06/16 12:08, 5F
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06/16 12:08, 1月前 , 6F
賽，常常看到大談文
06/16 12:08, 6F
推
06/16 12:18, 1月前 , 7F
我覺得都是跟風大談，因為去年LC改版34題多半是hard，有
06/16 12:18, 7F
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06/16 12:18, 1月前 , 8F
效打擊作弊仔，我在改版前爬到2200但現在的34題我寫不出
06/16 12:18, 8F
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06/16 12:18, 1月前 , 9F
來QQ
06/16 12:18, 9F
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06/16 12:53, 1月前 , 10F
LC現在不都有AI榜了嗎 我看頂的AI幾乎妥妥解完四題阿
06/16 12:53, 10F
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06/16 12:53, 1月前 , 11F
已經贏過多數人了吧 這樣看來的確刷LC意義越來越不大
06/16 12:53, 11F
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06/16 12:53, 1月前 , 12F
了吧
06/16 12:53, 12F
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06/16 12:55, 1月前 , 13F
LC就是個門票
06/16 12:55, 13F
推
06/16 13:10, 1月前 , 14F
LC最好趕快消失
06/16 13:10, 14F
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06/16 13:23, 1月前 , 15F
我跟 hobnob 體感差不多，目前是人肉均三題仔，第四題
06/16 13:23, 15F
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06/16 13:23, 1月前 , 16F
通常TLE或寫不出來。丟 claude也沒招
06/16 13:23, 16F
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06/16 13:24, 1月前 , 17F
十一點半前就快樂去吃飯了w
06/16 13:24, 17F
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06/16 13:40, 1月前 , 18F
我後來沒寫週賽了，Codeforce還比較有趣，隨便找一題洗澡
06/16 13:40, 18F
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06/16 13:40, 1月前 , 19F
時邊洗邊想就有解了
06/16 13:40, 19F
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06/16 13:41, 1月前 , 20F
我指div 2前兩題，多半是數學或思考題，比較有趣
06/16 13:41, 20F
推
06/16 23:37, 1月前 , 21F
我發文過了，真會懂oop.設計模式腦袋清楚這兩個都可以用a
06/16 23:37, 21F
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06/16 23:37, 1月前 , 22F
i寫
06/16 23:37, 22F
推
06/16 23:39, 1月前 , 23F
國外生物博士團隊開發領域直接被ai 取代
06/16 23:39, 23F
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06/16 23:40, 1月前 , 24F
用ai直接找出新的模式而非人工探索研究嘗試
06/16 23:40, 24F
推
06/17 00:37, 1月前 , 25F
講得有道理
06/17 00:37, 25F
→
06/17 08:29, 1月前 , 26F
用AI找出新的蛋白質結構，最後是誰驗證這個結構有用的？
06/17 08:29, 26F
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06/17 08:29, 1月前 , 27F
真的別再吹了。專家工作型態會改變，但毫無取代專業的機會
06/17 08:29, 27F
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06/17 08:29, 1月前 , 28F
。
06/17 08:29, 28F
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06/17 08:30, 1月前 , 29F
吹工作效率提升，非常認同。取代人的專業，目前毫無機會。
06/17 08:30, 29F
→
06/17 08:31, 1月前 , 30F
就連最簡單的網頁，也要靠工程師來看一下這東西能用嗎。
06/17 08:31, 30F
推
06/17 08:59, 1月前 , 31F
樓上還在扯有取代跟沒有取代
06/17 08:59, 31F
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06/17 08:59, 1月前 , 32F
一堆人說明了是現在相同強度及實質條件的職缺數量的變化
06/17 08:59, 32F
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06/17 09:00, 1月前 , 33F
整體職缺會變多 但是需求強度（伴隨實質條件）會下降
06/17 09:00, 33F
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06/17 09:01, 1月前 , 34F
別人亂說你也信？證據呢，連結呢？工程師大家就事論事吧，
06/17 09:01, 34F
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06/17 09:01, 1月前 , 35F
貼出數據來說明阿。只會吹牛。
06/17 09:01, 35F
推
06/17 09:04, 1月前 , 36F
閣下不也是每篇都闡述己見嗎用相同標準要求自己吧
06/17 09:04, 36F
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06/17 17:23, 1月前 , 37F
別跟AI教徒瞎攪和
06/17 17:23, 37F
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06/17 17:23, 1月前 , 38F
他們把「生產力提升」和許多概念混為一談，畫成等式
06/17 17:23, 38F
推
06/18 00:24, 1月前 , 39F
LC本來就只是個只比單純看學歷聰明一點的篩人法而已
06/18 00:24, 39F
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06/18 00:24, 1月前 , 40F
早點退場不是壞事情
06/18 00:24, 40F
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