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Re: [新聞] 高盛：人工智慧投資正在泡沫化、短期內還不會破裂

看板Stock (股票)作者 (大叔)時間2月前 (2024/07/19 11:37), 2月前編輯推噓31(47推 16噓 106→)
留言169則, 65人參與, 2月前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述 《d8917936 (OKAS)》 之銘言： : 　 : 高盛：人工智慧投資正在泡沫化、短期內還不會破裂 : 　 : https://today.line.me/tw/v2/article/oq25arN : 　 : MoneyDJ新聞 2024-07-19 08:27:09 記者 賴宏昌 報導 : 　 : 　 : 彭博社週四(7月18日)報導，高盛(Goldman Sachs)證券研究部主管Jim Covello指出，歷 : 史經驗顯示、大多數的科技轉變(特別是那些變革性科技)都是以更便宜的解決方案取代非 : 常昂貴的解決方案，以極高成本科技取代工作崗位基本上是截然相反的。 : 　 : Covello表示，未來數年人工智慧(AI)基礎設施投資金額預估將上看1兆美元左右，企業若 : 想獲得足夠的回報、必須能夠利用AI來解決日益複雜的任務。他認為，AI有望讓編碼這類 : 工作變得更有效率、但仍不足以讓費用合理化。儘管如此，Covello也坦承AI泡沫到明年 : 可能都還不會破裂。 : 　 : 英國金融時報7月11日報導，高盛指出，超大規模(Hyperscale)雲端運算服務商能否在資 : 本支出折舊費用生效前讓營收加速成長、將是接下來的觀察重點。 : 　 : 報導指出，一些下游企業若發布保守展望，將會加劇人們對亞馬遜、Meta、微軟和 : Alphabet(所謂的超大規模雲端服務商)去年在資本支出和研發方面砸下3,570億美元能否 : 產生合理回報的疑慮。 : 　 : 高盛全球投資研究(Goldman Sachs Global Investment Research)6月發表報告指出， : Covello表示，他懷疑使用AI會提高企業估值，因為任何效率的提升都可能遭到競爭的侵 : 蝕、實際提升營收的路徑並不明確。 : 　 : MarketWatch 7月10日報導，巴克萊證券研究分析師團隊認為，雲端運算服務商急著打造 : 數據中心、似乎與「錯失恐懼症(FOMO)」有關。 : 　 : 華爾街日報6月報導，高盛資訊長Marco Argenti表示，高盛GenAI程式設計助理(微軟 : GitHub Copilot)讓軟體開發人員效率提升約20%。 : 　 : 　 : AI目前還在發展初期根本還沒到獲利階段 廣泛應用搞不好也是5~10年後的事 : 　 我不知道現在AI股價是不是泡沫，但AI應用早就超過10年了。 應用其實不是大家想像的高大上而是你我平常日常事。 像大家隨處可見的車牌辨識的無人停車場就是個例子。 而在ChatGDP爆紅前一些網路公司早就在把AI應用在其產品上， 不論是Google用在搜尋引擎又是FB拿來祖用戶都有使用。 應用早就進行好幾年了也都有成果了，只是未來會如何沒人料得準，所以才有本夢比跟接下 而來的泡沫。 但泡沫的只是股價而不會是AI技術。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.235.149 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1721360279.A.67B.html
噓
07/19 11:39, 2月前 , 1F
車牌辨識不是AI好嗎 唉 不懂裝懂
07/19 11:39, 1F
→
07/19 11:39, 2月前 , 2F
現在說的AI是有思考能力的生成式AI
07/19 11:39, 2F
→
07/19 11:40, 2月前 , 3F
辨識車牌這種太低階了
07/19 11:40, 3F
噓
07/19 11:40, 2月前 , 4F
哇！半瓶水
07/19 11:40, 4F
推
07/19 11:40, 2月前 , 5F
重點是投資下去..錢錢會回來嗎？
07/19 11:40, 5F
噓
07/19 11:41, 2月前 , 6F
那叫ocr 不是ai
07/19 11:41, 6F
問題是OCR無法找到車牌本身，而找到車牌遠比辨識號碼難。 若簡單的OCR可以用，車牌辨識的停車場早在三十年前就普及了。 大家都只看高大上的生成式AI，但AI技術應用本來就非常廣。 我是相信原報導講的事終會發生，但時間點誰也無法鐵口直斷。
推
07/19 11:43, 2月前 , 7F
怎麼會覺得現在的LLM有思考能力呢？
07/19 11:43, 7F
推
07/19 11:43, 2月前 , 8F
微軟 Google Amazon Tesla早就都在用了…
07/19 11:43, 8F
→
07/19 11:44, 2月前 , 9F
但車牌辨識只是單純影像辨識而已 說不上AI
07/19 11:44, 9F
噓
07/19 11:44, 2月前 , 10F
視覺辨識也能吹成AI，你文組齁
07/19 11:44, 10F
→
07/19 11:45, 2月前 , 11F
AI選土豆都幾年了
07/19 11:45, 11F
噓
07/19 11:45, 2月前 , 12F
看兩行心得跟一樓一樣，不懂裝懂
07/19 11:45, 12F
噓
07/19 11:46, 2月前 , 13F
車型辦識才是需要用AI進行，車牌辨識則是30年前大學
07/19 11:46, 13F
→
07/19 11:46, 2月前 , 14F
生修影像處理課程的期末報告等級，而到20年前則降到
07/19 11:46, 14F
→
07/19 11:46, 2月前 , 15F
期中作業等級了啦XD
07/19 11:46, 15F
推
07/19 11:46, 2月前 , 16F
有獨立思考能力AI 人類要被終結了嗎
07/19 11:46, 16F
→
07/19 11:47, 2月前 , 17F
視覺辨識當然也是AI包含的領域，只是不是所有視覺
07/19 11:47, 17F
→
07/19 11:47, 2月前 , 18F
都是用AI
07/19 11:47, 18F
→
07/19 11:48, 2月前 , 19F
30年前太誇張了 ai第一次被吹差不多20年前
07/19 11:48, 19F
→
07/19 11:48, 2月前 , 20F
同時期被吹的還有vr
07/19 11:48, 20F
推
07/19 11:48, 2月前 , 21F
本來很多工業上的應用都是AI，像自動機台等等，最近
07/19 11:48, 21F
→
07/19 11:49, 2月前 , 22F
炒的叫生成式AI
07/19 11:49, 22F
→
07/19 11:49, 2月前 , 23F
但當時電腦都跑不動 所以不到一年就冷掉了
07/19 11:49, 23F
→
07/19 11:49, 2月前 , 24F
現在沒有生成的一律不准提到 AI
07/19 11:49, 24F
→
07/19 11:50, 2月前 , 25F
你看宅配廠房自動分貨理貨，那也可以是AI呀
07/19 11:50, 25F
→
07/19 11:50, 2月前 , 26F
現在炒的叫生成式AI...
07/19 11:50, 26F
→
07/19 11:51, 2月前 , 27F
生成已經是標配了這進展真的挺恐怖的
07/19 11:51, 27F
→
07/19 11:52, 2月前 , 28F
AI範圍要拉這麼廣 電子計算機也是AI ^^
07/19 11:52, 28F
推
07/19 11:52, 2月前 , 29F
這麼說...掃描紙本到電腦也是ai (茶
07/19 11:52, 29F
※ 編輯: kiyoshi520 (42.72.235.149 臺灣), 07/19/2024 11:52:54
推
07/19 11:56, 2月前 , 30F
你先搞懂ai是什麼好嗎?
07/19 11:56, 30F
我覺得大家才把AI定義窄化成生成式AI。 像車牌辨識，目前主流方式就是用CNN訓練後去找車牌跟辨識，這本來就是AI應用啊。 若原Po講生成式AI在發展初期這我認同，但AI應用不是。
推
07/19 11:56, 2月前 , 31F
AI早就有了 只是現在的又更進步 但這也正常
07/19 11:56, 31F
→
07/19 11:56, 2月前 , 32F
連結車牌那個叫資料庫搜尋跟網路普及
07/19 11:56, 32F
→
07/19 11:58, 2月前 , 33F
要算AI的歷史 要從圖靈開始算 10年真的太短了
07/19 11:58, 33F
→
07/19 11:58, 2月前 , 34F
這篇說的也是我看到的 但我認為那些是出來蹭的
07/19 11:58, 34F
推
07/19 11:58, 2月前 , 35F
GOT
07/19 11:58, 35F
推
07/19 11:59, 2月前 , 36F
讓工廠數位孿生…變得更準確
07/19 11:59, 36F
還有 98 則推文
還有 10 段內文
→
07/19 13:39, 2月前 , 135F
就像網路速度夠才撐得起yt
07/19 13:39, 135F
→
07/19 13:40, 2月前 , 136F
gps導航也是因為手機算力夠才有的應用
07/19 13:40, 136F
噓
07/19 13:41, 2月前 , 137F
車牌辨識是ai??老子學生時期就有的東西了那叫ocr
07/19 13:41, 137F
只能說你脫離這個太久了，建議你找一下CNN的書看。
推
07/19 13:43, 2月前 , 138F
說泡沫有夠智障 以後拼算力就是拚電力
07/19 13:43, 138F
→
07/19 13:43, 2月前 , 139F
資源多的國家算力永遠跑在前面大者恆大
07/19 13:43, 139F
你把AI跟Skynet搞混了。
→
07/19 13:44, 2月前 , 140F
啊不然大家搶購ai設備是為了什麼，為了跑在前面！
07/19 13:44, 140F
→
07/19 13:46, 2月前 , 141F
高盛分析師要失業了 不要為難他
07/19 13:46, 141F
→
07/19 13:47, 2月前 , 142F
只能催眠自己是泡沫然後狂賣台積 zzz
07/19 13:47, 142F
→
07/19 13:47, 2月前 , 143F
以後來找我可以分他一碗飯
07/19 13:47, 143F
推
07/19 13:50, 2月前 , 144F
現在好玩的是生成式AI的架構其實很多種類，如何去預
07/19 13:50, 144F
→
07/19 13:50, 2月前 , 145F
訓練模型跟把不同架構的生成式AI組合拼的就是伺服
07/19 13:50, 145F
→
07/19 13:50, 2月前 , 146F
器的規模跟速度呀！
07/19 13:50, 146F
→
07/19 14:02, 2月前 , 147F
我們都不懂AI啦，假如懂AI還會在這打字…早發財了X
07/19 14:02, 147F
→
07/19 14:02, 2月前 , 148F
D
07/19 14:02, 148F
※ 編輯: kiyoshi520 (42.72.235.149 臺灣), 07/19/2024 14:03:48
推
07/19 14:16, 2月前 , 149F
一堆不懂還嗆人到底是多低能呵呵
07/19 14:16, 149F
推
07/19 14:18, 2月前 , 150F
十年前潮潮AI是在玩CNN刷imagenet啊
07/19 14:18, 150F
推
07/19 14:22, 2月前 , 151F
AI本來就不是有跟沒有的東西，早就有了
07/19 14:22, 151F
推
07/19 14:27, 2月前 , 152F
CNN是基於多層次機器學習，也就是深度學習的鑑別式A
07/19 14:27, 152F
→
07/19 14:27, 2月前 , 153F
I，不好意思是老技術了，並不是最近炒上天的生成式A
07/19 14:27, 153F
→
07/19 14:27, 2月前 , 154F
I
07/19 14:27, 154F
推
07/19 14:31, 2月前 , 155F
另外很多拿一顆MCU去控制加計算的技術，現在也都宣
07/19 14:31, 155F
→
07/19 14:31, 2月前 , 156F
稱是AI，就是在蹭
07/19 14:31, 156F
應該不是加一顆MCU。 一般嵌入式系統都是加一個NN加速器，算是AI的終端應用。 這個在安防產品還蠻常見的，台灣應該有很多家在做。 很多AI產品大多是這種類型，走的就是增加產品價值的路線。 總之AI的應用不是只有生成式AI，也不是只有高階產品才有。 ※ 編輯: kiyoshi520 (42.72.235.149 臺灣), 07/19/2024 14:55:58
推
07/19 15:21, 2月前 , 157F
原po真可憐 要被這邊的低端文組噓
07/19 15:21, 157F
→
07/19 16:12, 2月前 , 158F
對，影像辨識是我20年前在學的
07/19 16:12, 158F
→
07/19 17:32, 2月前 , 159F
AI之味領先業界
07/19 17:32, 159F
→
07/19 18:52, 2月前 , 160F
分貨理貨用ai幹嘛 便宜方案不用？
07/19 18:52, 160F
推
07/19 19:07, 2月前 , 161F
文組 嘻嘻
07/19 19:07, 161F
推
07/19 19:10, 2月前 , 162F
AI已經發展很久、也一定會繼續發展，但是LLM基於機
07/19 19:10, 162F
→
07/19 19:10, 2月前 , 163F
率、只能說是一隻詞庫大很多的鸚鵡，沒有理解力，
07/19 19:10, 163F
→
07/19 19:10, 2月前 , 164F
僅只適合用成事不足 敗事有餘（如詐騙）形容
07/19 19:10, 164F
推
07/19 21:04, 2月前 , 165F
類神經網路的英文縮寫不是ANN嗎？ artificial neuro
07/19 21:04, 165F
→
07/19 21:04, 2月前 , 166F
n network?
07/19 21:04, 166F
推
07/19 21:06, 2月前 , 167F
sorry, artificial neural network.
07/19 21:06, 167F
我講的CNN是Convolutional Neural Network， 也被稱為Space Invariant Artificial neural Networks (SIANN)， 是近年AI應用暴發的重要技術。 ※ 編輯: kiyoshi520 (42.73.132.233 臺灣), 07/19/2024 23:54:20
推
07/20 16:54, 2月前 , 168F
你講的是 AI 沒錯啦...但模型大小差了 1000 倍，還
07/20 16:54, 168F
→
07/20 16:54, 2月前 , 169F
是有多些神奇的能力出來
07/20 16:54, 169F
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